(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210961530.7 (22)申请日 2022.08.11 (71)申请人 北京健康之家科技有限公司 地址 100102 北京市朝阳区利泽中二路2号 C座2层201 (72)发明人 孙月月　陈辉亮　黄明星　沈鹏　 (74)专利代理 机构 北京中强智尚知识产权代理 有限公司 1 1448 专利代理师 陈宇楠 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 40/08(2012.01) (54)发明名称 保险信息推送方法、 装置、 存储介质及计算 机设备 (57)摘要 本发明公开了一种保险信息推送方法、 装 置、 存储介质及计算机设备。 其中方法包括： 获取 用户信息以及每个保险产品的保险信息和保险 费率信息； 将用户信息以及每个 保险产品的保险 信息和保险费率信息分别输入到预训练的点击 预估模型和下单预估模型中， 得到用户点击每个 保险产品的概率和用户下单每个保险产品的概 率； 根据用户点击每个 保险产品的概率和用户下 单每个保险产品的概率， 计算得到用户与每个 保 险产品之间的匹配度； 根据用户与每个 保险产品 之间的匹配度， 确定目标保险产品， 并将目标保 险产品对应的产品信息推送至用户所在的客户 端。 上述方法能够有效的减少人工分析的成本和 时间， 并提高保险信息与用户的匹配度， 从而提 升保险信息 推荐的准确度。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115408606 A 2022.11.29 CN 115408606 A 1.一种保险信息推送方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取用户信息以及每 个保险产品的保险信息和保险费率信息； 将所述用户信息以及每个保险产品的保险信息和保险费率信息分别输入到预训练的 点击预估模型和下单预估模型中， 得到用户点击每个保险产品的概率和用户下单每个保险 产品的概 率； 根据所述用户点击每个保险产品的概率和所述用户下单每个保险产品的概率， 计算得 到用户与每 个保险产品之间的匹配度； 根据所述用户与每个保险产品之间的匹配度， 确定目标保险产品， 并将所述目标保险 产品对应的产品信息推送至用户所在的客户端。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述 点击预估 模型的训练方法包括： 采集多个样本数据， 其中， 所述样本数据包括用户信息以及每个保险产品的保险信息 和保险费率信息； 基于所述样本数据中用户对每个保险产品的点击操作， 将所述样本数据划分为正样本 和负样本， 其中， 所述 点击操作包括已点击和未点击； 基于所述 正样本和所述负 样本， 对第一决策树模型进行训练； 当所述第一决策树模型的损失函数达到第一预设值时， 停止训练所述第一决策树模 型， 得到点击预估 模型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述下 单预估模型的训练方法包括： 采样多个样本数据， 其中， 所述样本数据包括用户信息以及每个保险产品的保险信息 和保险费率信息； 基于所述样本数据中用户对每个保险产品的下单操作， 将所述样本数据划分为正样本 和负样本， 其中， 所述下 单操作包括已下 单和未下单； 基于所述 正样本和所述负 样本， 对第二决策树模型进行训练； 当所述第二决策树模型的损失函数达到第二预设值时， 停止训练所述第二决策树模 型， 得到下 单预估模型。 4.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述用户信息包括用户性别、 用户年龄、 用户所在 城市和用户社保信息中的至少一种信息； 所述保险信息包括保险单价、 保险险种、 保险适应人群和保险所属保险公司中的至少一种信息； 所述保险费率信息包括 多个年龄段对应的保险费率。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述用户信 息以及每个保险产品的 保险信息和保险费率信息分别输入到预训练的点击预估 模型和下 单预估模型中， 包括： 将所述点击预估模型的数据接口和所述下单预估模型的数据接口配置在客户端预设 的展示位上； 将所述用户信息以及每个保险产品的保险信息和保险费率信息分别输入到所述点击 预估模型的数据接口和所述下 单预估模型的数据接口中。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述用户点击每个保险产品的概 率和所述用户下单每个保险产品的概率， 计算得到用户与每个保险产品之间的匹配度， 包 括： 针对每个保险产品， 根据用户点击所述保险产品的概率和用户下单所述保险产品的概权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115408606 A 2率的乘积， 得到用户与所述保险产品之间的匹配度； 或 针对每个保险产品， 根据用户点击所述保险产品的概率和用户下单所述保险产品的概 率的总和， 得到用户与所述保险产品之间的匹配度。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述用户与每个保险产品之间的 匹配度， 确定目标保险产品， 并将所述 目标保险产品对应的产品信息推送至用户所在的客 户端， 包括： 将所述匹配度最高的保险产品确定为目标保险产品； 获取用户标识信息和所述目标保险产品的产品标识信息， 并根据所述产品标识信息， 查询所述目标保险产品的产品信息； 将所述目标保险产品的产品信息发送至所述用户标识信息对应的客户端中。 8.一种保险信息推送装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 信息获取模块， 用于获取用户信息以及每 个保险产品的保险信息和保险费率信息； 概率预测模块， 用于将所述用户信 息以及每个保险产品的保险信 息和保险费率信 息分 别输入到预训练的点击预估模型和下单预估模 型中， 得到用户点击每个保险产品的概率和 用户下单每个保险产品的概 率； 匹配度计算模块， 用于根据 所述用户点击每个保险产品的概率和所述用户下单每个保 险产品的概 率， 计算得到用户与每 个保险产品之间的匹配度； 信息推送模块， 用于根据 所述用户与每个保险产品之间的匹配度， 确定目标保险产品， 并将所述目标保险产品对应的产品信息推送至用户所在的客户端。 9.一种存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述 的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115408606 A 3