(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211076606.4 (22)申请日 2022.09.05 (71)申请人 金螳螂家数字科技 （苏州） 有限公司 地址 215000 江苏省苏州市中国 （江苏） 自 由贸易试验区苏州片区苏州工业园区 金尚路99号南楼26楼、 27楼 (72)发明人 王欢　谢栋强　陈丽　周俊青　 解金澎　张小东　傅一鸣　李凯　 王文广　 (74)专利代理 机构 苏州瑞光知识产权代理事务 所(普通合伙) 32359 专利代理师 殷瑜 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/906(2019.01)G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于客户画像的家装服务推送方法及 系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于客户画像的家装服 务推送方法， 其包括以下步骤： S1： 建立客户画 像 库， 所述客户画 像库包含多个客户子画 像； S2： 对 家装服务内容进行分类， 生成第一数据集； S3： 获 取客户子画像中含有的第二数据集； S4： 将所述 第二数据集与所述第一数据集进行匹配， 生成推 送信息， 将所述推送信息发送至对应客户的使用 终端。 本发 明还公开了一种基于客户画像的家装 服务推送系统。 本发明相较于 现有技术可以解决 家装门店无法根据不同客户定位和需求， 绘制不 同客户画像， 推送定向营销内容形成转化， 导致 线上营销效率低的问题。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115422455 A 2022.12.02 CN 115422455 A 1.一种基于客户画像的家装服 务推送方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1： 建立客户画像库， 所述 客户画像库包 含多个客户子画像； S2： 对家装服 务内容进行分类， 生成第一数据集； S3： 获取客户子画像中含有的第二数据集； S4： 将所述第 二数据集与所述第一数据集进行匹配， 生成推送信息， 将所述推送信息发 送至对应客户的使用终端。 2.根据权利要求1所述的一种基于客户画像的家装服务推送方法， 其特征在于， 所述第 二数据集包含客户在应用程序的历史浏览数据， 利用机器学习算法与特征提取算法， 对所 述历史浏览数据进行处理， 得到所述客户子画像， 所述客户子画像用于表征所述客户对家 装服务的选择程度。 3.根据权利要求2所述的一种基于客户画像的家装服务推送方法， 其特征在于， 利用特 征提取算法处理历史浏览数据， 得到所述历史浏览数据的历史浏览特征与浏览倾向特征， 将所述历史浏览特征作为输入， 将所述浏览倾向特征作为输出， 利用神经网络机制进行深 度学习， 得到家装服务浏览概率预测模型； 通过所述家装服务浏览概率预测模型对各家装 服务内容进行预测， 得到所述客户针对各家装服务内容浏览的倾向程度， 以作为所述客户 子画像。 4.根据权利要求3所述的一种基于客户画像的家装服务推送方法， 其特征在于， 所述家 装服务浏览概 率预测模型定时采用客户浏览数据进行 预测。 5.根据权利要求1所述的一种基于客户画像的家装服务推送方法， 其特征在于， 还包括 获取推送反馈信息， 所述推送反馈信息包括 客户浏览的次数或 持续时间。 6.一种基于客户画像的家装服 务推送系统， 其特 征在于， 包括： 客户子画像获取模块， 所述 客户子画像获取模块用于获取客户的客户子画像； 家装服务模块， 所述家装服 务模块用于向客户展示家装服 务信息； 关联模块， 所述关联模块用于将客户子画像的信息与家装服务模块内的信息关联， 生 成关联信息； 推送模块， 所述推送模块接收关联模块的关联信息， 并向客户推送对应的家装服务信 息。 7.根据权利要求6所述的一种基于客户画像的家装服务推送系统， 其特征在于， 还包括 推送反馈信息模块， 所述反馈信息模块用于 接收客户浏览推送信息的状况。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115422455 A 2一种基于客户画像的家装服务推送方 法及系统 技术领域 [0001]本发明涉及 一种推送方法， 尤其涉及一种基于客户画像的家装服务推送方法及系 统。 背景技术 [0002]随着互联 网的发展， 信息时代的服务越来越趋向于职能化、 个性化， 旨在向客户提 供更全面、 更完善、 更人性化的信息服务， 提高客户体验。 因此， 在互联网信息时代， 如何提 供更智能化、 更个性 化的服务将是众多信息技 术产品所面临的竞争和挑战。 [0003]一般而言， 客户在日常的上网过程中， 会向网络公开个人的相关信息， 例如性别、 年龄等， 同时， 也会浏览或下载个人感兴趣的信息， 这些会产生相应的操作痕迹或浏览记 录； 例如， 客户在应用商店下载应用商品时， 会存在下载历史记录信息； 或者， 客户在浏览 网 站或应用(APP)时， 会存在浏览过的信息的日志信息； 这些信息充斥在网络中， 对于客户而 言， 这些信息反 映了客户在信息选择中的兴趣和爱好； 而对于网站或应用商等信息服务提 供方而言， 这些信息可作为向客户提供服 务的依据。 [0004]现有技术中， 网站或应用商等信息服务提供方通过上述的客户信息， 基于大数据 挖掘等技术手段， 形成客户画像， 进而信息服务提供方基于该客户画像向客户推送符合客 户意愿的信息或服务； 该客户画像将客户的信息抽象成标签， 这些标签与客户的属 性相关 联， 从而将客户形象具体化； 其是对客户兴趣、 爱好、 需求 等信息的一种结构化反映。 [0005]传统家装行业普遍数字化程度较低， 特别是线上营销、 内容营销操作基本都是线 下做案例， 平台做展示， 无法根据不同客户定位和需求， 绘制不同客户画像， 推送定 向营销 内容形成转 化， 导致线上营销效率低。 发明内容 [0006]本发明的目的在于： 为了解决家装门店无法根据不 同客户定位和需求， 绘制不 同 客户画像， 推送定向营销内容形成转化， 导致线 上营销效率低的问题， 而提供的一种基于客 户画像的家装服 务推送方法及系统。 [0007]为了实现上述目的， 本发明提供了一种基于客户画像的家装服务推送方法， 其包 括以下步骤： [0008]S1： 建立客户画像库， 所述 客户画像库包 含多个客户子画像； [0009]S2： 对家装服 务内容进行分类， 生成第一数据集； [0010]S3： 获取客户子画像中含有的第二数据集； [0011]S4： 将所述第二数据集与所述第一数据集进行匹配， 生成推送信息， 将所述推送信 息发送至对应客户的使用终端。 [0012]为上述技术方案的进一 步描述： [0013]所述第二数据集包含客户在应用程序的历史浏览数据， 利用机器学习算法与特征 提取算法， 对所述历史浏览数据进行 处理， 得到所述客户子画像， 所述客户子画像用于表征说　明　书 1/4 页 3 CN 115422455 A 3