(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211032082.9 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 杭州摸象大 数据科技有限公司 地址 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街 道海智中心6号楼1单 元201-1 (72)发明人 高鹏　康维鹏　袁兰　吴飞　 周伟华　高峰　潘晶　 (74)专利代理 机构 杭州知学知识产权代理事务 所(普通合伙) 33356 专利代理师 张雯 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06Q 40/00(2012.01) (54)发明名称 个性化信息推荐方法、 装置、 计算机设备及 存储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了个性化信息推荐 方法、 装置、 计算机设备及存储介质。 所述方法包括： 获 取金融数据； 对所述金融数据进行分析处理， 以 得到数据标签化处理结果； 对所述金融数据进行 用户数据画 像标签化处理， 以得到画 像标签化处 理结果； 对 所述数据标签化处理结果以及所述画 像标签化处理结果进行Feed流关联推荐， 以得到 推荐结果； 输出所述推荐结果。 通过实施本发明 实施例的方法可实现提高个性化信息推荐的精 度、 效率和质量。 权利要求书2页 说明书12页 附图9页 CN 115525824 A 2022.12.27 CN 115525824 A 1.个性化信息推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取金融数据； 对所述金融数据进行分析处 理， 以得到数据标签化处 理结果； 对所述金融数据进行用户数据画像标签化处 理， 以得到画像标签化处 理结果； 对所述数据 标签化处理结果以及所述画像标签化处理结果进行Feed流关联推荐， 以得 到推荐结果； 输出所述推荐结果。 2.根据权利要求1所述的个性化信息推荐方法， 其特征在于， 所述金融数据包括Feed流 内容数据以及用户数据。 3.根据权利要求1所述的个性化信 息推荐方法， 其特征在于， 所述对所述金融数据进行 分析处理， 以得到数据标签化处 理结果， 包括： 对所述金融数据进行分词和实体识别， 以得到识别结果； 对所述识别结果进行 金融事件抽取以及标签化处 理， 以得到抽取 结果； 对所述抽取 结果进行资 讯聚类去重， 以得到数据标签化处 理结果。 4.根据权利要求3所述的个性化信 息推荐方法， 其特征在于， 所述对所述识别结果进行 金融事件抽取以及标签化处 理， 以得到抽取 结果， 包括： 采用规则模板从所述识别结果中抽取事 件， 以得到第一抽取 结果； 对所述第一抽取结果采用联合模型抽取金融事件， 并进行标签化处理， 以得到抽取结 果。 5.根据权利要求3所述的个性化信 息推荐方法， 其特征在于， 所述对所述抽取结果进行 资讯聚类去重， 以得到数据标签化处 理结果， 包括： 对所述抽取 结果中的文本资 讯进行聚类去重处 理； 将聚类报道 的数量、 采集渠道、 版面位置、 阅读页阅读量进行累加确定资讯热度， 以得 到数据标签化处 理结果。 6.根据权利要求1所述的个性化信 息推荐方法， 其特征在于， 所述对所述数据标签化处 理结果以及所述画像标签化处 理结果进行 Feed流关联推荐， 以得到推荐结果， 包括： 根据所述数据标签化处理结果以及所述画像标签化处理结果确定潜在Feed流信息推 荐候选集 合； 采用深度网络对F eed流潜在候选集的打 分排序， 以确定推荐结果。 7.根据权利要求6所述的个性化信 息推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述数据标签化 处理结果以及所述画像标签化处 理结果确定潜在F eed流信息推荐候选集 合， 包括： 对所述数据标签化处理结果以及所述画像标签化处理结果的非结构化数据转化为文 本； 对所述文本采用ES索引根据进行索引存储与检索， 并利用当前用户的标签信息， 采用 ES索引工具对F eed流进行索引， 以得到第一 候选集； 对所述数据标签化处理结果以及所述画像标签化处理结果的结构化数据利用用户关 注的板块、 品种 标签信息， 查询相关板块品种的结构化库表， 并形成行情图表类文档信息， 以得到第二 候选集； 整合所述第一 候选集以及所述第二 候选集， 以得到潜在F eed流信息推荐候选集 合。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115525824 A 28.个性化信息推荐装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取 单元， 用于获取 金融数据； 分析单元， 用于对所述金融数据进行分析处 理， 以得到数据标签化处 理结果； 处理单元， 用于对所述金融数据进行用户数据画像标签化处理， 以得到画像标签化处 理结果； 推荐单元， 用于对所述数据 标签化处理结果以及所述画像标签化处理结果进行Feed流 关联推荐， 以得到推荐结果； 输出单元， 用于输出所述推荐结果。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括存储器及处理器， 所述存储器上 存储有计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至7中任一项所述 的方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115525824 A 3