(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210966208.3 (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 王招辉　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 王宁宁 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06Q 30/06(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种推荐对象的方法、 装置、 电子设备和存 储介质 (57)摘要 本发明公开一种推荐对象的方法、 装置、 电 子设备和存储介质， 应用于推荐系统技术领域。 该方法为： 响应接收到的账户的产品匹配请求， 从账户对应的产品中筛选待推荐的产品集合； 其 中， 账户的产品匹配请求至少包括账户对应的目 标客户的标识信息； 通过训练后的匹配模型对 标 识信息进行联动处理， 确定对应的产品匹配特征 和衍生匹配特征； 通过训练后的匹配模型对产品 匹配特征、 衍生匹配特征以及 待推荐的产品集合 中各个产品的特征进行匹配处理， 获得目标客户 与待推荐的产品集合中各个产品分别对应的目 标匹配值； 基于获得的目标匹配值， 确定推荐产 品集合。 可见， 本发明可 以基于产品匹配特征和 衍生匹配特征， 准确确定客户和产品的匹配值， 从而实现精准推荐。 权利要求书2页 说明书12页 附图2页 CN 115238190 A 2022.10.25 CN 115238190 A 1.一种推荐对象的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 响应接收到的账户的产品匹配请求， 并从所述账户对应的产品中筛选待推荐的产品集 合； 其中， 所述账户的产品匹配请求至少包括所述账户对应的目标客户的标识信息； 通过训练后的匹配模型对所述标识信 息进行联动处理， 确定对应的产品匹配特征和衍 生匹配特征； 所述产品匹配特征用于表征所述 目标客户与产品对应的特征； 所述衍生匹配 特征用于表征 所述目标客户与产品关联的特 征； 通过所述训练后的匹配模型对所述产品匹配特征、 所述衍生匹配特征以及所述待推荐 的产品集合中各个产品的特征进 行匹配处理， 获得所述目标客户与所述待推荐的产品集合 中各个产品分别对应的目标匹配值； 基于获得的目标匹配值， 确定推荐产品集 合。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 通过训练后的匹配模型对所述标识信 息进行 联动处理， 确定对应的产品匹配特 征， 包括： 获得所述标识信 息对应的联动 客户画像数据； 所述联动客户画像数据为数据库中与 所 述目标客户的标识信息匹配的画像数据； 根据所述联动客户画像数据和产品画像特征， 获得产品匹配特征； 所述产品匹配特征 包括产品偏好匹配特征、 流动性偏好特征、 风险偏好特征、 投资风格特征、 收益匹配特征、 市 场热度特 征中的一项或多 项。 3.如权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 通过训练后的匹配模型对所述标识信息 进行联动处理， 确定对应的衍 生匹配特 征， 包括： 对所述客户的标识信息对应的联动客户画像数据进行提取处理， 获得客户画像特征； 所述客户画像特征包括产品持有特征、 交易频度特征、 资产特征和行业地区特征中的一项 或多项； 根据所述客户画像特征和产品衍生特征， 确定衍生匹配特征； 所述衍生匹配特征包括 流动性特 征、 产品类型 特征、 风险等级特 征和波动率特 征中的一项或多 项。 4.如权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 通过所述训练后的匹配模型对所述产品 匹配特征、 所述衍生匹配特征以及所述待推荐的产品集合中各个产品的特征进行匹配处 理， 获得所述目标客户与所述待推荐的产品集 合中各个产品分别对应的目标匹配值， 包括： 对所述待推荐的产品集 合中各个产品分别执 行以下操作： 确定一个产品的特 征与所述产品匹配特 征的第一匹配值； 以及， 确定所述 一个产品的特 征与所述 衍生匹配特 征的第二匹配值； 基于所述第 一匹配值和对应的权值的第 一乘积， 以及所述第 二匹配值和对应的权值的 第二乘积， 确定所述 一个产品的目标匹配值。 5.如权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 基于获得的目标匹配值， 确定推荐产品集 合， 包括： 按照从大到小的排序方式， 对获得的目标匹配值进行排序， 获得排序结果； 选择所述排序 结果中排序符合第 一筛选条件的目标匹配值对应的产品， 获得推荐产品 集合； 并按照预设展示方式对所述推荐产品集 合中的产品进行推荐。 6.一种推荐对象的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 确定单元， 用于响应接收到的账户的产品匹配请求， 并从所述账户对应的产品中筛选权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115238190 A 2待推荐的产品集合； 其中， 所述账户的产品匹配请求至少包括所述账户对应的目标客户的 标识信息； 处理单元， 用于通过训练后的匹配模型对所述标识信息进行联动处理， 确定对应的产 品匹配特征和衍生匹配特征； 所述产品匹配特征用于表征所述目标客户与产品对应的特 征； 所述衍生匹配特 征用于表征 所述目标客户与产品关联的特 征； 获得单元， 用于通过所述训练后的匹配模型对所述产品匹配特征、 所述衍生匹配特征 以及所述待推荐的产品集合中各个产品的特征进 行匹配处理， 获得所述目标客户与所述待 推荐的产品集 合中各个产品分别对应的目标匹配值； 推荐单元， 用于基于获得的目标匹配值， 确定推荐产品集 合。 7.如权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述处 理单元具体用于： 获得所述标识信 息对应的联动 客户画像数据； 所述联动客户画像数据为数据库中与 所 述目标客户的标识信息匹配的画像数据； 根据所述联动客户画像数据和产品画像特征， 获得产品匹配特征； 所述产品匹配特征 包括产品偏好匹配特征、 流动性偏好特征、 风险偏好特征、 投资风格特征、 收益匹配特征、 市 场热度特 征中的一项或多 项。 8.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处 理器， 以及与所述处 理器通信连接的存 储器； 所述存储器存储计算机执 行指令； 所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 以实现如权利要求1 ‑5中任一项 所述的方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令， 所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1 ‑5中任一项所述的 方法。 10.一种计算机程序产品， 其特征在于， 包括计算机程序， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1 ‑5中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115238190 A 3