(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211047855.0 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 海尔优家智能科技 （北京） 有限公司 地址 100086 北京市海淀区知春路10 6号太 平洋国际大厦6层6 01-606室 申请人 青岛海尔科技有限公司 　 海尔智家 股份有限公司 (72)发明人 徐燕青　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 郭树青　刘芳 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9536(2019.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 信息推荐方法、 装置和存 储介质、 电子装置 (57)摘要 本申请提供一种信息推荐 方法、 装置和存储 介质、 电子装置。 该信息推荐方法根据多个不同 用户群体的历史浏览信息和目标用户的历史浏 览信息确定目标用户对拟推荐物品的兴趣度的 分布结果， 所述拟推荐物品包括多个物品； 获取 目标用户的用户画像， 根据所述目标用户的用户 画像获取所述目标用户所属的用户群体的消费 分析结果， 所述消费分析结果至少包括消费类别 分析结果和消费级别分析结果； 根据所述所属的 用户群体的消费分析结果对所述分布结果进行 拟合处理， 得到所述目标用户的物品推荐结果。 本申请可以在个性化信息推荐时， 扩展推荐范 围， 提升推荐准确率， 以提升用户浏览体验。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115408610 A 2022.11.29 CN 115408610 A 1.一种信息推荐方法， 其特 征在于， 包括： 根据多个不同用户群体的历史浏览信息和目标用户的历史浏览信息确定目标用户对 拟推荐物品的兴趣度的分布结果， 所述拟推荐物品包括多个物品； 获取目标用户的用户画像， 根据所述目标用户的用户画像获取所述目标用户所属的用 户群体的消费分析结果， 所述消费分析结果至少包括消费类别分析结果和消费级别分析结 果； 根据所述所属的用户群体的消费分析结果对所述分布结果进行拟合处理， 得到所述目 标用户的物品推荐结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据多个不同用户群体的历史浏览信 息和目标用户的历史浏览信息确定目标用户对拟 推荐物品的兴趣度的分布结果， 所述拟 推 荐物品包括多个物品包括： 根据多个不同用户群 体的历史浏览信息生成物品共现矩阵； 根据目标用户的历史浏览信息和所述物品共现矩阵确定目标用户对拟推荐物品的兴 趣度的分布结果。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据目标用户的历史浏 览信息和所述 物品共现矩阵确定目标用户对多个物品的兴趣度的分布结果包括： 根据目标用户的历史浏览信息和所述物品共现矩阵确定目标用户对多个物品的兴趣 度的初始分布结果； 根据多个不同用户群体的的历史浏 览信息对不同类别的物品之间进行关联分析， 基于 关联分析的结果筛 选出所述初始分布结果中具有关联性的分布， 得到所述分布结果。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据目标用户的历史浏 览信息和所述 物品共现矩阵确定目标用户对拟推荐物品的兴趣度的分布结果包括： 根据目标用户的历史浏览信息生成目标用户对历史浏览物品的兴趣度矩阵； 根据所述兴趣度矩阵和所述物品共现矩阵确定目标用户对拟推荐物品的兴趣度的分 布结果。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述兴趣度矩阵和所述物品共现 矩阵确定目标用户对拟推荐物品的兴趣度的分布结果包括； 根据所述兴趣度矩阵和所述物品共现矩阵确定目标用户对拟推荐物品的兴趣度； 按照排序规则和目标用户对拟推荐物品的兴趣度， 筛选出拟推荐物品中的待推荐物品 对应的兴趣度， 所述目标用户对拟推荐物品的兴趣度的分布结果为目标用户对待推荐物品 的兴趣度的分布结果。 6.根据权利要求1 ‑5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标用户的用户画 像获取所述目标用户所属的用户群 体的消费分析 结果包括： 根据所述目标用户的用户画像确定所述目标用户所属的用户群 体； 对所述所属的用户群 体进行分析， 得到所述所属的用户群 体的消费分析 结果。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述所属的用户群体的消费分析结果遵循 幂律分布。 8.一种信息推荐装置， 其特 征在于， 包括： 处理模块， 用于根据多个不同用户群体的历史浏 览信息和目标用户的历史浏 览信息确权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115408610 A 2定目标用户对拟推荐物品的兴趣度的分布结果， 所述拟推荐物品包括多个物品； 获取模块， 用于获取目标用户的用户画像， 根据所述目标用户的用户画像获取所述目 标用户所属的用户群体的消费分析结果， 所述消费分析结果至少包括消费类别分析结果和 消费级别分析 结果； 所述处理模块还用于根据所述所属的用户群体的消费分析结果对所述分布结果进行 拟合处理， 得到所述目标用户的物品推荐结果。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令， 当所述指 令被执行时， 使得计算机执行如权利要求 1‑7中任一项 所述的信息推荐 方法。 10.一种电子装置， 包括存储器和 处理器， 其特征在于， 所述存储器中存储有计算机程 序， 所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行如权利要求1 ‑7中任一项所述的信息推 荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115408610 A 3