(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210955863.9 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 武汉圣男品牌管理有限公司 地址 430021 湖北省武汉市江汉区唐家墩 路17号 (72)发明人 马海洋　 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) (54)发明名称 一种网页搜索内容匹配方法、 系统及 存储介 质 (57)摘要 本发明提供的一种网页搜索内容匹配方法、 系统及存储介质。 该网页搜索内容匹配方法包 括： 用户输入信息获取， 搜索信息匹配分析， 图片 初步匹配分析， 特征区域划分与特征信息提取， 图片深度匹配分析， 检索图片界面展示， 文字匹 配分析和检索文字界面展示； 本发 明有效的解决 了当前网页搜索内容匹配处理方式还存在一定 的局限性的问题， 对图片 的内容进行深度挖掘， 进而对图片进行深度分析， 保障了图片匹配结果 的参考性和合理性， 提高了图片的匹配效率， 降 低了用户检索时长， 提升了用户的检索体验感， 减少了后台系统的匹配任务量， 加速了图片搜索 进程， 避免用户等待时长过长， 在一定程度上有 效的提升 了用户对目标检索平台的满意度。 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 CN 115309988 A 2022.11.08 CN 115309988 A 1.一种网页搜索内容匹配方法， 其特 征在于： 该 方法包括以下步骤： 步骤一、 用户输入信 息获取： 获取用户当前输入的搜索指令信 息， 由此获取用户对应的 输入的搜索方式和搜索内容； 步骤二、 搜索信 息匹配分析： 根据用户对应的输入的搜索方式， 若用户对应的输入的搜 索方式为图片 搜索， 提取用户输入的图片， 并执行步骤三， 若用户对应的输入的搜索方式为 文字搜索， 提取用户输入的文本， 并执 行步骤七； 步骤三、 图片初步匹配分析： 从目标图片中识别出物体种类数目、 各种类物体对应的轮 廓形状和轮廓面积， 从搜索 网页后台提取各参考图片对应的基本信息， 进而分析得到各参 考图片对应的初步匹配系数， 由此确认各待选图片； 步骤四、 特征区域划分与特征信息提取： 从各待选 图片中识别出存在的颜色种类和各 种类颜色对应的色度值， 进而依据各种类颜色在各待选图片 中的位置， 将各待选图片划分 为各特征区域， 并提取 各特征区域对应的特 征信息； 步骤五、 图片深度匹配分析： 将目标图片与各待选图片特征区域进行深度匹配， 分析得 到各待选图片对应的深度匹配系数； 步骤六、 检索图片界面展示： 将各待选 图片对应的深度匹配系数按照从大到小的顺序 进行排序， 并作为各待选图片对应的展示顺序， 由此将各待选图片对应的展示顺序发送至 用户输入搜索界面， 并按照各待选图片对应的展示 顺序进行展示； 步骤七、 文字匹配分析： 将目标文字信 息划分为各关键词， 从而构 成目标文字关键词集 合， 将目标文字关键词集合与各展示网页对应的关联关键词集合进行匹配对比， 分析得到 各展示网页对应的文本匹配系数； 步骤八、 检索文字界面展示： 将各展示网页对应的文本匹配系数按照从大到小的顺序 进行排序， 并作为各展示网页对应的展示顺序， 由此将各展示网页对应的展示顺序发送至 用户输入搜索界面， 并按照各展示网页对应的展示 顺序进行展示。 2.根据权利要求1所述的一种网页搜索内容匹配方法， 其特征在于： 所述步骤三中的各 参考图片对应的基本信息具体包括种类物体数目、 各物体种类对应的数目、 各物体种类对 应的轮廓形态和轮廓面积。 3.