(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210672762.0 (22)申请日 2022.06.15 (71)申请人 建信金融科技有限责任公司 地址 200120 上海市中国 （上海） 自由贸易 试验区银城路9 9号12层、 15层 (72)发明人 刘潞　 (74)专利代理 机构 中原信达知识产权代理有限 责任公司 1 1219 专利代理师 李阳　徐敏 (51)Int.Cl. G06F 11/30(2006.01) G06F 11/32(2006.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 批量任务处理方法、 装置、 电子设备及计算 机可读介质 (57)摘要 本申请公开了批量任务处理方法、 装置、 电 子设备及计算机可读介质， 涉及计算机技术领 域， 该方法包括： 接收批量任务处理请求， 获取对 应的批量任务类型标识， 以获取对应的历史批量 任务数据； 生成历史批量任务分析图像； 提取历 史批量任务分析图像中的第一深度特征和第二 深度特征， 以生成历史批量任务画像； 根据历史 批量任务画 像， 预测在预设时间点与预设指标对 应的预设指标值； 响应于预设指标值大于预设阈 值， 获取批量任务处理请求对应的批量任务标 识， 基于批量任务标识和预设时间点生成预警信 息并输出。 实现对有可能超 过阈值的预设指标值 对应的批量任务进行提前预警， 保证任务执行系 统的稳定运行， 可减少部分人工监控的工作， 提 升工作效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 114924937 A 2022.08.19 CN 114924937 A 1.一种批量任务处 理方法， 其特 征在于， 包括： 接收批量任务处理请求， 获取对应的批量任务类型标识， 进而根据所述批量任务类型 标识获取对应的历史批量任务数据； 基于预设指标对所述历史批量任务数据进行处 理以生成历史批量任务分析图像； 提取所述历史批量任务分析图像中的第 一深度特征和第 二深度特征， 进而根据 所述第 一深度特 征和所述第二深度特 征生成历史批量任务画像； 根据所述历史批量任务画像， 预测在预设时间点与所述预设指标对应的预设指标值； 响应于所述预设指标值大于预设阈值， 获取所述批量任务处理请求对应的批量任务标 识， 进而调用预警程序以基于所述批量任务标识和所述预设时间点 生成预警信息并输出。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于预设指标对所述历史批量任务数 据进行处 理以生成历史批量任务分析图像， 包括： 基于预设指标， 从所述历史批量任务数据中提取对应的历史预设指标值； 基于所述预设指标和所述历史预设指标值， 生成历史批量任务分析图像。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述提取所述历史批量任务分析图像 中的 第一深度特 征和第二深度特 征， 包括： 提取所述历史批量任务分析图像中的高层特 征以作为第一深度特 征； 提取所述历史批量任务分析图像中的低层特 征以作为第二深度特 征。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一深度特征和所述第 二深 度特征生成历史批量任务画像， 包括： 将所述第一深度特 征和所述第二深度特 征进行融合， 以得到融合特 征； 根据所述融合特 征生成历史批量任务画像。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预测在预设时间点与 所述预设指标对 应的预设指标值， 包括： 将所述历史批量任务画像和所述预设时间点输入至长短期记忆网络， 以预测与所述预 设指标对应的预设指标值。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述预测与 所述预设指标对应的预设指标 值， 包括： 根据所述历史批量任务画像， 确定与所述预设时间点最相近的历史时间点， 进而确定 所述历史时间点对应的批量任务上 下文信息； 根据所述历史时间点和所述批量任务上下文信 息， 预测在所述预设时间点与 所述预设 指标对应的预设指标值。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述确定与 所述历史时间点对应的批量任 务上下文信息， 包括： 基于所述历史任务画像， 确定与所述历史时间点相邻的时间点对应的预设指标信息， 进而将所述预设指标信息确定为批量任务上 下文信息 。 8.一种批量任务处 理装置， 其特 征在于， 包括： 接收单元， 被配置成接收批量任务处理请求， 获取对应的批量任务类型标识， 进而根据 所述批量任务类型 标识获取对应的历史批量任务数据； 分析图像生成单元， 被配置成基于预设指标对所述历史批量任务数据进行处理以生成权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114924937 A 2历史批量任务分析图像； 画像生成单元， 被配置成提取所述历史批量任务分析图像中的第 一深度特征和第 二深 度特征， 进而根据所述第一深度特 征和所述第二深度特 征生成历史批量任务画像； 预测单元， 被配置成根据所述历史批量任务画像， 预测在预设时间点与所述预设指标 对应的预设指标值； 预警单元， 被配置成响应于所述预设指标值大于预设阈值， 获取所述批量任务处理请 求对应的批量任务标识， 进而调用预警程序以基于所述批量任务标识和所述预设时间点生 成预警信息并输出。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述分析图像生成单 元进一步被配置成： 基于预设指标， 从所述历史批量任务数据中提取对应的历史预设指标值； 基于所述预设指标和所述历史预设指标值， 生成历史批量任务分析图像。 10.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述画像生成单 元进一步被配置成： 提取所述历史批量任务分析图像中的高层特 征以作为第一深度特 征； 提取所述历史批量任务分析图像中的低层特 征以作为第二深度特 征。 11.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述画像生成单 元进一步被配置成： 将所述第一深度特 征和所述第二深度特 征进行融合， 以得到融合特 征； 根据所述融合特 征生成历史批量任务画像。 12.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述预测单 元进一步被配置成： 将所述历史批量任务画像和所述预设时间点输入至长短期记忆网络， 以预测与所述预 设指标对应的预设指标值。 13.根据权利要求12所述的装置， 其特 征在于， 所述预测单 元进一步被配置成： 根据所述历史批量任务画像， 确定与所述预设时间点最相近的历史时间点， 进而确定 所述历史时间点对应的批量任务上 下文信息； 根据所述历史时间点和所述批量任务上下文信 息， 预测在所述预设时间点与 所述预设 指标对应的预设指标值。 14.一种批量任务处 理电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。 15.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述程序被处理器执 行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。 16.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114924937 A 3