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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210802015.4 (22)申请日 2022.07.08 (71)申请人 合肥工业大 学 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路 193号 (72)发明人 孙晓 徐骜 汪萌 (74)专利代理 机构 北京久诚知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 11542 专利代理师 余罡 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06N 3/08(2006.01)G06N 3/04(2006.01) G16H 50/30(2018.01) A61B 5/16(2006.01) A61B 5/00(2006.01) (54)发明名称 基于视线分布的焦 虑抑郁检测方法和系统 (57)摘要 本发明提供一种基于视线分布的焦虑抑郁 检测方法和系统, 涉及图像处理技术领域。 该方 法通过获取测试者在测试条件下的面部视频; 通 过图卷积神经网络对所述注视分布数据进行特 征提取, 得到特征数据, 将特征数据输入至第一 支持向量回归模 型中, 得到基于注视分布的焦虑 抑郁预测值; 将视线轨迹输入至第二支持向量回 归模型中, 得到基于视线轨迹的焦虑抑郁预测 值; 将基于视线分布的焦虑抑郁预测值和基于视 线轨迹的焦虑抑郁预测值进行融合, 得到测试者 的心理评估 结果。 本发明在对测试者进行焦虑检 测时, 通过注视分布数据以及视线轨迹得到测试 者的心理评估 结果, 提高焦虑抑郁诊断效率以及 准确率。 权利要求书4页 说明书9页 附图1页 CN 115331281 A 2022.11.11 CN 115331281 A 1.一种基于 视线分布的焦 虑抑郁检测方法, 其特 征在于, 包括: S1、 获取测试者在测试 条件下的面部 视频; S2、 基于面部 视频获取测试者实时注视分布数据以及视线轨 迹; S3、 通过图卷积神经网络对所述注视分布数据进行特征提取, 得到特征数据, 将特征数 据输入至第一支持向量回归模型中, 得到基于注视分布的焦虑抑郁预测 值; 将视线轨迹输 入至第二支持向量回归 模型中, 得到基于 视线轨迹的焦虑抑郁预测值; S4、 将基于视线分布 的焦虑抑郁预测值和基于视线轨迹的焦虑抑郁预测值进行融合, 得到测试者的心理评估结果。 2.如权利要求1所述的基于视线分布的焦虑抑郁检测方法, 其特征在于, 所述测试条件 包括: 保持面部光照均匀, 环境亮度 400‑500lux, 在 无频闪的环境下进行测试, 受试者距屏幕 N厘米; 在面部视频采集开始阶段, 一个白色十字出现在黑色屏幕中央, 当检测到测试者注视 屏幕中央超过3s后, 十 字消失, 进入下一阶段; 检测到测试者注视点在屏幕中央超过3s后, 十字消 失, 屏幕上出现三幅积极、 中性、 消 极不同情绪的图片, 持续10s。 3.如权利要求1或2所述的基于视线分布的焦虑抑郁检测方法, 其特征在于, 所述步骤 S2包括: S201、 通过OpenFace获取面部 视频中的人脸框架 原始数据; S202、 基于人脸框架 原始数据获取测试者注视分布数据; S203、 基于人脸框架 原始数据获取视线轨 迹。 4.如权利要求3所述的基于视线分布的焦虑抑郁检测方法, 其特征在于, 所述S201包 括: 受试者距屏幕N 厘米, 定义四个向量 来确定屏幕区域, 当N =75时, 定界向量如下: 均为定界向量; 使用开源工具OpenFace获取测试者实时面部信息的人脸框架, 获取视频中头部X轴、 Y 轴和Z轴上的旋转角度, 标记为α 、 β 和γ,权 利 要 求 书 1/4 页 2 CN 115331281 A 2旋转后的定界向量: 其中, i=1, 2, 3, 4是旋转后的四个定界向量。 5.如权利要求4所述的基于视线分布的焦虑抑郁检测方法, 其特征在于, 所述S202包 括: 受试者距屏幕N厘米, 即Y为一个固定值, 将三维坐标(X, Y, Z)变换为(X, Z)得到测试者 在屏幕上的一个注视坐标, 用(X, Y)替换(X, Z)来描述目标平面上点的坐标: 其中, 为注视分布边界; 将屏幕均分成3x3个方形块区域从左至右从上到下标记为0 ‑8对视线所落区域进行汇 总; 9块区域视为图的9个节点, 视线落到某个区域就相当于在某个节点上, 间隔十帧进 行一 次采样, 得到一个有向图, 该有向图即注视分布数据。 6.如权利要求4所述的基于视线分布的焦虑抑郁检测方法, 其特征在于, 所述S203包 括: 通过OpenF ace, 得到人眼的6个坐标e1到e6, 使用霍夫变换找到瞳孔位置(Xpupil,Ypupil), 瞳孔横坐标垂直 直线与六边形交于top和bot tom; 通过以下公式计算出交点Ytop、 Ybottom: 权 利 要 求 书 2/4 页 3 CN 115331281 A 3
专利 基于视线分布的焦虑抑郁检测方法和系统
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