(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210910448.1 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 中国华能集团清洁能源技 术研究院 有限公司 地址 102209 北京市昌平区北七家未来科 技城华能人才创新创业基地实验楼A 楼 (72)发明人 邸智　韦玮　李小翔　黄思皖　 冯帆　薛丽　王青天　 (74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任 公司 6120 0 专利代理师 马贵香 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 一种评标专 家推荐方法、 装置、 设备及 介质 (57)摘要 本发明属于专家评标技术领域， 具体公开了 一种评标专家推荐方法、 装置、 设备及介质， 包 括： 从评标专家库中， 将评标专家的个人信息导 出； 采用构建评标专家数字画 像的方法对导出的 评标专家的个人信息进行标签化， 获得评标专家 的数字画像； 对数字画像后的评标专家进行聚 类， 对招标项目需求的评标专家进行标签化处 理， 其中， 招标项目需求的评标专家标签与数字 画像后的评标专家标签一致； 通过混合推荐 方式 的评标专家 推荐策略对评标专家进行推荐， 获得 推荐方案， 输出所述推荐方案。 本发明解决了目 前的专家专业能力评价形式过于简单的问题， 充 分利用历史评价信息， 能够表现专家专业能力间 存在的客观差异， 使 得评标专家的选取更加精细 化、 精准化。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 115168736 A 2022.10.11 CN 115168736 A 1.一种评标专 家推荐方法， 其特 征在于， 包括： S1： 从评标专家库中， 将评标专家的个人信息导出； 采用构建评标专家数字画像的方法 对导出的评标专 家的个人信息进行 标签化， 获得评标专 家的数字画像； S2： 对数字画像后的评标专家进行聚类， 对招标项目需求的评标专家进行标签化处理， 其中， 招标项目需求的评标专家标签与数字画像后的评标专家标签一致； 通过混合推荐方 式的评标专 家推荐策略对评标专 家进行推荐， 获得推荐方案， 输出 所述推荐方案 。 2.根据权利要求1所述的一种评标专家推荐方法， 其特征在于， 所述构建评标专家数字 画像的方法分四个步骤： 原 始数据获取、 数据预处 理、 画像维度设计、 画像标签生成。 3.根据权利要求2所述的一种评标专家推荐方法， 其特征在于， 所述原始数据获取为： 通过评标专 家库中将评标专 家的个人信息导出， 获得原 始数据； 所述数据预处理为： 通过手动提取、 数据清洗、 数据挖掘、 主体抽取的方式对原始数据 进行预处理， 将半结构化和非结构化的数据转 化为结构化的数据； 所述画像维度设计为： 通过对原始数据的分析处理， 抽取评标专家属性； 针对评标专家 画像维度， 根据应用需要或预设数据维度进行特征提取； 对于隐藏在数据间潜在的联系转 化为评标专 家画像属性维度， 通过 数据挖掘的方式， 将隐藏在数据内潜在的了联系显性 化； 所述画像标签生成为： 根据评标专家画像不同的属性维度， 进行标签的设计； 将评标专 家和评审对 象的数据整合成一个整体； 根据评标专家属 性特征提取结果， 分为四类标签体 系， 分别是基础信息标签、 专业信息标签、 社会关系标签、 评标能力 信息标签。 4.根据权利要求3所述的一种评标专家推荐方法， 其特征在于， 所述原始数据包括评标 专家个人基本信息、 评标专家个人学习经历、 评标专家个人工作信息、 评标专家个人评标经 历、 评标专家个人申报评标信息和项目经理评标专家打分； 所述数据挖掘方法有文本挖掘、 关联分析和机器学习。 5.根据权利要求3所述的一种评标专家推荐方法， 其特征在于， 所述基础信息标签包 括： ID、 性别、 政治面貌、 健康状况、 居住地址、 学历； 专业信息标签包括专业、 工作经历、 制 成、 工龄司龄、 学术能力； 社会关系标签包括： 合作关系、 隶属关系、 公司关系； 评标能力信息 标签包括： 评标 经历、 评标打 分、 评标专业申报。 6.根据权利要求1所述的一种评标专家推荐方法， 其特征在于， 所述对数字画像后的评 标专家进 行聚类， 对招标项目需求的评标专家进 行标签化处理， 其中， 招标项目需求的评标 专家标签与数字画像后的评标专 家标签一 致的步骤， 具体包括： S21： 评标专 家处理； 根据项目需求， 使用Jaccard相似度、 余弦相似度或皮尔逊相关系数相似度计算方法或 k‑means聚类算法对数字画像后的评标专家进行相 似度计算或聚类， 得到聚类后标签化的 评标专家组； S22： 招标项目需求处 理； S221： 罗列招标项目对评标专 家需求； S222： 对招标项目需求的评标专家进行标签化处理， 招标项目需求的评标专家标签与 数字画像后的评标专 家标签一 致。 7.根据权利要求6所述的一种评标专家推荐方法， 其特征在于， 所述通过混合推荐方式 的评标专家推荐策略对评标专家进 行推荐， 获得推荐 方案， 输出所述推荐方案的步骤， 具体权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115168736 A 2包括： S23： 使用基于协同过 滤推荐评标专 家； S231： 使用Jaccard相似度、 余弦相似度或皮尔逊相关系数相似度计算与招标需求近似 的过往招标项目； S232： 提取近似的过往招标项目已选出的评标专 家； S233： 从S21中聚类后的标签化的评标专家组提取标签与S232中提取近似的过往招标 项目已选出的评标专 家标签近似的评标专 家， 通过排序选出topN个评标专 家； N为正整数； S24： 使用基于内容推荐评标专 家； 若招标项目需求近似度与过往招标项目需求均 不满足， 则直接使用Jaccard相似度、 余 弦相似度或皮尔逊相关系数相似度计算招标项目需求标签与S21中聚类后的标签化的评标 专家组标签最近似的topN个推荐列表， 匹配招标项目评标专家需求标签和S21中聚类后的 标签化的评标专家组标签， 罗列 topN个评标专家， 最 终得到评标专家推荐 方案； 输出推荐方 案。 8.一种评标专 家推荐装置， 其特 征在于， 包括： 评标专家 的导出及评标专家数字画像的构建模块， 用于从评标专家库中， 将评标专家 的个人信息导出； 采用构建评标专家数字画像的方法对导出的评标专家的个人信息进 行标 签化， 获得评标专 家的数字画像； 评标专家推荐模块， 用于对数字画像后的评标专家进行聚类， 对招标项目需求的评标 专家进行标签化处理， 其中， 招标项目需求的评标专家标签与数字画像后的评标专家标签 一致； 通过混合推荐方式的评标专家推荐 策略对评标专家进 行推荐， 获得推荐方案， 输出所 述推荐方案 。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7 任一项所述的一种评标专 家推荐方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项 所述的一种评标专家推荐方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115168736 A 3