(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210951630.1 (22)申请日 2022.08.09 (71)申请人 理至 （深圳） 科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市宝安区航城街 道三围社区航城大道159号航城创新 创业园A2栋二层 (72)发明人 赵冰心　 (74)专利代理 机构 广州珺燊专利代理事务所 (普通合伙) 44778 专利代理师 叶平平 (51)Int.Cl. G16H 20/10(2018.01) G16H 70/40(2018.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/958(2019.01) (54)发明名称 一种药品再利用的方法 (57)摘要 本申请提供一种药品再利用的方法， 包括： 识别药物信息， 所述识别药物信息， 具体包括： 识 别药物来源及购药凭证， 判断药物是否为可供二 次销售的种类， 获取剩余数量及保质期； 判断是 否满足回收条件， 所述判断是否满足回收条件， 具体包括： 检索现有药方库， 基于数量及保质期， 与其他用户的药物进行搭配； 基于病人信息， 判 断是否能够协助治疗； 基于推荐模 型的病人购药 推荐； 基于隐私保护的购药内容及病情内容保 护； 构建价格 推荐模型， 预测推荐价格 。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 115295117 A 2022.11.04 CN 115295117 A 1.一种药品再利用的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 识别药物信息， 所述识别药物信息， 具体包括： 识别药物来源及购药凭证， 判断药物是 否为可供二次销售的种类， 获取剩余数量及保质期； 判断是否满足回收条件， 所述判断是否 满足回收条件， 具体包括： 检索现有药方库， 基于数量及保质期， 与其他用户的药物进行搭 配； 基于病 人信息， 判断是否能够协助治疗； 基于推荐模型 的病人购药推荐； 基于隐私保护 的购药内容及病情内容保护； 构建价格 推荐模型， 预测推荐价格。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述识别药物信息， 包括: 识别药物来源及购药凭证， 审核药物来源正规、 药物经营企业是否持有药品经营许可 证； 通过在预设的可供二次销售的药物数据库中进行查找， 判断通过审核的药物是否为可 供二次销售的种类； 从用户上传的药物信息图片 中提取药物保质期； 获取用户手动输入的 剩余数量； 若用户选择上传图片由APP识别药物剩余数量， 获取用户上传的图片； 判断所述 图片中药物是否出现重叠； 若 是， 基于图像分割算法对所述图片进 行图像分离， 获取经分离 的目标图像； 获取所述目标图像中包含 药物的数量作为剩余数量； 包括： 识别药物来源及购 药凭证； 判断药物是否为可 供二次销售的种类； 获取剩余数量及保质期； 所述识别药物来源及 购药凭证， 具体包括: 获取用户上传的至少一张包括药物名称、 生产企业、 生产批号、 批准文号、 保质期的药 物信息图片和 一张包含药物经营企业的购药凭证图片； 从药物信息图片 中提取药物名称、 生产企业、 批准文号作为药物来源； 调用国家药品监督管理局数据查询 接口对所述药物来 源进行查询认证， 验证药物来源是否正规； 若药物来源不正规， 则提醒用户上传的药物无法 通过审核； 若 药物来源正规， 则开始识别 购药凭证图片； 从购药凭证图片中识别药物经营企 业； 调用国家药物监督管理局数据查询接口对所述药物经营企业是否为持有 药品经营许可 证； 若所述药物经营企业不 持有药品经营许可证， 则提醒用户上传的药物无法通过审核； 若 所述药物经 营企业持有药物经 营许可证， 则认为用户上传的药物通过审核； 所述判断药物是否为可 供二次销售的种类， 具体包括: 获取通过审核的药物的药物名称； 获取预设的可供二次销售的药物数据库； 在预设的 可供二次销售的药物数据库中查找是否包含所述通过审核的药物的药物名称； 若 预设的可 供二次销售的药物数据库包含所述通过审核的药物的药物名称， 则认为所述通过审核的药 物为可供二次销售的药物， 即待出售药物； 若预设的可供二次销售的药物数据库不包含所 述通过审核的药物的药物名称， 则认为所述 通过审核的药物为 不可供二次销售的药物； 所述获取剩余数量及保质期， 具体包括: 获取用户上传的包含保质期的药物信息图片； 从所述药物信息图片中提取药物保质 期； 药物剩余数量可由用户手动输入， 也可从用户上传图片识别； 获取用户上传的图片； 判 断所述图片 中药物是否出现重叠； 若图片 中药物出现重叠， 则基于图像分割算法对所述图 片进行图像 分离， 获取经分离的目标图像； 若图片中药物没有 出现重叠， 则直接将图片作为 目标图像； 获取 所述目标图像中包 含药物的数量作为剩余数量。