(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210911267.0 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 胡凯乐　李炯　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 黄海英 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06Q 30/06(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) (54)发明名称 产品推荐方法、 装置、 处 理器及电子设备 (57)摘要 本申请公开了一种产品推荐方法、 装置、 处 理器及电子设备。 涉及人工智能领域及其他领 域， 该方法包括： 向用户推送至少一个题目， 并获 取用户回答每个题目的答案， 得到目标答案集 合， 其中， 题目是依据产品的属性设置的； 依据目 标答案集合和预设映射关系确定用户的目标标 签， 其中， 预设映射关系用于表征目标答案集合 与目标标签的对应关系； 获取用户的历史标签， 并获取与历史标签对应的一组历史推荐产品； 依 据目标标签从一组历史推荐产品中确定目标产 品， 并向用户推荐目标产品。 通过本申请， 解决了 向用户推荐产品时无法根据用户实时的资产情 况精准推荐产品的问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115062228 A 2022.09.16 CN 115062228 A 1.一种产品推荐方法， 其特 征在于， 包括： 向用户推送至少一个题目， 并获取所述用户回答每个所述题目的答案， 得到目标答案 集合， 其中， 所述题目是依据 产品的属性设置的； 依据所述目标答案集合和预设映射关系确定所述用户的目标标签， 其中， 所述预设映 射关系用于表征 所述目标答案集 合与所述目标 标签的对应关系； 获取所述用户的历史标签， 并获取与所述历史标签对应的一组历史推荐产品； 依据所述目标标签从所述一组历史推荐产品中确定目标产品， 并向所述用户推荐所述 目标产品。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在 向用户推送至少一个题目之前， 所述方 法还包括： 判断所述用户的账户数据是否发生变动； 在所述账户数据发生变动的情况 下， 确定所述账户数据的变动额度； 获取所述用户的产品偏好数据； 依据所述变动额度和所述产品偏好数据从预设题库中确定所述至少一个题目。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在依据 所述变动 额度和所述产品偏好数据 从预设题库中确定所述题目之前， 所述方法还 包括： 获取所述预设题库中每个题目的未反馈次数， 其中， 所述未反馈次数为推送题目时用 户未回答题目的次数； 判断所述未反馈次数 是否超过 预设次数阈值； 在所述未反馈次数超过 预设次数阈值的情况 下， 将所述题目从所述预设题库中剔除。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预设映射关系由第一模型表征， 依据 所述目标答案集 合和预设映射关系确定所述用户的目标 标签包括： 获取多个样本用户标签和每 个样本用户标签对应的预设答案集 合； 将每个所述样本用户标签和与所述样本用户标签对应的预设答案集合确定为一组第 一样本， 得到多组第一样本； 根据所述多组第一样本对第一模型进行训练， 得到所述第一模型； 将所述目标答案 输入所述第一模型进行处 理， 输出所述目标 标签。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据 所述目标标签从所述一组历史推荐产 品中确定目标产品包括： 从历史推荐记录 中获取多个样本用户标签， 以及所述样本用户标签对应的一组历史推 荐产品和已推荐产品， 其中， 所述样本用户标签对应的一组历史推荐产品为所述样本用户 标签所在的用户群 体的历史推荐产品， 所述已推荐产品为 一组历史推荐产品中的产品； 将每个所述样本用户标签、 所述样本用户标签对应的历史推荐产品和已推荐产品组合 为一组第二样本， 得到多组第二样本； 通过所述多组第二样本对第二预设模型进行训练， 得到第二模型； 将所述目标标签和与所述目标标签对应的所述一组历史推荐产品输入所述第二模型 进行处理， 输出所述目标产品。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在依据 所述目标标签从所述一组历史推荐 产品中确定目标产品， 并向所述用户推荐所述目标产品之后， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115062228 A 2检测所述用户是否浏览所述目标产品； 在检测到所述用户浏 览所述目标产品的情况下， 将所述目标标签与 所述用户建立关联 关系； 在检测到所述用户未浏览所述目标产品的情况下， 向所述用户推送预设激励信息， 其 中， 所述预设激励信息用于 激励所述用户浏览所述目标产品。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 在检测所述用户是否浏览所述目标产品之 后， 所述方法还 包括： 在所述用户未浏览所述目标产品的情况下， 获取所述目标产品被拒绝浏览的用户数 量； 判断所述用户数量是否大于等于用户数量阈值； 在所述用户数量大于等于所述用户数量阈值的情况下， 将所述目标产品从所述历史标 签对应的一组历史推荐产品中剔除。 8.一种产品推荐装置， 其特 征在于， 包括： 推送单元， 用于向用户推送至少一个题目， 并获取所述用户回答每个所述题目的答案， 得到目标答案集 合， 其中， 所述题目是依据 产品的属性设置的； 确定单元， 用于依据所述目标答案集合和预设映射关系确定所述用户的目标标签， 其 中， 所述预设映射关系用于表征 所述目标答案集 合与所述目标 标签的对应关系； 获取单元， 用于获取所述用户的历史标签， 并获取与所述历史标签对应的一组历史推 荐产品； 推荐单元， 用于依据所述目标标签从所述一组历史推荐产品中确定目标产品， 并向所 述用户推荐所述目标产品。 9.一种处理器， 其特征在于， 所述处理器用于运行程序， 其中， 所述程序运行时执行权 利要求1至7中任意 一项所述的产品推荐方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括一个或多个处理器和存储器， 所述存储器用于存 储一个或多个程序， 其中， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所 述一个或多个处 理器实现权利要求1至7中任意 一项所述的产品推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115062228 A 3