(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210778251.7 (22)申请日 2022.06.30 (71)申请人 河南理工大 学 地址 454000 河南省焦作市高新区世纪大 道2001号 (72)发明人 张合兵　袁洪一　都伟冰　吕晓煊　 王新闯　王世东　 (74)专利代理 机构 北京东方盛凡知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11562 专利代理师 沈晓彦 (51)Int.Cl. G06V 20/10(2022.01) G06V 10/20(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 一种多时相主被动遥感随机森林农作物识 别方法及系统 (57)摘要 本发明公开一种多时相主被动遥感随机森 林农作物识别方法及系统， 包括： 获取监测区域 的主动遥感影像和被动遥感影像， 对主动遥感影 像和被动遥感影像进行预处理； 对 预处理后的主 动遥感影像和预处理后的被动遥感影像进行融 合， 得到主被动遥感影像融合数据； 获取样本标 签， 基于样本标签得到训练集样本； 对训练集样 本进行训练， 并对主被动遥感影像融合数据进行 识别， 验证识别结果， 完成农作物识别。 以主动遥 感影像和被动遥感影像为数据源， 对多源特征进 行融合， 根据实地样本和高分辨率遥感影像创建 样本标签， 将融合数据和样本标签结合制作样 本， 使用随机森林对融合数据进行识别， 提高了 监测区域农作物遥感识别的准确性。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115035413 A 2022.09.09 CN 115035413 A 1.一种多时相主被动遥感随机森林农作物 识别方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1， 获取监测区域的主动遥感影像和被动遥感影像， 对所述主动遥感影像和所述被动 遥感影像进行预处理； S2， 对预处理后的所述主动遥感影像和预处理后的所述被动遥感影像进行融合， 得到 主被动遥感影 像融合数据； S3， 获取样本标签， 基于所述样本标签得到训练集样本； S4， 对所述训练集样本进行训练， 并对所述主被动遥感影像 融合数据进行识别， 验证识 别结果， 完成农作物 识别。 2.根据权利要求1所述的多时相主被动遥感 随机森林农作物识别方法， 其特征在于， 所 述主动遥感影 像的获取 过程包括： 根据农作物的生长周期， 确定获取农作物影 像的时间范围； 基于所述时间范围， 获取 所述监测区域内的雷达 遥感数据， 得到主动遥感影 像。 3.根据权利要求1所述的多时相主被动遥感 随机森林农作物识别方法， 其特征在于， 对 所述主动遥感影 像进行预处理的过程包括： 采用边界噪声 去除方法， 去除所述主动遥感影 像边界的伪图像； 采用热噪声消除方法， 消除去除边界伪图像后的所述主动遥感影 像的热噪声； 采用相干斑滤波方法， 对消除热噪声后的所述主动遥感影 像进行滤波； 采用辐射定标 方法， 将滤波后的所述主动遥感影 像的强度值 转换为后向散射系数； 采用地形 校正方法， 赋予经辐射定标后的所述主动遥感影 像真实的地理坐标； 采用分贝转换方法， 将地形校正后的所述主动遥感影像的所述后向散射系数转换为分 贝值， 完成所述主动遥感影 像的预处 理。 4.根据权利要求1所述的多时相主被动遥感 随机森林农作物识别方法， 其特征在于， 对 所述被动遥感影 像进行预处理的过程包括： 将所述监测区域的边界作为要素类进行读取； 采用大气校正方法， 消除所述被动遥感影 像中因大气和光照产生的图像误差； 对所述被动遥感影像进行云处理， 消除所述被动遥感影像中云层遮盖的部分， 完成所 述被动遥感影 像的预处 理。 5.根据权利要求1所述的多时相主被动遥感 随机森林农作物识别方法， 其特征在于， 所 述主被动遥感影 像融合数据的获取 过程包括： 提取所述主动遥感影像的时间序列特征、 后向散射系数特征和极化分解特征， 通过时 间叠加， 生成所述主动遥感影 像的后向散射系数时间序列和极化分解时间序列； 提取所述被动遥感影像的时间序列特征和植被指数特征， 通过时间叠加， 生成所述被 动遥感影 像的植被指数时间序列； 对所述后向散射系数时间序列、 所述极化分解 时间序列和所述植被指数时间序列进行 叠加融合， 得到所述主被动遥感影 像融合数据。 6.根据权利要求1所述的多时相主被动遥感 随机森林农作物识别方法， 其特征在于， 所 述S3包括： 通过实地考察和高分辨率遥感影像创建样本标签， 并将所述样本标签分为训练集标签 和测试集标签；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115035413 A 2将所述训练集标签覆盖 至所述主被动遥感影 像融合数据中， 得到训练集样本 。 7.根据权利要求1所述的多时相主被动遥感 随机森林农作物识别方法， 其特征在于， 采 用随机森林对所述训练集样本进行训练。 8.根据权利要求7 所述的多时相主被动遥感随机森林农作物 识别方法， 其特 征在于， 所述随机森林的分类 器的决策树个数为3 00， 特征数目为特 征总数的开方值。 9.一种多时相主被动遥感随机森林农作物识别系统， 其特征在于， 包括： 第一获取模 块、 预处理模块、 融合模块、 第二获取模块和识别模块； 所述第一获取模块用于获取监测区域的主动遥感影 像和被动遥感影 像； 所述预处 理模块用于对所述主动遥感影 像和所述被动遥感影 像进行预处理； 所述融合模块用于对预处理后的所述主动遥感影像和预处理后的所述被动遥感影像 进行融合， 得到主被动遥感影 像融合数据； 所述第二获取模块用于获取样本标签， 并基于所述样本标签得到训练集样本； 所述识别模块用于对所述训练集样本进行训练， 并对所述主被动遥感影像融合数据进 行识别， 验证识别结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115035413 A 3