(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211031435.3 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 重庆跃途科技有限公司 地址 400039 重庆市九龙坡区科城路73号 附1号A栋7楼 (72)发明人 王哲　 (74)专利代理 机构 重庆西南 华渝专利代理有限 公司 50270 专利代理师 陈香兰 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06Q 50/20(2012.01) (54)发明名称 一种个性 化题目推送方法、 存 储介质及系统 (57)摘要 本发明提供了一种个性化题目推送方法、 存 储介质及系统。 推荐方法包括： S1， 获取用户已作 答题目的答题信息,S2， 基于已作答题目的答题 信息更新 综合表现序列， 综合表现序列包括用户 在每个难度等级对应的综合表现值； S3， 根据更 新后的综合表现序列中的综合表现值获得对应 难度等级的推荐概率； S4， 向用户推送推荐概率 最高的难度等级的下一个难度等级题目。 在用户 下次作答时推送推荐概率最高的难度等级的下 一个难度等级的题目， 实现了实时更新推送题目 的难度等级， 通过不断推送题目能逐步提升用户 知识水平， 推进用户逐步掌握所有难度的知识 点， 避免无效的刷题， 加快用户知识水平提升效 率， 帮助用户提高成绩。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115455283 A 2022.12.09 CN 115455283 A 1.一种个性 化题目推送方法， 其特 征在于， 包括： 步骤S1， 获取用户已作答题目的答题信息， 所述答题信息包括难度等级、 完成时间、 答 题结果、 答题情绪倾向和答题姿态倾向， 所述答题情绪倾向包括正向答题情绪和负向答题 情绪， 所述 答题姿态倾向包括 正向答题姿态和负向答题姿态； 步骤S2， 基于已作答题目的答题信息更新综合表现序列， 所述综合表现序列包括用户 在每个难度等级对应的综合表现值； 步骤S3， 根据更新后的综合表现序列中的综合表现值获得对应难度等级的推荐概 率； 步骤S4， 向用户推送推荐概 率最高的难度等级的下一个难度等级题目。 2.如权利要求1所述的个性 化题目推送方法， 其特 征在于， 所述 步骤S2包括： 步骤S21,基于已作答题目的答题信息统计每个难度等级的平均完成时间、 答题正确 率、 正向答题情绪题目数量、 正向答题姿态 题目数量； 步骤S22,获取每个难度等级的平均完成时间与所有难度等级的平均完成时间总和的 比值， 记为完成时间比值； 获取每个难度等级的正向答题情绪题目数量与所有难度等级的正向答题情绪题目数 量总和的比值， 记为 正向情绪比值； 获取每个难度等级的正向答题姿态题目数量与所有难度等级的正向答题姿态题目数 量总和的比值， 记为 正向姿态比值； 步骤S23,对每个难度等级的完成时间比值、 答题正确率、 正向情绪比值、 正向姿态比值 进行融合计算获得 该难度等级的综合表现值， 完成 综合表现序列更新。 3.如权利要求1或2所述的个性化题目推送方法， 其特征在于， 在所述步骤S3 中， 难度等 级的综合表现值越大， 则该难度等级的推荐概 率越大。 4.如权利要求3述的个性化题目推送方法， 其特征在于， 按照如下公式计算每个难度等 级的推荐概 率： pi＝2*rvi‑1； 其中， pi表示第i个难度等级的推荐概率， i＝1,2,......,I， I表示最高难度等级序号； rvi表示第i个难度等级的综合表现值。 5.如权利要求1或2或4述的个性化题目推送方法， 其特征在于， 从题库中向用户推送题 目， 所述题库包括 I个难度等级的题目， 每 个难度等级包括至少一个题目， 所述 I为正整数。 6.如权利要求5所述的个性化题目推送方法， 其特征在于， 将题库中的题目划分为用户 已作答集合和用户未作答 集合， 在向用户推送下一个作答题目时： 若用户未作答集合中不存在推荐概率最高的难度等级的下一个难度等级题目， 则向用 户推送用户未作答集合中推荐概率最高的难度等级的下两个难度等级的题目， 否则向用户 推送用户未作答 集合中推荐概 率最高的难度等级的下一个难度等级题目。 7.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一条指令、 至少 一段程序、 代码集或指令集， 所述至少一条指令、 所述至少一段程序、 所述代码集或指令集 由处理器加载并执 行以实现如权利要求1 ‑6中任一项所述的个性 化题目推送方法。 8.一种个性 化题目推送系统， 其特 征在于， 包括： 题库存储器， 用于存 储题库； 信息采集模块， 用于获取用户的答题信息， 所述答题信息包括难度等级、 完成时间、 答权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115455283 A 2题结果、 答题情绪 倾向和答题姿态倾向； 题目推送模块， 分别与题库存储器和信 息采集模块连接， 并按照权利要求1 ‑6之一所述 的个性化题目推送方法向用户推送下一作答题目。 9.如权利要求8所述的个性化题目推送系统， 其特征在于， 所述信 息采集模块包括摄像 头， 所述摄像头拍摄用户的答题图像， 并基于答题图像获得用户的答题情绪倾向和 答题姿 态倾向。 10.如权利要求8 或9所述的个性化题目推送系统， 其特征在于， 所述信 息采集模块还包 括计时单 元， 所述计时单 元记录用户作答每 个题目的完成时间。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115455283 A 3