(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210883371.3 (22)申请日 2022.07.26 (71)申请人 南京牧金教育科技有限公司 地址 210000 江苏省南京市 鼓楼区水佑岗6 号301室 (72)发明人 王嵘　 (74)专利代理 机构 滁州弘知润创知识产权代理 事务所(普通 合伙) 34222 专利代理师 赵静 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) (54)发明名称 一种数据化企业需求智能匹配系统 (57)摘要 本发明属于智能匹配技术领域， 尤其为一种 数据化企业需求智能匹配系统， 包括数据服务单 元、 用户服务单元、 数据采集模块、 智能匹配模块 和综合评价单元， 所述智能匹配模块包括关联词 分析模块， 所述关联词分析模块用于生成与用户 需求项信息数据中的关键词相近的关联词。 本发 明基于大数据提供各类企业需求资源项信息数 据， 在提取与用户需求项信息数据中的关键词相 匹配的信息数据集的同时， 获取与该关键词关联 度最高的关联词相对应的信息数据集， 进行二次 数据匹配， 将按照权重配比进行优 先级展示的次 级信息数据集同时向用户展示， 极大程度上避免 了出现由于用户检索信息中关键词表达不准确 导致的信息匹配错误问题， 智能匹配方式更为灵 活、 实用。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115495645 A 2022.12.20 CN 115495645 A 1.一种数据化企业需求智能匹配系统， 其特 征在于： 包括： 数据服务单元(1)， 储存有各类企业需求资源项信 息数据， 用于各类 需求项信息数据资 源提供； 用户服务单元(2)， 用于提供用户包括注册账号管理、 供需管理、 项目管理以及信息检 索服务； 数据采集模块(3)， 与用户服务单元(2)通信连接， 用于采集用户各类需求项信息检索 数据； 智能匹配模块(4)， 分别与数据 服务单元(1)和数据采集模块(3)通信连接， 所述智能匹 配模块(4)用于提取与用户需求项信息数据中的关键词相匹配的数据服务单元(1)中储存 的关键词对应的信息数据集， 所述智能匹配模块(4)包括关联词分析模块(401)， 所述关联 词分析模块(401)用于生成与用户需求项信息数据中的关键词相近的关联词， 所述智能匹 配模块(4)根据该关联词提取数据服务单元(1)中储存的相应 关联词对应的信息数据集， 完 成二次数据匹配； 综合评价单元(5)， 分别与数据 服务单元(1)和智能匹配模块(4)通信连接， 对匹配成功 后的与关键词对应的信息数据集以及与关联词对应的信息数据集分别进 行评价总结， 生成 综合评价结果。 2.根据权利要求1所述的一种数据化企业需求智能匹配系统， 其特征在于： 所述用户服 务单元(2)包括账号设置模块、 供需管理模块、 项目管理模块和信息检索模块。 3.根据权利要求1所述的一种数据化企业需求智能匹配系统， 其特征在于： 所述智能匹 配模块(4)是由数据匹配模块(402)和二次匹配分析模块(403)组成， 所述数据匹配模块 (402)用于接收用户需求项信息数据， 并提取用户需求项信息数据中的关键词， 根据关键词 获取数据服务单元(1)中储存的关键词对应的信息数据集， 所述二次匹配 分析模块(403)与 关联词分析模块(401)连接， 所述二次匹配分析模块(403)用于接收用户需求项信息数据， 并根据关联词分析模块(401)生成的与关键词关联度最高的关联词， 根据关联词获取数据 服务单元(1)中储 存的相应关联词对应的信息数据集， 完成二次数据匹配。 4.根据权利要求1所述的一种数据化企业需求智能匹配系统， 其特征在于： 所述综合评 价单元(5)还包括权重模块， 权重模块用于提供关键词对应的信息数据集与关联词对应的 信息数据集的权重占比， 所述关键词对应的信息数据集的优先级高于 关联词对应的信息数 据集， 在生成评价结果时优先展示与关键词对应的信息数据集。 5.根据权利要求1所述的一种数据化企业需求智能匹配系统， 其特征在于： 所述数据化 企业需求智能匹配系统还包括 综合评价结果输出模块(6)， 所述 综合评价结果输出模块(6) 用于将综合评价结果输出 给用户。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115495645 A 2一种数据化企业需求智能匹配系统 技术领域 [0001]本发明涉及智能匹配技 术领域， 具体为 一种数据化企业需求智能匹配系统。 背景技术 [0002]随着经济全球化和信息技术日新月异的发展， 以传统机床为代表的制造资源渐渐 不能满足社会发展的需要， 具体表现为： 生产制造水平较低、 产业链协作能力偏差、 信息化 水平参差不齐， 设备种类差异大， 重点生产设备管控手段落后， 难以实现共享。 原有的制 造 体系正面临着新兴技术产业的冲击， 促进制 造业不断由生产型向服务型方向转变。 而网络 化制造模式便是智能制 造网络系统平台的典型代表， 它利用网络和云制 造服务体系， 将分 散的制造资源整合至统一的云平台上， 根据用户的需求进行相应的匹配， 制 造资源的智能 化、 网络化是衡量 一个国家制造业水平的重要标志。 [0003]然而传统的语义 匹配技术无法满 足用户的个性化需求和海量的制造资源数据， 资 源服务匹配无法做到定量计算， 用户需求也处于动态多变的网络环境中， 从而严重影响制 造资源服务匹配的效率和准确性， 且多由于用户检索关键词表达不准确导致出现信息匹配 错误问题， 匹配方式不够灵活。 [0004]因此我们提出了一种数据化企业需求智能匹配系统来 解决上述问题。 发明内容 [0005](一)解决的技 术问题 [0006]针对现有技术的不足， 本发明提供了一种数据化企业需求智能匹配系统， 解决了 上述背景技 术中所提出的问题。 [0007](二)技术方案 [0008]本发明为了实现上述目的具体采用以下技 术方案： [0009]一种数据化企业需求智能匹配系统， 包括： [0010]数据服务单元， 储存有各类企业需求资源项信息数据， 用于各类需求项信息数据 资源提供； [0011]用户服务单元， 用于提供用户包括注册账号管理、 供需管理、 项目管理以及信息检 索服务； [0012]数据采集模块， 与用户服务单元通信连接， 用于采集用户各类需求项信息检索数 据； [0013]智能匹配模块， 分别与数据服务单元和数据采集模块通信连接， 所述智能匹配模 块用于提取与用户需求项信息数据中的关键词相匹配的数据服务单元中储存的关键词对 应的信息数据集， 所述智能匹配模块包括关联词分析模块， 所述关联词分析模块用于生成 与用户需求项信息数据中的关键词相近的关联词， 所述智能匹配模块根据该关联词提取数 据服务单元中储存的相应关联词对应的信息数据集， 完成二次数据匹配； [0014]综合评价单元， 分别与数据服务单元和智能匹配模块通信连接， 对匹配成功后的说　明　书 1/4 页 3 CN 115495645 A 3