(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210962142.0 (22)申请日 2022.08.11 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 肖蓉　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 王曦　张祥意 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 产品推送方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种产品推送方法及装置， 可应 用于人工智能领域或其他领域。 该产品推送方法 包括： 获取用户的检索数据； 其中， 检索数据包括 多个检索关键词和各检索关键词对应的检索属 性； 根据检索属性从检索关键词中选择目标关键 词； 将目标关键词输入分类模型中得到分类数 据； 向用户推送分类数据对应的产品。 本发明可 以准确识别出用户的喜好， 向用户推送合适的产 品。 权利要求书1页 说明书6页 附图2页 CN 115168737 A 2022.10.11 CN 115168737 A 1.一种产品推送方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户的检索数据； 其中， 所述检索数据包括多个检索关键词和各检索关键词对应 的检索属性； 根据检索属性从检索关键词中选择目标关键词； 将所述目标关键词输入分类模型中得到分类数据； 向所述用户推送所述分类数据对应的产品。 2.根据权利要求1所述的产品推送方法， 其特征在于， 根据检索属性从检索关键词中选 择目标关键词包括： 确定各检索属性的信息增益； 根据各检索属性的信息增益确定各检索关键词的信息增益； 根据各检索关键词的信息增益从检索关键词中选择 所述目标关键词。 3.根据权利要求2所述的产品推送方法， 其特征在于， 根据 各检索关键词的信 息增益从 检索关键词中选择 所述目标关键词包括： 确定信息增益的最大值对应的检索关键词为目标关键词。 4.根据权利要求1所述的产品推送方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据历史检索数据训练初始决策树模型 得到所述分类模型。 5.一种产品推送装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取用户的检索数据； 其中， 所述检索数据包括多个检索关键词和各检 索关键词对应的检索属性； 目标关键词模块， 用于根据检索属性从检索关键词中选择目标关键词； 分类模块， 用于将所述目标关键词输入分类模型中得到分类数据； 推送模块， 用于向所述用户推送所述分类数据对应的产品。 6.根据权利要求5所述的产品推送装置， 其特 征在于， 所述目标关键词模块包括： 第一信息增益单 元， 用于确定各检索属性的信息增益； 第二信息增益单 元， 用于根据各检索属性的信息增益确定各检索关键词的信息增益； 目标关键词单元， 用于根据 各检索关键词的信 息增益从检索关键词中选择所述目标关 键词。 7.根据权利要求6所述的产品推送装置， 其特 征在于， 所述目标关键词单 元具体用于： 确定信息增益的最大值对应的检索关键词为目标关键词。 8.根据权利要求5所述的产品推送装置， 其特 征在于， 还 包括： 分类模型模块， 用于根据历史检索数据训练初始决策树模型 得到所述分类模型。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述的 产品推送方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的产品推送方法的步骤。 11.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 所述计算机程序/指令 被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的产品推送方法的步骤。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115168737 A 2产品推送方 法及装置 技术领域 [0001]本发明涉及人工智能技 术领域， 具体地， 涉及一种产品推送方法及装置 。 背景技术 [0002]目前的产品推送技 术无法准确向用户推送适 合的产品， 推送效果 不佳。 发明内容 [0003]本发明实施例的主要目的在于提供一种产品推送方法及装置， 以准确识别出用户 的喜好， 向用户推送合 适的产品。 [0004]为了实现上述目的， 本发明实施例提供一种产品推送方法， 包括： [0005]获取用户的检索数据； 其中， 检索数据包括多个检索关键词和各检索关键词对应 的检索属性； [0006]根据检索属性从检索关键词中选择目标关键词； [0007]将目标关键词输入分类模型中得到分类数据； [0008]向用户推送分类数据对应的产品。 [0009]在其中一种实施例中， 根据检索属性从检索关键词中选择目标关键词包括： [0010]确定各检索属性的信息增益； [0011]根据各检索属性的信息增益确定各检索关键词的信息增益； [0012]根据各检索关键词的信息增益从检索关键词中选择目标关键词。 [0013]在其中一种实施例中， 根据各检索关键词的信息增益从检索关键词中选择目标关 键词包括： [0014]确定信息增益的最大值对应的检索关键词为目标关键词。 [0015]在其中一种实施例中， 还 包括： [0016]根据历史检索数据训练初始决策树模型 得到分类模型。 [0017]本发明实施例还提供一种产品推送装置， 包括： [0018]获取模块， 用于获取用户的检索数据； 其中， 检索数据 包括多个检索关键词和各检 索关键词对应的检索属性； [0019]目标关键词模块， 用于根据检索属性从检索关键词中选择目标关键词； [0020]分类模块， 用于将目标关键词输入分类模型中得到分类数据； [0021]推送模块， 用于向用户推送分类数据对应的产品。 [0022]在其中一种实施例中， 目标关键词模块包括： [0023]第一信息增益单 元， 用于确定各检索属性的信息增益； [0024]第二信息增益单元， 用于根据各检索属性的信息增益确定各检索关键词的信息增 益； [0025]目标关键词单元， 用于根据各检索关键词的信息增益从检索关键词中选择目标关 键词。说　明　书 1/6 页 3 CN 115168737 A 3