(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210993394.X (22)申请日 2022.08.18 (71)申请人 徐桂芳 地址 332000 江西省九江市德安县蒲亭镇 桂林村桂家岭141号 (72)发明人 徐桂芳　 (74)专利代理 机构 广州君咨知识产权代理有限 公司 44437 专利代理师 李平 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 21/64(2013.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的区块链大数据推荐方 法、 系统及云平台 (57)摘要 本发明涉及区块链大数据技术领域， 尤其涉 及一种基于人工智能的区块链大数据推荐方法、 系统及云平台， 本发明所述系统包括搜索服务单 元、 信息分析单元、 中控 单元和存储单元， 每个单 元相互配合， 通过比对提取的关键词信息组与云 平台中的推荐信息以判定负荷使用者需求的推 荐信息， 本发 明包括记录式推荐方式和搜索式推 荐方式， 两种推荐方式保证了所述中控单元筛选 推荐信息的灵活性， 并且云平台的所存储的推荐 信息周期性更新， 保证了推荐信息的时效性和丰 富性， 并且本发 明根据不同情况对推荐信息的匹 配标准设有对应的调节方法， 本发 明确保所匹配 的推荐信息的准确性的同时也提高了推荐信息 的匹配效率。 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 CN 115329197 A 2022.11.11 CN 115329197 A 1.一种基于人工智能的区块链大 数据推荐方法， 其特 征在于， 包括： 步骤s1， 搜索推荐单元根据使用者是否主动搜索信息判定使用记录式推荐方式或搜索 式推荐方式向使用者推荐 使用者所需要的信息， 并将判定结果传至信息分析 单元分析； 步骤s2， 当所述信息分析单元接收到所述搜索推荐单元对推荐方式的判定结果时， 若 搜索推荐单元判定使用搜索式推荐方式则信息分析单元对使用者的搜索词 条进行分析以 提取词条中的关键词信息组， 并将关键词信息组传送至中控单元； 若所述搜索推荐单元判 定使用记录式推荐方式则所述信息分析 单元将该使用者信息传送至所述中控单 元； 步骤s3， 所述中控单元在接收到所述信 息分析单元的信 息时根据接收的信息判定如何 进行信息推荐， 若中控单元接 收的信息为关键词信息组， 则中控单元将该关键词信息组与 云平台中的推荐信息进行比对匹配并将匹配成功的推荐信息传送至搜索推荐 单元； 若所述 中控单元接收的信息为使用者信息， 则中控单元将使用者信息与存储单元中的用户信息库 内的用户信息进 行比对匹配并提取与该使用者对应的用户信息， 中控单元将该用户信息中 包括的历史关键词信息组与云平台中的推荐信息进行比对匹配并将匹配成功的推荐信息 传送至搜索推荐单 元。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的区块链大数据推荐方法， 其特征在于， 在步骤 s3中， 当所述中控 单元将所述信息 分析单元传送的关键词信息组与云平台中的推荐信息进 行比对匹配时， 中控单元将关键词信息组和推荐信息的比对相似度S与预设相似度进行比 对以判定 关键词信息组与推荐信息的关联程度； 所述中控单元设有第一预设相似度S1和 第 二预设相似度S2， 其中， S1＜S2， 若S≤S1， 则中控单元判定关键词信 息组与推荐信 息不关联， 关键词信息组与该推荐信 息匹配失败； 若S1＜S≤S2， 则所述中控单元判定关键词信息组与推荐信息为一级关联， 中控单元将 S与S1的差值 △S1与S与S2的差值 △S2对比以判定推进信息是否匹配成功； 若S2＜S， 则所述中控单元判定关键词信 息组与推荐信 息为二级关联， 关键词信息组与 该推荐信息匹配成功。 3.根据权利要求2所述的基于人工智能的区块链大数据推荐方法， 所述中控单元判定 关键词信息组与推荐信息为一级关联时， 中控 单元将S与S1的差值 △S1与S与S2的差值 △S2 对比以判定推进信息是否匹配成功， 其中 △S1＝S－S1， △S2＝S2－S, 若△S1≤△S2， 则中控单元判定关键词信息组与推荐信息不关联， 关键词信息组与该 推荐信息匹配失败； 若△S1＞△S2， 则所述中控单元判定关键词信息组与推荐信息为二级关联， 关键词信 息组与该推荐信息匹配成功。 