(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211005803.7 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 牛煜超　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 姚大雷 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 产品推送方法、 装置、 设备和存 储介质 (57)摘要 本发明实施例涉及人工智能领域， 公开了一 种产品推送方法、 装置、 设备和存储介质， 该方法 包括获取用户的注册信息、 历史交易记录和产品 评价； 对注册信息、 历史交易记录和产品评价进 行分析， 得到各个产品以及产品封面的偏好度； 根据封面偏好度， 分析用户偏好的各个产品封面 的风格， 得到用户的封面风格偏好； 将各个产品 按照产品偏好度进行排序， 选取预设数量的优选 产品； 根据封面风格偏好， 构建优选产品的产品 封面； 将包含产品封面的优选产品推送至用户 端。 本发明实施例根据偏好度来推送优选产品， 实现了个性化推荐； 且还根据用户对产品封面的 偏好情况， 构建产品封面， 将包含产品封面的优 选产品推送给用户， 提高了用户满意度。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115329199 A 2022.11.11 CN 115329199 A 1.一种产品推送方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户的注 册信息、 历史 交易记录和产品评价； 对所述注册信息、 所述历史交易记录和所述产品评价进行分析， 得到各个产品偏好度 以及产品封面偏好度； 根据所述产品封面偏好度， 分析用户偏好的各个产品封面的风格， 得到用户的封面风 格偏好； 将各个产品按照所述产品偏好度进行排序， 选取 预设数量的优选产品； 根据所述封面 风格偏好， 构建所述优选产品的产品封面； 将包含所述产品封面的优选产品推送至用户端。 2.根据权利要求1所述的产品推送方法， 其特征在于， 所述对所述注册信息、 所述历史 交易记录和所述产品评价进行分析， 得到各个产品偏好度以及产品封面偏好度， 包括： 根据所述注 册信息， 计算第一产品偏好度和第一产品封面偏好度； 根据所述历史交易记录， 计算各个产品的购买率， 根据所述购买率确定第二产品偏好 度和第二产品封面偏好度； 对所述产品评价进行情感倾向分析， 确定第三产品偏好度和第三产品封面偏好度； 根据所述第一产品偏好度、 所述第二产品偏好度和所述第三产品偏好度， 确定所述用 户对各个产品的产品偏好度； 根据所述第一产品封面偏好度、 所述第二产品封面偏好度和所述第三产品封面偏好 度， 确定所述用户对各个产品封面的产品封面偏好度。 3.根据权利要求2所述的产品推送方法， 其特征在于， 所述对所述产品评价进行情 感倾 向分析， 确定第三产品偏好度和第三产品封面偏好度， 包括： 对所述产品评价进行分类处理， 得到包含产品的第一产品评价数据， 以及包含产品封 面的第二产品评价数据； 对所述第一产品评价数据和所述第 二产品评价数据分别进行分词处理， 对应得到第 一 待分析词语和第二待分析词语； 将所述第一待分析词语和所述第二待分析词语分别与预设词库中的情感词语进行匹 配并计算得到对应的第一情感倾向值和第二情感倾向值； 根据所述第 一情感倾向值确定第 三产品偏好度， 根据所述第 二情感倾向值确定第 三产 品封面偏好度。 4.根据权利要求3所述的产品推送方法， 其特征在于， 所述预设词库中各个情感词语分 别对应一个情感参考值， 所述将所述第一待分析词语和所述第二待分析词语分别与预设词 库中的情感词语进行匹配并计算得到对应的第一情感倾向值和第二情感倾向值， 包括： 将所述第一待分析词语和所述第二待分析词语与所述预设词库中的情感词语分别进 行匹配， 对应得到目标情感词语； 其中， 一个产品或一个产品封面对应至少一个所述目标情 感词语； 计算预设权重与所述目标情感词语对应的情感参考值的乘积， 对应得到所述各个产品 的第一情感倾向值和所述各个产品封面的第二情感倾向值。 5.根据权利要求2所述的产品推送方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一产品封面偏好 度、 所述第二产品封面偏好度和所述第三产品封面偏好度， 确定各个产品封面的偏好度， 包权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115329199 A 2括： 根据预设权重系数， 对 同一个产品对应的所述第一产品封面偏好度、 所述第二产品封 面偏好度和所述第三产品封面偏好度进行权值计算， 得到所述产品的产品封面偏好度； 计算所述各个产品的产品封面偏好度。 6.根据权利要求1所述的产品推送方法， 其特征在于， 所述将各个产品按照所述产品偏 好度进行排序， 选取 预设数量的优选产品， 包括： 将各个产品进行分类处 理， 得到多个产品类型； 根据所述各个产品的产品偏好度， 计算各个产品类型对应的类型偏好度； 对所述各个产品类型按照所述类型偏好度由大到小的顺序进行排序， 选取排序靠前的 N个产品类型， N 为自然数； 从所述N个产品类型中选取 预设数量的优选产品。 7.根据权利要求1所述的产品推送方法， 其特征在于， 所述将包含所述产品封面的优选 产品推送至用户端， 包括： 将包含所述产品封面的优选产品以随机排列顺序推送至用户端， 以使得所述用户端随 机展示所述优选产品； 或， 将包含所述产品封面的优选产品按照所述产品偏好度由大到小的排列顺序推送至所 述用户端， 以使得 所述用户端优先展示所述产品偏好度靠前的优选产品。 8.一种产品推送装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取用户的注 册信息、 历史 交易记录和产品评价； 第一分析模块， 用于对所述注册信 息、 所述历史交易记录和所述产品评价进行分析， 得 到各个产品偏好度以及产品封面偏好度； 第二分析模块， 用于根据 所述产品封面偏好度， 分析用户偏好的各个产品封面的风格， 得到用户的封面 风格偏好； 排序模块， 用于将各个产品按照所述产品偏好度进行排序， 选取 预设数量的优选产品； 构建模块， 用于根据所述封面 风格偏好， 构建所述优选产品的产品封面； 推送模块， 用于将包 含所述产品封面的优选产品推送至用户端。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括存储器和至少一个处理器， 所述 存储器存储有计算机程序， 所述处理器用于执行所述计算机程序以实施权利要求1 ‑7中任 一项所述的产品推送方法。 10.一种计算机存储介质， 其特征在于， 其存储有计算机程序， 所述计算机程序被执行 时， 实施根据权利要求1 ‑7中任一项所述的产品推送方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115329199 A 3