(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211123873.2 (22)申请日 2022.09.15 (71)申请人 贝壳找房(北京)科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区创业路2号1幢1 层102室 (72)发明人 李延鹏　徐晨昕　苏冲　浮颖彬　 (74)专利代理 机构 北京思源智汇知识产权代理 有限公司 1 1657 专利代理师 王晓多 (51)Int.Cl. G06F 30/13(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 光源布设方法和电子设备、 计算机可读存储 介质 (57)摘要 本公开实施例公开了一种光源布设方法和 电子设备、 计算机可读存储介质， 其中， 方法包 括： 获得目标空间的空间信息 数据； 其中， 所述目 标空间包括至少一个子空间； 基于所述空间信息 数据确定每个所述子空间的子信息数据； 基于每 个所述子空间的子信息数据， 得到每个所述子空 间的平面图； 基于预设网络模型分别对每个所述 平面图进行处理， 确定每个所述子空间的光源分 布图； 本实施例通过深度神经网络对子空间对应 的平面图进行处理， 可直接得到在子空间内设置 了至少一个光源的光源分布图， 实现了空间内光 源的自动布设， 更适合工业化生产， 克服了现有 技术人为布设光源 对人力物力的消耗。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN 115438413 A 2022.12.06 CN 115438413 A 1.一种光源布设方法， 其特 征在于， 包括： 获得目标空间的空间信息数据； 其中， 所述目标空间包括至少一个子空间； 基于所述空间信息数据确定每 个所述子空间的子信息数据； 基于每个所述子空间的子信息数据， 得到每 个所述子空间的平面图； 基于预设网络模型分别对每个所述平面图进行处理， 确定每个所述子空间的光源分布 图； 其中， 所述 光源分布图中包括至少一个光源。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述空间信 息数据确定每个所述 子空间的子信息数据， 包括： 对所述空间信息数据进行 结构化处 理， 得到结构化空间数据； 对所述结构化空间数据进行分解处 理， 确定每 个所述子空间的子信息数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于每个所述子空间的子信息数据， 得到每个所述子空间的平面图， 包括： 针对每个所述子空间， 基于结构化的所述子信 息数据获取所述子空间对应的俯视图信 息； 基于所述俯视图信息中抽取出所述子空间的空间边缘信息和所述子空间内至少一个 设备的设备信息； 基于所述空间边 缘信息和所述至少一个设备信息， 得到所述子空间的平面图。 4.根据权利要求1 ‑3任一所述的方法， 其特征在于， 在基于预设网络模型分别对每个所 述平面图进行处 理， 确定每 个所述子空间的光源的分布图之前， 还 包括： 基于样本空间集合， 对所述预设网络模型进行训练； 其中， 所述样本空间集合包括至少 一个样本空间。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于样本空间集合， 对所述预设网络 模型进行训练， 包括： 对所述样本空间集合中的至少一个样本空间进行预处理， 得到样本图像集以及所述样 本图像集对应的监督图像集； 其中， 所述样本图像集中包括至少一个样本图像， 所述监督图 像集中包括至少一个监 督图像， 所述样本图像与所述 监督图像一 一对应； 基于所述预设网络模型对所述样本图像进行处 理， 得到预测光源分布图； 基于所述预测光源分布图和所述 监督图像确定的网络损失， 训练所述预设网络模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述对所述样本空间集合中的至少一个样 本空间进行 预处理， 得到样本图像集以及所述样本图像集对应的监 督图像集， 包括： 基于所述样本空间集合中每个所述样本空间的样本空间数据， 得到样本空间数据集； 其中， 所述样本空间数据中包括所述样本空间中的空间边缘信息、 所述样本空间内的至少 一个设备信息和所述样本空间内的至少一个光源信息； 对所述样本空间数据集中每个所述样本空间数据进行图像化处理， 得到所述样本图像 集和所述 监督图像集。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述对所述样本空间数据集中每个所述样 本空间数据进行图像化处 理， 得到所述样本图像集和所述 监督图像集， 包括： 对所述样本空间数据集中的每个所述样本空间数据进行结构化处理， 得到结构化的样 本空间数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115438413 A 2基于所述结构化的样本空间数据获得 所述样本空间对应的样本俯视图信息； 基于所述样本俯视 图信息， 抽取得到所述空间边缘信息、 所述至少一个设备信息和所 述至少一个光源信息； 基于所述空间边缘信息和所述至少一个设备信息， 得到所述样本空间对应的样本图 像； 基于所述空间边缘信息、 所述至少一个设备信息和所述至少一个光源信息， 得到所述 样本空间对应的监 督图像。 8.根据权利要求5 ‑7任一所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述预测光源分布图和所 述监督图像确定的网络损失， 训练所述预设网络模型， 包括： 基于所述预测光源分布图中包括的至少一个预测光源检测框与所述监督图像中包括 的至少一个监督光源检测框， 确定所述网络损失； 其中， 所述预测光源检测框与所述监督光 源检测框一 一对应； 基于所述网络损失训练所述预设网络模型。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述预测光源分布图中包括的至 少一个预测光源检测框与所述监督图像中包括的至少一个监督光源检测框， 确定所述网络 损失， 包括： 基于所述至少一个预测光源检测框中每个所述预测光源检测框与对应的所述监督光 源检测框之间的交并比， 确定第一损失； 在颜色空间维度， 确定每个所述预测光源检测框与对应的所述监督光源检测框之间的 亮度差异， 确定第二损失； 基于所述第一损失和所述第二损失， 确定所述网络损失。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序 产品； 处理器， 用于执行所述存储器中存储的计算机程序产品， 且所述计算机程序产品被执 行时， 实现上述权利要求1 ‑9任一所述的光源布设方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序指令， 其特征在于， 该计算机程 序指令被处 理器执行时， 实现上述权利要求1 ‑9任一所述的光源布设方法。 12.一种计算机程序产品， 包括计算机程序指令， 其特征在于， 该计算机程序指令被处 理器执行时实现上述权利要求1 ‑9任一所述的光源布设方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115438413 A 3