(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211191466.5 (22)申请日 2022.09.28 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 麦子俊　赵晓辉　 (74)专利代理 机构 深圳市沃德知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44347 专利代理师 高杰　于志光 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9537(2019.01) G06F 16/735(2019.01) G06F 16/335(2019.01) (54)发明名称 内容推荐方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及数据分析技术， 揭露一种内容推 荐方法， 包括： 根据发布时间及预构建的内容新 鲜程度评价函数进行计算， 得到待推荐内容的新 鲜度参数； 根据每条待推荐内容的所有浏览行为 数据进行计算， 得到每条待推荐内容的基础参 数； 对互动行为数据及浏览行为数据进行时间筛 选， 并根据筛选结果进行归一化及占比计算得到 待推荐内容的增长参数及互动参数； 根据待推荐 内容的基础参数、 互动参数、 增长参数、 新鲜度参 数对所有待推荐内容进行筛选推荐。 本发明还涉 及一种区块链 技术， 所述待推荐内容可以存储在 区块链节点中。 本发明还提出一种内容推荐装 置、 设备以及介质。 本发明可以提高内容推荐的 准确率。 权利要求书3页 说明书11页 附图2页 CN 115495657 A 2022.12.20 CN 115495657 A 1.一种内容推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 接收内容推荐请求， 响应所述内容推荐请求以获取预设的时间区间内每条待推荐内容 每天的浏览行为数据及互动行为数据， 其中， 所述时间区间的区间长度不小于一天； 获取所述待推荐内容的发布时间， 根据所述发布时间及预构建的内容新鲜程度评价函 数进行计算， 得到所述待推荐内容的新鲜度参数； 获取所述待推荐内容的内容类别， 基于所述内容类别根据每条待推荐内容的所有浏 览 行为数据进行归一 化计算， 得到每条待推荐内容的基础参数； 对所有所述互动行为数据进行时间筛选， 得到当前互动行为数据， 并对所有所述浏览 行为数据进行时间筛 选， 得到当前浏览行为数据； 基于所述内容类别， 利用所述待推荐内容对应的当前浏览行为数据进行归一化计算， 得到该待推荐内容的增长参数； 基于所述内容类别， 利用所述待推荐内容对应的当前互动行为数据及当前浏 览行为数 据进行占比计算， 得到该待推荐内容对应的互动参数； 根据所述待推荐内容的基础参数、 互动参数、 增长参数、 新鲜度参数进行计算， 得到所 述待推荐内容的推荐得分； 利用所述推荐得分对所有 待推荐内容进行筛 选推荐， 得到推荐结果。 2.如权利要求1所述的内容推荐方法， 其特征在于， 所述根据所述发布时间及预构建的 内容新鲜程度评价 函数进行计算， 得到所述待推荐内容的新鲜度参数， 包括： 利用当前时间与所述发布时间进行计算， 得到发布间隔时间； 对所述发布间隔时间进行格式转换， 得到标准发布间隔时间； 将所述标准发布间隔时间作为函数变量对所述内容新鲜程度评价函数进行计算， 得到 所述新鲜度参数。 3.如权利要求2所述的内容推荐方法， 其特征在于， 所述基于所述内容类别根据每条待 推荐内容的所有浏览行为数据进行归一 化计算， 得到每条待推荐内容的基础参数， 包括： 当所述待推荐内容的内容类别为文本； 将所述待推荐内容对应的所有浏览行为数据中的用户浏 览数量进行求和， 得到该待推 荐内容的浏览数量； 将所述待推荐内容的浏 览数量与 预设的第 一归一化参数进行计算， 得到该待推荐内容 的基础参数； 当所述待推荐内容的内容类别为视频； 将所述待推荐内容对应的所有浏览行为数据中的用户播放数量进行求和， 得到该待推 荐内容的播 放数量； 将所述待推荐内容的播放数量与 预设的第 二归一化参数进行计算， 得到该待推荐内容 的基础参数。 4.如权利要求3所述的内容推荐方法， 其特征在于， 所述基于所述内容类别， 利用所述 待推荐内容对应的当前浏览行为数据进行归一化计算， 得到该待推荐内容的增长参数， 包 括： 当所述待推荐内容的内容类别为文本； 将所述待推荐内容对应的所有当前浏 览行为数据中的用户浏览数量进行求和， 得到该权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115495657 A 2待推荐内容的当前浏览数量； 将所述待推荐内容的当前浏 览数量与所述第 一归一化参数进行计算， 得到该待推荐内 容的增长参数； 当所述待推荐内容的内容类别为视频； 将所述待推荐内容对应的所有当前浏 览行为数据中的用户播放数量进行求和， 得到该 待推荐内容的当前播 放数量； 将所述待推荐内容的当前播放数量与所述第 二归一化参数进行计算， 得到该待推荐内 容的增长参数。 5.如权利要求4所述的内容推荐方法， 其特征在于， 所述利用所述待推荐内容对应的当 前互动行为数据及当前浏览行为数据进行占比计算， 得到该待推荐内容对应的互动参数， 包括： 当所述待推荐内容的内容类别为文本； 将所述待推荐内容对应的所有当前浏 览行为数据中的用户互动行为数量进行求和， 得 到该待推荐内容的当前互动数量； 计算所述待推荐内容的当前互动数量与当前浏览数量的比值， 得到该待推荐内容的互 动参数； 当所述待推荐内容的内容类别为视频； 将所述待推荐内容对应的所有当前浏 览行为数据中的用户互动行为数量进行求和， 得 到该待推荐内容的当前互动数量； 计算所述待推荐内容的当前互动数量与当前播放数量的比值， 得到该待推荐内容的互 动参数。 6.如权利要求1所述的内容推荐方法， 其特征在于， 所述对所有所述互动行为数据进行 时间筛选， 得到 当前互动行为数据， 并对所有所述浏览行为数据进 行时间筛选， 得到 当前浏 览行为数据， 包括： 将当前日期作为作为右端点， 将预设时间间隔作为区间长度构建筛选时间区间， 其中， 所述筛选时间区间包 含在所述时间区间中； 将所述筛 选时间内的互动行为数据确定为当前互动行为数据； 将所述筛 选时间内的浏览行为数据确定为当前浏览数据。 7.一种内容推荐装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于接收内容推荐请求， 响应所述内容推荐请求以获取预设的时间区 间内每条待推荐内容每天的浏览行为数据及互动行为数据， 其中， 所述时间区间的区间长 度不小于一天； 参数计算模块， 用于获取所述待推荐内容的发布时间， 根据所述发布时间及预构建的 内容新鲜程度评价函数进行计算， 得到所述待推荐内容的新鲜度参数； 获取所述待推荐内 容的内容类别， 基于所述内容类别根据每条待推荐内容的所有浏览行为数据进行归一化计 算， 得到每条待推荐内容的基础参数； 对所有所述互动行为数据进 行时间筛选， 得到 当前互 动行为数据， 并对所有 所述浏览行为数据进 行时间筛选， 得到 当前浏览行为数据； 基于所述 内容类别， 利用所述待推荐内容对应的当前浏览行为数据进行归一化计算， 得到该待推荐 内容的增长参数； 基于所述内容类别， 利用所述待推荐内容对应的当前互动行为数据及当权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115495657 A 3