(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210875331.4 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 深圳市天龙世纪科技发展 有限公司 地址 518000 广东省深圳市龙华区大浪街 道同胜社区泉新源工业区1号工业楼3 层、 5层 (72)发明人 张亚军　 (74)专利代理 机构 深圳市鼎智专利代理事务所 (普通合伙) 44411 专利代理师 于娜 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/951(2019.01) G06F 16/906(2019.01) G06F 16/332(2019.01)G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 互联网大 数据的信息 推荐方法以及AI系统 (57)摘要 本发明提供一种互联网大数据的信息推荐 方法， 包括： 当所述手机监听到的输入信息中包 括预设内容时， 所述手机将所述用户的内容信息 获取请求发送至大数据服务器； 所述大数据服务 器根据所述预设内容并通过网络爬虫技术从互 联网的第一信息渠道获取初始信息； 若所述初始 信息与预设内容的匹配度达到第一预设值， 则所 述大数据服务器从所述初始信息中筛选出与所 述预设内容具有关联的筛选信息； 所述大数据服 务器根据所述初始信息以及所述筛选信息并通 过网络爬虫技术从互联网的第二信息渠道获取 大数据信息； 所述大数据服务器对 所述大数据信 息进行预处理； 所述大数据服务器将处理后的所 述大数据信息发送至所述手机。 本发 明提高获取 的大数据信息的准确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 115238180 A 2022.10.25 CN 115238180 A 1.一种互联网大 数据的信息推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 手机持续 监听手机用户的输入信息； 当所述手机监 听到的输入信 息中包括预设内容 时， 所述手机将所述用户的内容信 息获 取请求发送至大 数据服务器， 所述内容信息获取请求包括所述预设内容； 所述大数据服务器根据所述预设内容并通过网络爬虫技术从互联网的第一信息渠道 获取初始信息； 所述大数据服务器分析 所述初始信息得到所述初始信息与所述预设内容的匹配度； 若所述初始信 息与预设内容的匹配度达到第 一预设值， 则所述大数据服务器从所述初 始信息中筛 选出与所述预设内容具有关联的筛 选信息； 所述大数据服务器根据所述初始信息以及所述筛选信息并通过网络爬虫技术从互联 网的与所述第一信息渠道不同的第二信息渠道获取 大数据信息； 所述大数据服务器对所述大 数据信息进行 预处理； 所述大数据服务器将处理后的所述大数据信息发送至所述手机以向所述用户呈现预 处理后的所述大 数据信息 。 2.根据权利要求1所述的互联网大数据的信 息推荐方法， 其特征在于， 所述大数据服务 器根据所述初始信息以及所述筛选信息并通过网络爬虫技术从互联网的与所述第一信息 渠道不同的第二信息渠道获取 大数据信息之后， 所述方法还 包括： 判断获取的所述大 数据信息的条目数 是否达到设定值； 若所述大数据信 息的条目数未达到设定值， 则获取其他用户曾经向所述大数据服务器 发送信息获取请求后通过网络爬虫技术所获取 的大数据信息； 其中， 其他用户的信息获取 请求包括所述预设内容； 将基于其他用户的请求所获取的大数据信息并入到本次获取的大数据信息中以便于 所述大数据服务器对合并后的大 数据信息进行 预处理。 3.根据权利要求2所述的互联网大数据的信息推荐方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 所述大数据服务器分析 所述用户针对所述预设内容的偏好； 根据所述偏好将所述用户进行归类处 理， 相同偏好的用户归为同类； 所述获取其他用户曾经向所述大数据服务器发送信息获取请求后通过网络爬虫技术 所获取的大 数据信息， 包括： 获取具有相同偏好的其他用户曾经向所述大数据服务器发送信息获取请求后通过网 络爬虫技术所获取的大 数据信息 。 4.根据权利要求3所述的互联网大数据的信 息推荐方法， 其特征在于， 所述大数据服务 器分析所述用户针对所述预设内容的偏好， 根据所述偏好将所述用户进行归类处理， 相同 偏好的用户归为同类， 包括： 根据所述输入信 息识别出输入信 息所包括的预设内容的结构句中所包括的肯定/否定 词和句尾词； 根据所述肯定/否定词和所述句尾词识别所述输入信 息中针对所述预设内容属于肯定 还是属于 否定； 将针对所述预设内容属于肯定的用户归为同类；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115238180 A 2将针对所述预设内容属于 否定的用户归为 不同类。 5.根据权利要求3所述的互联网大数据的信 息推荐方法， 其特征在于， 所述大数据服务 器分析所述用户针对所述预设内容的偏好， 根据所述偏好将所述用户进行归类处理， 相同 偏好的用户归为同类， 包括： 分析所述手机在过去第一预设时间段内监听到所述用户输入的所述预设内容的次数； 将过去第一预设时间段内监听到输入的所述预设内容的次数不小于第二预设值的用 户归为同类； 将过去第一预设时间段内监听到输入的所述预设内容的次数小于第二预设值的用户 归为不同类。 6.根据权利要求2所述的互联网大数据的信息推荐方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 所述手机收集所述用户在过去第 二预设时间段内与所述其他用户的沟通内容， 判断所 述沟通内容与所述预设内容是否具有关联性； 若所述沟通内容与所述输入信息具有关联性， 则将所述其他用户设定为关联用户， 以 便于当所述大数据信息的条目数未达到 设定值时， 获取所述其他用户曾经向所述大数据服 务器发送信息获取请求后通过网络 爬虫技术所获取的大 数据信息 。 7.根据权利要求2所述的互联网大数据的信 息推荐方法， 其特征在于， 所述大数据服务 器对所述大数据信息中除所述预设内容外的其他字段进行 统计分析， 将带有相同字段的数 据信息合并得到数据集 合， 每一个数据集 合带有相应的字段 标识； 所述若所述大数据信 息的条目数未达到设定值， 则获取其他用户曾经向所述大数据服 务器发送信息获取请求后通过网络 爬虫技术所获取的大 数据信息， 包括： 若所述大数据信 息的条目数未达到设定值， 则查询所述用户在过去第 三预设时间段内 与所述其他用户的沟通内容； 确定所述沟通内容中所包括除所述预设内容之外的字段； 获取其他用户曾经向所述大数据服务器发送信息获取请求后通过网络爬虫技术所获 取的大数据信息的数据集 合， 所述数据集 合为带有对应字段 标识的集 合。 8.一种互联网大数据的信息推荐AI系统， 所述系统包括手机以及大数据服务器， 其特 征在于， 所述系统能够实现如权利要求1 ‑7任一项所述的互联网大 数据的信息推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115238180 A 3