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述判断是否满足回收条件， 包括: 将待出售药物的药物名称作为关键字检索所述现有药方库， 得到包含当前关键字的至 少一个药方； 若得到一个包含当前关键字的药方， 则将确定该药方为目标药方； 若 得到多个 包含当前关键字的药方， 则显示多个药方， 以供用户选择其一作为目标药方； 基于数量及保权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115295117 A 2质期， 将待出售药物与其他用户的药物进行搭配； 当待出售药物与其他用户的药物搭配能 够满足所述目标药方的要求， 则药物搭配成功， 即满足回收条件； 包括： 检索现有 药方库； 基 于数量及保质期， 与其 他用户的药物进行 搭配； 所述检索现有药 方库， 具体包括: 获取现有药方库； 获取待出售药物的药物名称； 将待出售药物的药物名称作为关键字 检索所述现有药方库， 得到包含当前关键字的至少一个药方； 若得到一个包含当前关键字 的药方， 则将确定该药方为目标药方； 若得到多个包含当前关键字的药方， 则显示多个药 方， 以供用户选择其 一作为目标 药方； 所述基于数量及保质期， 与其 他用户的药物进行 搭配， 具体包括: 获取目标药方信息； 所述目标药方信息包括目标药物名称列表， 每种药物对应的数量 及疗程； 获取待出售药物信息； 所述待 出售药物信息包括待 出售药物名称、 剩余数量及保质 期； 判断待 出售药物信息中剩余数量是否不少于目标药方信息中对应药物的数量； 若否， 则 认为待出售药物不满足回收条件； 若是， 则判断待出售药物信息中保质期是否在目标药方 的一个疗程时间之后； 若否， 则认为待出售药物不满足回收条件； 若是， 则进一步与其他用 户的药物进行搭配； 获取其他用户药物信息； 所述其他用户药物信息包括其他用户药物名 称列表， 每种 药物对应的数量及保质期； 判断其他用户药物名称列表中是否存在至少一种 药物能够与待 出售药物名称组合成目标药物名称列表； 若否， 则认为待 出售药物搭配失败， 即待出售药物不满足回收条件； 若是， 则将能够与待出售药物名称组合成目标药物名称列 表的药物信息作为待匹配药物信息； 判断待匹配药物信息中每种药物数量是否不少于目标 药方信息中对应药物的数量； 若否， 则认为待出售药物搭配失败， 即待 出售药物不满足回收 条件； 若是， 则获取当前时间， 判断待匹配药物信息中所有 药物保质期是否都在目标药方的 一个疗程时间之后； 若否， 则认为待出售药物搭配失败， 即待出售药物不满足回收条件； 若 是， 则说明待出售药物搭配成功， 即满足待出售药物回收条件。 4.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于病人信息， 判断是否能够协助治疗， 包 括: 获取病人信息； 所述病人信息包括病症信息及过敏史； 根据病人病症信息检索现有药 方库， 匹配治疗对应病症的的药方； 若检索结果为空， 则提醒病人无法协助治疗； 若检索结 果不为空， 则得到至少一个匹配药方； 将所有匹配药方组合得到匹配药方库； 根据病人信息 中的过敏史， 获取病 人过敏药物； 判断所述匹配药方库中是否存在匹配药方包含所述病 人 过敏药物； 若存在， 则将对应的匹配药方移出匹配药方库； 移出后， 若匹配药方库中匹配药 方数量不少于1， 则说明能够协助治疗； 否则提醒病人 无法协助治疗。 5.据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于推荐模型的病人购药推荐， 包括: 获取匹配药方库； 获取APP内所有满足回收条件的药物； 筛选出APP内所有满足回收条 件的药物中匹配药方库包含的药物作为待推荐药物； 根据药物的保质期、 价格合理性构建 推荐模型， 即E=W1*L +W2*C； 其中E代表推荐值； L代表药物的保质期， 保质期在预设的时间阈 值之前的药物 L值为1， 否则L值为0； W1代表药物的保质期所占权值； C代表 价格的合理性， 若 价格在预设 的价格区间内， 则C=1， 否则C=0； W2代表药物价格合理性所占的权值； 利用推荐 模型计算药物的推荐值， 推荐值大的药物优先推荐。 6.据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于隐私保护的购药内容及病情内容保护， 包权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115295117 A 3