(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210995119.1 (22)申请日 2022.08.18 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 师慧　周静　张琳一　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 王曦　张祥意 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06Q 40/00(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种金融产品推荐方法及装置 (57)摘要 本申请提供一种金融产品推荐 方法及装置， 涉及人工智能领域， 也可用于 金融领域， 包括： 根 据金融产品信息及选择金融产品的用户对应的 用户画像信息构建联合表达矩阵； 将所述联合表 达矩阵输入预先构建的金融产品匹配度确定模 型， 得到所述用户与每一金融产品之间的匹配 度； 根据预设的匹配成功阈值及所述匹配度确定 向所述用户推荐的金融产品。 本申请能够根据金 融产品信息及选择金融产品的用户对应的用户 画像信息为用户推荐金融产品。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115269997 A 2022.11.01 CN 115269997 A 1.一种金融产品推荐方法， 其特 征在于， 包括： 根据金融产品信息及选择 金融产品的用户对应的用户画像信息构建联合表达矩阵； 将所述联合表达矩阵输入预先构建的金融产品匹配度确定模型， 得到所述用户与每一 金融产品之间的匹配度； 其中， 所述金融产品匹配度确定模型是根据历史用户画像信息及 历史金融产品信息预 先训练得到的； 根据预设的匹配成功阈值及所述匹配度确定向所述用户推荐的金融产品。 2.根据权利要求1所述的金融产品推荐方法， 其特征在于， 构建所述金融产品匹配度确 定模型的步骤， 包括： 根据所述历史用户画像信息及历史金融产品信息构建历史联合表达矩阵； 其中， 所述 历史联合表达矩阵包括历史用户与历史金融产品之间匹配成功的历史信息； 将所述历史联合表达矩阵输入多层感知器进行训练， 得到所述金融产品匹配度确定模 型。 3.根据权利要求1所述的金融产品推荐方法， 其特征在于， 所述根据金融产品信 息及选 择金融产品的用户对应的用户画像信息构建联合表达矩阵， 包括： 根据所述金融产品信 息确定与所述金融产品存在交易关联的用户， 得到金融产品主体 向量； 根据所述用户画像信息确定与所述用户存在交易关联的金融产品， 得到用户主体向 量； 对所述金融产品主体向量及所述用户主体向量进行融合， 得到所述联合表达矩阵。 4.根据权利要求2所述的金融产品推荐方法， 其特征在于， 所述将所述联合表达矩阵输 入预先构建的金融产品匹配度确定模型， 得到所述用户与每一金融产品之间的匹配度， 包 括： 利用所述金融产品匹配度确定模型解析所述联合表达矩阵， 得到所述用户的用户属性 标签及每一金融产品对应的金融产品属性标签； 比较所述用户属性标签与 所述每一金融产品对应的金融产品属性标签， 得到所述用户 与每一金融产品之间的匹配度。 5.根据权利要求1所述的金融产品推荐方法， 其特征在于， 所述根据预设的匹配成功阈 值及所述匹配度确定向所述用户推荐的金融产品， 包括： 比较所述匹配成功阈值与所述匹配度； 若所述匹配度超过所述匹配成功阈值， 向所述 用户推荐所述金融产品。 6.一种金融产品推荐装置， 其特 征在于， 包括： 联合表达矩阵构建单元， 用于根据 金融产品信 息及选择金融产品的用户对应的用户画 像信息构建联合表达矩阵； 其中， 所述金融产品信息包括各金融产品对应的产品信息； 所述 用户画像信息为待选择 金融产品的用户所对应的用户画像信息； 匹配度计算单元， 用于将所述联合表达矩阵输入预先构建的金融产品匹配度确定模 型， 得到所述用户与每一金融产品之间的匹配度； 其中， 所述金融产品匹配度确定模型是根 据历史用户画像信息及历史金融产品信息预 先训练得到的； 金融产品推荐单元， 用于根据 预设的匹配成功阈值及所述匹配度确定向所述用户推荐 的金融产品。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115269997 A 27.根据权利要求6所述的金融产品推荐装置， 其特 征在于， 还 包括： 历史联合表达矩阵构建单元， 用于根据所述历史用户画像信 息及历史金融产品信 息构 建历史联合表达矩阵； 其中， 所述历史联合表达矩阵包括历史用户与历史金融产品之间匹 配成功的历史信息； 匹配度确定模型训练单元， 用于将所述历史联合表达矩阵输入多层感知器进行训练， 得到所述金融产品匹配度确定模型。 8.根据权利要求6所述的金融产品推荐装置， 其特征在于， 所述联合表达矩阵构建单 元， 包括： 金融产品主体向量生成模块， 用于根据所述金融产品信 息确定与所述金融产品存在交 易关联的用户， 得到金融产品主体向量； 用户主体向量生成模块， 用于根据 所述用户画像信 息确定与 所述用户存在交易关联的 金融产品， 得到用户主体向量； 联合表达矩阵生成模块， 用于对所述金融产品主体向量及所述用户 主体向量进行融 合， 得到所述联合表达矩阵。 9.根据权利要求7 所述的金融产品推荐装置， 其特 征在于， 所述匹配度计算单 元， 包括： 标签解析模块， 用于利用所述金融产品匹配度确定模型解析所述联合表达矩阵， 得到 所述用户的用户属性标签及每一金融产品对应的金融产品属性标签； 匹配度计算模块， 用于比较所述用户属性标签与 所述每一金融产品对应的金融产品属 性标签， 得到所述用户与每一金融产品之间的匹配度。 10.根据权利要求6所述的金融产品推荐装置， 其特征在于， 所述金融产品推荐单元， 具 体用于比较所述匹配成功阈值与所述匹配度； 若所述匹配度超过所述匹配成功阈值， 向所 述用户推荐所述金融产品。 11.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5任一项所述的金融产 品推荐方法的步骤。 12.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 5任一项所述的金融产品推荐方法的步骤。 13.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 该计算机程序/指令被 处理器执行时实现权利要求1至 5任一项所述的金融产品推荐方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115269997 A 3