(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210806651.4 (22)申请日 2022.07.08 (71)申请人 合肥群音信息服 务有限公司 地址 230000 安徽省合肥市高新区天柱路3 号401室 (72)发明人 胡环环　张巡　刘明皓　 (74)专利代理 机构 合肥正则元起专利代理事务 所(普通合伙) 3416 0 专利代理师 李敏 (51)Int.Cl. G06V 10/80(2022.01) G06V 10/62(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 5/02(2006.01) (54)发明名称 一种自适应场景的图像识别方法 (57)摘要 本发明公开了一种自适应场景的图像识别 方法， 涉及图像识别技术领域， 解决了现有技术 在图像识别过程中， 考虑了场景环 境对图像识别 的影响， 而没有考虑各图像特征之间的提取差 异， 导致图像识别不够高效准确的技术问题； 本 发明根据图像特征以及各图像特征之间的关联 关系建立特征知识图谱， 结合各图像特征之间的 关联关系来 建立若干特征识别模 型， 利用对应的 特征识别模型对子图像中的图像特征进行分析 识别， 获取对应特征信息， 降低了特征识别模型 的训练量， 能够提高特征信息的准确性； 本发明 引入知识图谱技术建立特征知识图谱， 能够快速 调用目标特征对应的特征知识图谱， 且结合无监 督图像识别算法能够实现对少见的目标特征的 准确识别， 扩宽 了应用场景。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115100496 A 2022.09.23 CN 115100496 A 1.一种自适应场景的图像识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取特征关联数据， 根据 所述特征关联数据建立特征知识图谱； 其中， 所述特征关联数 据包括图像特 征， 以及各图像特 征之间关联关系； 基于所述图像特征之间的关联关系建立若干特征识别模型； 其中， 若干所述特征识别 模型基于神经网络模型训练获取； 获取目标图像， 结合图像分割技术将经过图像预处理的所述目标图像分割成若干子图 像， 根据若干所述子图像生成图像序列； 将所述子图像 中的目标特征和所述特征知识图谱结合， 调用所述特征识别模型识别分 析所述子图像， 并结合所述图像序列获取目标 特征的运动轨 迹。 2.根据权利要求1所述的一种自适应场景的图像识别方法， 其特征在于， 通过所述特征 关联数据建立所述特 征知识图谱， 包括： 获取所述特征关联数据， 提取 所述特征关联数据中的图像特 征作为图谱实体； 将若干所述图谱实体与对应的关联关系结合生成若干三元组； 其中， 所述三元组包括 两个图谱实体， 以及两个图谱实体之间的关联关系； 基于若干所述 三元组构建生成所述特 征知识图谱。 3.根据权利要求1所述的一种自适应场景的图像识别方法， 其特征在于， 基于关联关系 对所述图像特 征进行归类， 根据归类结果建立所述特 征识别模型， 包括： 获取归类规则； 其中， 所述归类规则包括按照科属归类、 按照物种归类或者按照物品类 别归类； 根据归类规则将所述图像特征划分为若干特征子类， 通过所述特征子类对应的训练图 像训练神经网络模型， 进 而获取若干所述特 征识别模型。 4.根据权利要求1所述的一种自适应场景的图像识别方法， 其特征在于， 根据 所述图像 识别技术将所述目标图像划分为若干所述子图像， 包括： 获取所述目标图像； 其中， 所述目标图像从视频中提取； 通过图像分割技术将经过图像预处理的所述目标图像划分为若干所述子 图像； 其中， 所述图像分割技 术包括语义分割和纹 理分割， 所述图像预处 理包括灰度变换和图像去噪。 5.根据权利要求4所述的一种自适应场景的图像识别方法， 其特征在于， 在通过所述图 像分割技术分割所述目标图像时， 记录获取的若干所述子图像在所述目标图像中的位置数 据； 基于若干所述子图像以及对应的位置数据生成所述图像序列。 6.根据权利要求4所述的一种自适应场景的图像识别方法， 其特征在于， 从视频中提取 若干所述目标图像， 包括： 获取视频； 按照设定帧间隔从视频中提取若干目标图像； 其中， 所述设定帧间隔至相邻 两个目标图像之间 间隔的帧数。 7.根据权利要求1或6所述的一种自适应场景的图像识别方法， 其特征在于， 将所述特 征知识图谱和所述 目标特征对若干所述子图像进行分类， 获取若干目标类别， 并调用所述 目标类别对应的所述特 征识别模型； 基于所述特征识别模型识别所述子图像， 获取所述目标特征对应的特征信息； 其中， 所 述特征信息包括类型和尺寸。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115100496 A 28.根据权利要求7所述的一种自适应场景的图像识别方法， 其特征在于， 在获取所述目 标特征的特征信息之后， 通过若干所述图像序列获取 所述目标 特征对应的运动轨 迹， 包括： 获取若干所述图像序列； 其中， 若干所述图像序列按照获取时间排序； 从若干所述图像序列中获取所述目标特征对应的若干所述子图像， 根据对应的若干所 述子图像模拟获取 所述目标 特征对应的运动轨 迹。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115100496 A 3