(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210962549.3 (22)申请日 2022.08.11 (71)申请人 北方健康医疗大 数据科技有限公司 地址 250171 山东省济南市槐荫区山 东高 速广场1号楼16 01室 (72)发明人 邓小宁　周英明　匡尚超　马晶　 周华　胡雪瑶　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 康欢欢 (51)Int.Cl. G16H 40/20(2018.01) G16H 10/60(2018.01) G16H 40/67(2018.01) G06F 16/9535(2019.01)G06F 40/216(2020.01) G06F 16/35(2019.01) (54)发明名称 一种确定接诊用户的方法、 装置、 电子设备 及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种确定接诊用户的方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 其中， 该方法包括： 根 据目标就诊用户的基本信息和病症描述信息， 确 定与目标就诊用户相关联的待处理就诊用户集 群； 确定与待处理用户集群相关联的至少一个历 史接诊用户， 并根据各历史接诊用户的接诊记录 信息和预先编辑的至少一个维度参考属性， 确定 待处理就诊用户集群相对应的待使用矩阵； 根据 目标就诊用户的历史就诊属性， 对待使用矩阵进 行处理， 确定各历史接诊用户相对于目标就诊用 户的目标特征值； 将目标特征值高于预设特征值 阈值的历史接诊用户， 作为目标就诊用户的目标 接诊用户。 实现了向就诊用户推荐更加匹配的接 诊用户， 提高就诊用户确定接诊用户的效率的效 果。 权利要求书3页 说明书19页 附图6页 CN 115376664 A 2022.11.22 CN 115376664 A 1.一种确定 接诊用户的方法， 其特 征在于， 包括： 根据目标就诊用户的基本信 息和病症描述信 息， 确定与 所述目标就诊用户相关联的待 处理就诊用户集群； 其中， 所述待处 理就诊用户集群中包括多个历史就诊用户； 确定与所述待处理用户集群相关联的至少一个历史接诊用户， 并根据 各历史接诊用户 的接诊记录信息和预先编辑的至少一个维度参考属性， 确定所述待处理就诊用户集群相对 应的待使用矩阵； 其中， 所述待使用矩阵中的各元素表征各历史就诊用户对历史接诊用户 的评估属性 值， 所述待 使用矩阵中的同一列元 素对应于同一接诊用户； 根据所述目标就诊用户的历史就诊属性， 对所述待使用矩阵进行处理， 确定各历史接 诊用户相对于所述目标就诊用户的目标 特征值； 将所述目标特征值高于预设特征值阈值的历史接诊用户， 作为所述目标就诊用户的目 标接诊用户。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据目标就诊用户的基本信 息和病症 描述信息， 确定与所述目标就诊用户相关联的待处 理就诊用户集群， 包括： 获取目标应用程序上病症编辑控 件中的病症描述信息以及基本信息； 根据所述病症描述信息以及基本信息， 确定 至少一个待 使用关键词； 根据所述至少一个待使用关键词和各历史就诊用户的历史病症描述， 从所述至少一个 历史就诊用户中确定出待处 理就诊用户集群。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述接诊记录信 息至少三个维度 数据相一 致， 所述至少三个维度数据包括接诊费用信息、 诊疗时长信息以及 诊疗效果评估信息， 所述 至少一个维度参考属性与所述就诊记录信息的至少三个维度数据相对应， 所述根据各历史 接诊用户的接诊记录信息和预先编辑的至少一个维度参考属性， 确定所述待处理就诊用户 集群相对应的待 使用矩阵， 包括： 若所述至少一个维度参考属性与所述接诊记录信息至少三个维度数据中的任意一个 维度相一致， 则从所述至少三个维度数据中获取与所述 维度参考属性相一致的待使用记录 数据； 针对各历史接诊用户， 确定当前历史接诊用户对各历史就诊用户的实 际就诊数据， 并 根据所述实际就诊 数据中的最大值、 最小值， 以及各历史就诊用户的实际就诊 数据， 确定各 历史就诊用户所对应的所述当前历史就诊用户的向量 值； 根据各历史接诊用户的向量 值， 确定待 使用矩阵； 其中， 所述待 使用矩阵中的各列元 素对应于同一历史接诊用户。