(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211114494.7 (22)申请日 2022.09.14 (71)申请人 康键信息技 术 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司） (72)发明人 徐小韵　赵俊龙　 (74)专利代理 机构 北京中强智尚知识产权代理 有限公司 1 1448 专利代理师 朱春元　宋然然 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 信息推荐方法、 装置、 存储介质及计算机设 备 (57)摘要 本发明公开了一种信息推荐方法、 装置、 存 储介质及计算机设备， 涉及信息及数字医疗技术 领域， 主要在于能够提高信息的推荐准确度和推 荐效率。 其中方法包括： 确定信息推荐用户在预 设通讯工 具中对应的各个好友； 获取各个好友对 应的特征数据， 并将特征数据输入至预设推荐值 预测模型中进行推荐值预测， 得到所述各个好友 对应的推荐值预测结果； 基于各个推荐值预测结 果， 在所述各个好友中为所述信息推荐用户推荐 目标好友； 确定待推荐信息所属的信息类型对应 的目标信息处理方式； 基于所述目标信息处理方 式对所述待推荐信息进行处理， 得到处理后的待 推荐信息， 并将所述处理后的待推荐信息发送至 目标好友。 本发明适用于对信息， 如医疗领域的 信息进行推荐。 权利要求书3页 说明书12页 附图3页 CN 115374365 A 2022.11.22 CN 115374365 A 1.一种信息推荐方法， 其特 征在于， 包括： 确定待推荐信息对应的信息推荐用户在预设通讯工具中对应的各个好友； 获取所述各个好友对应的特征数据， 并将所述特征数据输入至预设推荐值预测模型中 进行好友推荐值预测， 得到所述各个好友对应的推荐值预测结果； 基于各个 推荐值预测结果， 在所述各个好友中为所述信息推荐用户推荐目标好友； 判断所述待推荐信息所属的信息类型， 并确定所述信息类型对应的目标信息处理方 式； 基于所述目标信息处理方式对所述待推荐信息进行处理， 得到处理后的待推荐信息， 并将所述处 理后的待推荐信息发送至目标好友端。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述特征数据输入至预设推荐值 预测模型中进行好友推荐值预测， 得到所述各个好友对应的推荐值预测结果之前， 所述方 法还包括： 收集已完成信 息推荐的多个样本好友的历史订单数据， 从所述历史订单数据中筛选出 用于模型训练的目标订单 数据； 获取所述目标订单 数据中各订单对应的目标样本好友和目标样本推荐值； 获取各所述目标样本好友的目标样本特征数据， 在所述目标样本特征数据和对应的目 标样本推荐值之间建立对应关系， 构建训练集； 利用所述训练集构建所述预设推荐值预测模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述训练集构建所述预设推荐值 预测模型， 包括： 将所述训练集中的所述目标样本特征数据输入至预设初始推荐值预测模型中进行推 荐值预测， 得到所述目标样本好友对应的预测样本推荐值； 基于所述目标样本推荐值和所述预测样本推荐值， 确定所述预设初始推荐值预测模型 对应的损失函数； 基于所述损 失函数， 对所述预设初始推荐值预测模型进行迭代训练， 构建所述预设推 荐值预测模型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述信 息类型对应的目标信 息处 理方式， 包括： 若所述待推荐信 息所属的信 息类型为文字信 息， 则确定所述文字信 息对应的目标信 息 处理方式； 若所述待推荐信 息所属的信 息类型为图片信 息， 则确定所述图片信 息对应的目标信 息 处理方式； 若所述待推荐信 息所属的信 息类型为文件信 息， 则确定所述文件信 息对应的目标信 息 处理方式； 所述基于所述目标信 息处理方式对所述待推荐信 息进行处理， 得到处理后的待推荐信 息， 包括： 基于所述文字信 息对应的目标信 息处理方式对所述待推荐信 息进行处理， 得到处理后 的待推荐信息， 和/或； 基于所述图片信 息对应的目标信 息处理方式对所述待推荐信 息进行处理， 得到处理后权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115374365 A 2的待推荐信息， 和/或； 基于所述文件信 息对应的目标信 息处理方式对所述待推荐信 息进行处理， 得到处理后 的待推荐信息 。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述文字信 息对应的目标信 息处 理方式对所述待推荐信息进行处 理， 得到处 理后的待推荐信息， 包括： 判断所述文字信息对应的文字长度是否大于预设文字长度， 若大于所述预设文字长 度， 则对所述文字信息进行折叠处 理， 得到折叠处 理后的文字信息； 所述基于所述图片信 息对应的目标信 息处理方式对所述待推荐信 息进行处理， 得到处 理后的待推荐信息， 包括： 获取所述图片信 息对应的图片标识， 并将所述图片标识确定为所述处理后的待推荐信 息； 所述基于所述文件信 息对应的目标信 息处理方式对所述待推荐信 息进行处理， 得到处 理后的待推荐信息， 包括： 获取所述文件信 息对应的文件标识， 并将所述文件标识确定为所述处理后的待推荐信 息。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述处理后的待推荐信 息发送至目 标好友端， 包括： 响应于所述信 息推荐用户对所述目标好友对应的标识信 息的触发事件， 向所述目标好 友端发送所述处 理后的待推荐信息 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述处理后的待推荐信 息发送至 目标好友端之后， 所述方法还 包括： 判断所述目标好友端的目标好友是否针对所述处 理后的待推荐信息进行订单转 化； 若所述目标好友针对所述处 理后的待推荐信息进行订单转 化， 则确定订单转 化价值； 基于所述 订单转化价值， 向所述信息推荐用户分发相应奖励。 8.一种信息推荐装置， 其特 征在于， 包括： 确定单元， 用于确定待推荐信 息对应的信 息推荐用户在预设通讯工具中对应的各个好 友； 推荐值预测单元， 用于获取所述各个好友对应的特征数据， 并将所述特征数据输入至 预设推荐值预测模型中进行好友推荐值预测， 得到所述各个好友对应的推荐值预测结果； 好友推荐单元， 用于基于各个推荐值预测结果， 在所述各个好友中为所述信息推荐用 户推荐目标好友； 判断单元， 用于判断所述待推荐信息所属的信息类型， 并确定所述信息类型对应的目 标信息处 理方式； 信息发送单元， 用于基于所述目标信息处理方式对所述待推荐信息进行处理， 得到处 理后的待推荐信息， 并将所述处 理后的待推荐信息发送至目标好友端。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115374365 A 3