(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211188881.5 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 嘉兴南湖学院 地址 314000 浙江省嘉兴 市越秀南路572号 (72)发明人 吉思泽　王公海　周余庆　 (74)专利代理 机构 南昌丰择知识产权代理事务 所(普通合伙) 36137 专利代理师 刘小平 (51)Int.Cl. G06T 19/00(2011.01) G06F 3/01(2006.01) G06F 16/9535(2019.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 一种衣物穿搭智能化仿真的衣物虚拟穿戴 系统及方法 (57)摘要 本发明涉及虚拟穿搭技术领域， 特别涉及一 种衣物穿搭智能化仿真的衣物虚拟穿戴系统及 方法； 在本发明内， 先采集人体数字三维数据和 衣物的数字孪生数据， 将 衣物3D动态数据贴合到 人体数字三维模 型中， 根据人体数字三维模型姿 态变换， 让衣物3D动态数据智能跟随变化从而进 行显示； 本发明进行衣服虚拟模拟穿戴， 配合虚 拟眼镜进行查看 。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115457244 A 2022.12.09 CN 115457244 A 1.一种衣物穿搭智能化仿真的衣物 虚拟穿戴系统， 其特 征在于， 包括： 虚拟穿戴拟合模型， 用于采集人体数字三维数据和衣物 的数字孪生数据， 将衣物3D动 态数据贴合到人体数字三维模型中， 根据人体数字三维模型姿态变换， 让衣物3D动态数据 智能跟随变化从而 进行显示。 2.根据权利要求1所述的一种 衣物穿搭智能化仿真的衣物虚拟穿戴系统， 其特征在于， 还包括： 智能搭配模型， 用于采集衣物的颜色数据、 3D动态数据、 衣物特性数据， 基于用户现有 衣物， 提供颜色、 款式、 风格的搭配 推荐建议。 3.根据权利要求2所述的一种 衣物穿搭智能化仿真的衣物虚拟穿戴系统， 其特征在于， 还包括： 多件衣物叠加模型， 用于采集里层、 外层衣物3D动态数据和衣物特性数据的弹性与柔 软度数据， 根据用户需求及搭配风格数据， 动态显示里外层衣物重 叠情况。 4.根据权利要求3所述的一种 衣物穿搭智能化仿真的衣物虚拟穿戴系统， 其特征在于， 还包括： 保暖度模型， 用于采集单件衣物 的保暖度数据、 天气温度、 湿度数据和用户体温数据， 根据用户体温、 单件 衣物的保暖度数据、 天气温度、 湿度数据， 提供衣物搭配的推荐建议。 5.根据权利要求4所述的一种 衣物穿搭智能化仿真的衣物虚拟穿戴系统， 其特征在于， 还包括： 风力影响模型， 用于采集裸露在外的衣物3D动态数据、 天气风力数据、 裸露在外的衣物 柔软度数据， 将裸露在外的衣物的风动变化数据输送到虚拟穿戴拟合模型中。 6.根据权利要求5所述的一种 衣物穿搭智能化仿真的衣物虚拟穿戴系统， 其特征在于， 所述虚拟穿戴拟合模型包括： 穿戴数据接收模块， 用于 接收衣物的数字 孪生数据及人体数字三维模型； 穿戴拟合模块， 用于将衣物3D动态数据贴合到人体数字三维模型中； 随动模块， 用于根据人体数字三维模型姿态变换， 让衣物3D动态数据智能跟随变化； 穿戴显示模块， 用于配合虚拟眼镜 显示衣物 虚拟穿戴情况。 7.根据权利要求6所述的一种 衣物穿搭智能化仿真的衣物虚拟穿戴系统， 其特征在于， 所述穿戴显示模块包括： 360度静态旋转 查看功能单 元， 用于旋转衣物 虚拟穿戴状态； 虚拟动态显示功能单 元， 用于与虚拟眼镜配套从而显示衣物 虚拟穿戴状态。 8.根据权利要求5所述的一种 衣物穿搭智能化仿真的衣物虚拟穿戴系统， 其特征在于， 所述智能搭配模型包括： 搭配数据接收模块， 用于 接收衣物的颜色数据、 3D动态数据、 衣物特性数据； 智能搭配算法模块， 用于根据搭配规则与用户自定义搭配设置参数及基于用户现有衣 物， 提供颜色、 款式、 风格的搭配 推荐建议； 搭配数据输出模块， 用于 输出当前的衣物搭配 推荐数据。 9.根据权利要求5所述的一种 衣物穿搭智能化仿真的衣物虚拟穿戴系统， 其特征在于， 所述多件 衣物叠加模型包括： 覆盖模块， 用于根据里层、 外层衣物3D动态数据和衣物特性数据的弹性与柔软度数据，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115457244 A 2得到里层衣物受压形态和外层衣物受撑形态； 显示模块， 用于根据用户需求及搭配风格数据， 动态显示里外层衣物重 叠状态。 10.一种衣物穿搭智能化仿真的衣物 虚拟穿戴方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 建立人体数字三维模型、 虚拟穿戴拟合模型、 智能搭配模型、 多件衣物叠加模型、 保暖 度模型和风力影响模型； 根据里层、 外层衣物3D动态数据、 衣物特性数据的弹性与柔软度数据、 用户需求、 用户 体温、 单件衣物的保暖度数据、 天气温度、 湿度数据、 衣物的颜色数据、 3D动态数据、 衣物特 性数据， 基于用户现有衣物， 提供颜色、 款式、 风格的搭配 推荐建议； 根据人体数字三维数据和衣物的数字孪生数据， 将衣物3D动态数据贴合到人体数字三 维模型中， 使得人体数字三维模型姿态变换， 让衣物3D动态数据智能跟随变化从而进行显 示。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115457244 A 3