根据权利要求1所述的一种网页搜索内容匹配方法， 其特征在于： 所述步骤三中分析 得到各参 考图片对应的初步匹配系数， 具体分析 过程如下： A1、 从各参考图片对应的基本信息提取出种类物体数目， 利用计算公式 计算得出各参考图片对应的种类物体数目匹配系数αi， 其中， i表示为各参考图片对应的编 号， i＝1,2,......m， M'表示为 目标图片对应的种类物体数目， Mi表示为第i个参考图片对 应的种类物体数目； A2、 将各参考图片中对应的各物体种类分别与目标图片对应的各物体种类进行匹配对 比， 若某参考图片 中对应的各物体种类与目标图片对应的各物体种类均匹配一致， 则将该 参考图片对应的物体种类匹配系 数记为G， 若某参考图片 中对应的某物体种类与目标图片 对应的某物体种类不一致， 则将该参考图片对应的物体种类匹配系数记为G'， 由此得到各 参考图片对应的物体种类匹配系数ζi， 其中ζi取值为G或G'， 且G>G'； A3、 基于各参考图片对应的种类物体数目匹配系数和物体种类匹配系数， 利用计算公权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115309988 A 2式 计算得出各参考图片对应的物体种类基本匹配系数ψi， 统计各参考 图片对应的物品种类基本匹配系数， 将各参考图片对应的物体基本匹配系数与设定的标准 参考图片物体基本匹配系数进 行对比， 若某参考图片对应的物体基本匹配系数大于或者等 于标准参考图片物体基本匹配系 数， 则执行A4步骤， 若某参考图片对应的物体基本匹配系 数小于标准参考图片物体基本匹配系数， 则将该参考图片对应的物体种类基本匹配系数作 为初步匹配系数； A4、 从该参考图片对应的基本信息提取出各物体种类对应的轮廓形态， 将该参考图片 中各物体种类对应的轮廓与目标图片对应的各物体种类对应的轮廓形态进 行重合对比， 由 此得到该参考图片与目标 图片的各物体种类对应 的重合面积， 将其记为Xj， 利用计算公式 计算得出该参考图片中各物体种类对应的形态匹配系数 βj， 其中， j表示为各种类物体对应的编号， 依次标记为j＝1,2,......n， Sj表示为该参考图 片第j个种类物体对应的轮廓面积， S ′j表示为目标图片中第j个种类物体对应的轮廓面积， a1和a2分别表 示为设定的轮廓形态和轮廓面积对应的权重因子， 且a1+a2＝1， e表 示为自然 常数； A5、 基于各参考图片对应的物品种类基本匹配系数和该参考图片中各物体种类对应的 形态匹配系数， 利用计算公式 计算得出各参考图片对应的 初步匹配系数χi， 其中， b1、 b2和b3分别表示为设定的物体种类数目、 物体种类和物体种类 形态对应的权 重因子， 且b1+b2+b3＝1。 4.根据权利要求1所述的一种网页搜索内容匹配方法， 其特征在于： 所述步骤三中确 认 各待选图片， 具体确认过程 为： 将各参考图片对应的初步匹配系数与设定的图片标准匹配系数进行比对， 若某参考图 片对应的初步匹配系数大于或等于 设定的标准图片匹配系数， 则将该参考图片记为待选图 片， 反之则将该参 考图片记为无效图片， 以此 得到各待选图片。 5.根据权利要求1所述的一种网页搜索内容匹配方法， 其特征在于： 所述步骤四中各特 征区域对应的特 征信息具体包括色度值、 轮廓面积、 中心点 位置以及轮廓形状。 6.根据权利要求1所述的一种网页搜索内容匹配方法， 其特征在于： 所述步骤五中分析 得到各待选图片对应的深度匹配系数， 具体分析 过程如下： B1、 将目标图片按照各待选图片特征区域的划分方式划分为各特征区域， 提取目标图 片中各特征区域对应的色度值、 轮廓面积、 中心 点位置以及轮廓形状， 将目标图片对应各特 征区域按照设定的顺序进行编号为1,2， ...r,...u， 将各待选图片对应的各特征区域依次 编号为1',2'， ...r',...u'， 其中目标图片对应各特征区域编号与各待选图片对应的各特 征区域编号 为对应关系； B2、 从各待选图片中各特征区域对应的特征信息中提取色度值， 利用计算公式权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115309988 A 3