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据各历史接诊用户的接诊记录信 息 和预先编辑的至少一个维度参考属性， 确定所述待处理就诊用户集群相对应的待使用矩 阵， 包括： 若所述至少一个维度参考属性与所述接诊记录信息至少三个维度数据中的至少两个 维度相一致， 则从所述至少三个维度数据中获取与所述 维度参考属性相一致的待使用记录 数据； 针对各历史接诊用户， 确定当前历史接诊用户对各历史就诊用户的实 际就诊数据， 并 根据所述实际就诊 数据中的最大值、 最小值， 以及各历史就诊用户的实际就诊 数据， 确定各 历史就诊用户所对应的所述当前历史就诊用户的维度向量；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115376664 A 2针对各历史就诊用户， 根据预先编辑的维度参考属性所对应的权重值， 对当前历史就 诊用户所对应的至少两个维度参考属性的维度向量进 行处理， 确定所述当前历史就诊用户 相对于各历史接诊用户的待拼接特 征向量； 根据各历史就诊用户的待拼接特 征向量， 确定所述待 使用矩阵。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标就诊用户的历史就诊属 性， 对所述待使用矩阵进行处理， 确定各历史接诊用户相对于所述 目标就诊用户的目标特 征值， 包括： 若所述历史就诊属性中未包括参与就诊属性， 确定对所述待使用矩阵中同一列元素的 均值， 确定各历史接诊用户的目标 特征值。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标就诊用户的历史就诊属 性， 对所述待使用矩阵进行处理， 确定各历史接诊用户相对于所述 目标就诊用户的目标特 征值， 包括： 若所述历史就诊属性中包括参与就诊属性， 则从所述待使用矩阵中获取与 所述目标就 诊用户相对应的行 数据， 作为待配准特 征向量； 确定所述待配准特征向量与所述待使用矩阵中各行元素所对应的待调用行向量之间 的相似度； 将相似度值高于预设相似度阈值的待调用行向量， 作为目标 行向量； 根据所述目标 行向量， 确定各历史接诊用户相对于所述目标就诊用户的目标 特征值。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标行向量， 确定各历史接 诊用户相对于所述目标就诊用户的目标 特征值， 包括： 根据各目标行向量， 确定目标预测矩阵； 通过对所述目标预测矩阵预测处理， 确定各历 史接诊用户相对于所述目标就诊用户的目标 特征值。 8.一种确定 接诊用户的装置， 其特 征在于， 包括： 待处理就诊用户集群确定模块， 用于根据目标就诊用户的基本信息和病症描述信息， 确定与所述 目标就诊用户相关联 的待处理就诊用户集群； 其中， 所述待处理就诊用户集群 中包括多个历史就诊用户； 待使用矩阵确定模块， 用于确定与 所述待处理用户集群相关联的至少一个历史接诊用 户， 并根据各历史接诊用户的接诊记录信息和预先编辑的至少一个维度参考属 性， 确定所 述待处理就诊用户集群相对应的待使用矩阵； 其中， 所述待使用矩阵中的各元素表征各历 史就诊用户对历史就诊用户的评估属性值， 所述待使用矩阵中的同一列元素对应于同一接 诊用户； 目标特征值确定模块， 用于根据所述目标就诊用户的历史就诊属性， 对所述待使用矩 阵进行处 理， 确定各历史接诊用户相对于所述目标就诊用户的目标 特征值； 目标接诊用户确定模块， 用于将所述目标特征值高于预设特征值阈值的历史接诊用 户， 作为所述目标就诊用户的目标接诊用户。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115376664 A 3