4.根据权利要求2所述的基于人工智能的区块链大数据推荐方法， 所述中控单元完成 判定关键词信息组与推荐信息匹配成功后记录匹配成功的推荐信息的数量N， 并且中控单 元将N与预设推荐信息数量比对以判断是否调节第二预设相似度S2， 若中控单元判断需调 节S2则重新将关键词信息组与推荐信息进行匹配， 从而得到适量的匹配成功的推荐信息； 所述中控单元设有第一预设推荐信息数量N1、 第二预设推荐信息数量N2、 第三预设推荐信 息数量N3、 第一数量调节系数α 1和第二数量调节系数α2， 其中， 0＜N1＜N2＜N3,0＜α 1＜α2 ＜1，权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115329197 A 2若N＝0， 则中控单 元判定使用 α 1调节S2至S2a， 设定S2a＝S2 ×α 1； 若0＜N≤N1， 则所述中控单 元判定使用 α 2调节S2至S2b， 设定S2b＝S2 ×α 2； 若N1＜N≤N2， 则所述中控单 元判定无需调节第二预设相似度S2 ; 若N2＜N≤N3， 则所述中控单 元判定使用 α 2调节S2至S2c， 设定S2c＝S2 ×（1＋α 1） ; 若N3＜N， 则所述中控单 元判定使用 α 2调节S2至S2d， 设定S2d＝S2 ×（1＋α 2） ； 所述中控单元完成对第二预设相似度S2 的调节后将关键词信息组和推荐信息的比对 相似度S与调节后的预设相似度重新进行比对， 并且中控单元重新检测匹配成功的推荐信 息的数量 N’以判断是否继续调节第二预设相似度。 5.根据权利要求4所述的基于人工智能的区块链大数据推荐方法， 所述中控单元在对 第二预设相似度进行调节时记录调节次数及每次调节后的第二预设相似度； 所述中控单元 设有最大调节次数Mmax、 最低第二预设相似度S2min和最高第二预设相似度S2max， 记调节 次数为M， 当所述中控单 元判定需将第二预设相似度调节至S2i时， 设定i ＝a、 b、 c、 d， 若M＜Mmax 且S2min＜S2i＜S2max， 则中控单 元可继续调节第二预设相似度； 若M≥Mmax， 则所述中控单 元停止对第二预设相似度的调节； 若S2i≤S2mi n或S2max≤S2i， 则所述中控单 元停止对第二预设相似度的调节。 6.根据权利要求2所述的基于人工智能的区块链大数据推荐方法， 其特征在于， 所述中 控单元采用加权求和的方式计算关键词信息组与推荐信息的比对相似度， 所述关键词信息 组包括若干关键词， 设定比对相似度S＝P1 ×β 1＋P2×β 2＋P3×β 3， 其中， P1为与推荐信息 的关键词完全相同的关键词的数量、 P2为与推荐信息的关键词部分相同的关键词数量、 P3 为与推荐信息的关键词完全不同的关键词的数量, β 1为中控 单元中设有的与推荐信息的关 键词完全相同的关键词的数量的权重系数、 β 2 为中控单元中设有的与推荐信息的关键词部 分相同的关键词的数量的权重系数. β 3为中控单元中设有的与推荐信息的关键词部 分完全 不同的关键词的数量的权 重系数， 其中， 0＜β 3＜β 2＜β 1＜1。 7.根据权利要求5所述的基于人工智能的区块链大数据推荐方法， 其特征在于， 若所述 中控单元停止调节第二预设相似度后匹配成功的推荐信息的数量N ’仍然大于第二预设推 荐信息数量N2， 则中控单元将匹配成功的推荐信息根据比对相似度从 高至低的顺序传送至 搜索推荐单 元。 8.根据权利要求5所述的基于人工智能的区块链大数据推荐方法， 其特征在于， 若所述 中控单元停止调节第二预设相似度后匹配成功的推荐信息的数量N ’仍然为0， 则中控单元 将云平台 中推荐信息根据当天匹配次数从高至低的顺序传送至 搜索推荐单 元。 9.一种应用权利要求1至8任一权利要求所述方法的基于人工智能的区块链大数据推 荐方法的系统， 其特 征在于， 包括： 搜索推荐单元， 用以使使用者登录、 搜索信息和获取推荐信息并判定使用记录式推荐 方式或搜索式推荐方式； 信息分析单元， 其与所述搜索推荐单元相连， 用以提取搜索词条中的关键词信息组或 传送使用者信息； 存储单元， 用以存储注册用户信息； 所述注册用户信息包括用户账号、 用户密码和用户 搜索信息的历史关键词信息组； 中控单元， 其分别与所述搜索推荐单元、 所述信息分析单元和所述存储单元相连， 用以权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115329197 A 3