(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210953673.3 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 深圳市长量智能有限公司 地址 518000 广东省深圳市龙岗区坂田街 道象角塘社区雪岗南路137号 三层302 (72)发明人 王晨光　张媛　 (74)专利代理 机构 深圳市中科创为专利代理有 限公司 4 4384 专利代理师 尹益群　杨春 (51)Int.Cl. G01C 21/34(2006.01) G01C 21/36(2006.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) (54)发明名称 一种基于人物画像的导 航系统及方法 (57)摘要 本发明提出一种基于人物画像的导航系统 及方法， 所述方法包括： 当检测到车辆启动时， 检 测所述车辆是否开启静默导航模式； 当所述车辆 开启静默导航模式时， 获取所述车辆上的驾乘人 员的人物特征信息； 根据所述人物特征信息， 得 到所述驾乘人员的人物画像； 根据所述人物画像 生成所述驾乘人员的路线树； 当所述车辆与前进 方向上的所述路线树的分叉点的距离为预设范 围时， 进行图文显示和/或声音 提示。 通过本发明 的方案， 不需要用户输入目的地， 通过人物画像 即可智能地预测用户的目的地， 从而自动生成用 户的路线树， 简化了用户操作； 同时， 通过人物画 像预测目的地， 能更好地 贴合用户的兴趣/需求， 提供了个性化的导航服务。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 115290109 A 2022.11.04 CN 115290109 A 1.一种基于人物画像的导航系统， 其特征在于， 包括： 检测模块、 获取模块、 处理模块和 提示模块； 其中， 所述检测模块， 用于当检测到车辆启动时， 检测所述车辆是否开启静默导 航模式； 所述获取模块， 用于当所述车辆开启静默导航模式时， 获取所述车辆上的驾乘人员的 人物特征信息； 所述处理模块， 用于根据所述人物特 征信息， 得到所述驾乘人员的人物 画像； 所述处理模块， 还用于根据所述人物 画像生成所述驾乘人员的路线树； 所述提示模块， 用于当所述车辆与 前进方向上的所述路线树的分叉点的距离为预设范 围时， 进行图文显示和/或声 音提示。 2.根据权利要求1所述的基于人物画像的导航系统， 其特征在于， 所述驾乘人员为多 人； 所述根据所述人物特征信息， 得到所述驾乘人员的人物画像的步骤中， 所述处理模块具 体用于： 获取每个所述驾乘人员的行 车需求优先级； 根据所述人物特 征信息得到每 个所述驾乘人员的人物 画像数据； 将所述人物 画像数据按所述行 车需求优先级 进行排序得到人物 画像数据集； 将所述人物 画像数据集作为多个所述驾乘人员的人物 画像。 3.根据权利要求2所述的基于人物画像的导航系统， 其特征在于， 所述根据所述人物画 像生成所述驾乘人员的路线树的步骤中， 所述处 理模块具体用于： 在后台获取 所述驾乘人员的当前位置信息； 根据所述人物 画像预测所述驾乘人员的多个可选目的地； 分别绘制所述当前位置信息与多个所述可选目的地间的可选路线； 将所述可选路线中相同的部分进行合并， 以组合成所述驾乘人员的路线树。 4.根据权利要求3所述的基于人物画像的导航系统， 其特征在于， 所述获取模块， 还用 于获取所述驾乘人员的历史出 行数据； 所述处理模块， 还用于根据 所述历史出行数据计算基于时间维度的多个所述可选目的 地中每个目的地的权重值； 以及， 获取在当前时间点时多个所述可选目的地中每个目的地 的当前权 重值。 5.根据权利要求4所述的基于人物画像的导航系统， 其特征在于， 所述处理模块， 还用 于： 根据所述当前权 重值大小将对应的所述可选路线 进行优先级排序； 保留预设的优先级范围内的所述可选路线， 并对所述路线树进行 更新。 6.一种基于人物 画像的导 航方法， 其特 征在于， 包括： 当检测到车辆启动时， 检测所述车辆是否开启静默导 航模式； 当所述车辆开启静默导 航模式时， 获取 所述车辆上的驾乘人员的人物特 征信息； 根据所述人物特 征信息， 得到所述驾乘人员的人物 画像； 根据所述人物 画像生成所述驾乘人员的路线树； 当所述车辆与 前进方向上的所述路线树的分叉点的距离为预设范围时， 进行图文显示 和/或声音提示。 7.根据权利要求6所述的基于人物画像的导航方法， 其特征在于， 所述驾乘人员为多权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115290109 A 2人； 所述根据所述人物特 征信息， 得到所述驾乘人员的人物 画像的步骤， 包括： 获取每个所述驾乘人员的行 车需求优先级； 根据所述人物特 征信息得到每 个所述驾乘人员的人物 画像数据； 将所述人物 画像数据按所述行 车需求优先级 进行排序得到人物 画像数据集； 将所述人物 画像数据集作为多个所述驾乘人员的人物 画像。 8.根据权利要求7所述的基于人物画像的导航方法， 其特征在于， 所述根据所述人物画 像生成所述驾乘人员的路线树的步骤， 包括： 在后台获取 所述驾乘人员的当前位置信息； 根据所述人物 画像预测所述驾乘人员的多个可选目的地； 分别绘制所述当前位置信息与多个所述可选目的地间的可选路线； 将所述可选路线中相同的部分进行合并， 以组合成所述驾乘人员的路线树。 9.根据权利要求8所述的基于人物画像的导航方法， 其特征在于， 所述根据所述人物画 像预测所述驾乘人员的多个可选目的地的步骤之后， 包括： 获取所述驾乘人员的历史出 行数据； 根据所述历史出行数据计算基于时间维度的多个所述可选目的地中每个目的地的权 重值； 获取在当前时间点时多个所述可选目的地中每 个目的地的当前权 重值。 10.根据权利要求9所述的基于人物画像的导航方法， 其特征在于， 所述将所述可选路 线中相同的部分进行合并， 以组合成所述驾乘人员的路线树的步骤之后， 还 包括： 根据所述当前权 重值大小将对应的所述可选路线 进行优先级排序； 保留预设的优先级范围内的所述可选路线， 并对所述路线树进行 更新。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115290109 A 3