(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211056228.3 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 云知声智能科技股份有限公司 地址 100096 北京市海淀区西三 旗建材城 内1幢一层101号 (72)发明人 李旭光　谢冠超　 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/958(2019.01) G06F 16/33(2019.01) (54)发明名称 基于NLP技术的精油配方配 置方法及装置 (57)摘要 基于NLP技术的精油配方配置方法及装置， 该方法通过将精油 成分的基本属性信息录入精 油配方规则引擎； 把针对指定症状的精油配方信 息录入精油配方规则引擎； 获取精油使用对象 的 身份信息， 将精油使用对象 的身份信息发送到精 油配方规则引擎； 精油配方规则引擎根据精油成 分的基本属性信息、 针对指定症状的精油配方信 息和精油使用对象的身份信息， 生成推荐精油配 方。 同时还 可根据提交精油使用对象的身份信息 和精油配方到精油配方规则引擎； 精油配方规则 引擎采用NLP技术识别出精油使用对象的身份特 征及精油配方方案； 根据预先配置的配方规则， 识别出精油配方不合理之 处。 本发明能够生成精 油配方， 及识别精油配方存在的问题， 确保配方 准确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115455285 A 2022.12.09 CN 115455285 A 1.基于NLP技术的精油配方配置方法， 其特 征在于， 包括： 将精油成分的基本属性信息录入精油配方规则引擎， 所述基本属性信息包括精油名 称、 化学成分、 适用人体系统、 功效、 用法和注意事项； 把针对指定症状的精油配方信息 录入所述精油配方规则引擎； 获取精油使用对象的身份信 息， 将精油使用对象的身份信 息发送到所述精油配方规则 引擎； 所述精油配方规则引擎根据精油成分的基本属性信 息、 针对指定症状的精油配方信 息 和精油使用对象的身份信息， 采用N LP技术生成一份适用于精油使用对象的推荐精油配方。 2.根据权利要求1所述的基于NLP技术的精油配方配置方法， 其特征在于， 预先定义精 油使用对象的身份信息字段， 对精油使用对象的身份信息进行数据封装， 并通过HTTP协议 接口发送到所述精油配方规则引擎； 精油使用对象的身份信息 字段包括 性别、 年龄、 症状和过 敏物品。 3.根据权利要求2所述的基于NLP技术的精油配方配置方法， 其特征在于， 通过所述精 油配方规则引擎进行精油配方准确性识别， 包括： 提交精油使用对象的身份信息和精油配方到所述精油配方规则引擎； 所述精油配方规则引擎采用NLP技术， 识别出精油使用对象的身份特征及精油配方方 案； 根据预先配置的配方规则， 采用N LP技术， 识别出精油配方不 合理之处。 4.根据权利要求3所述的基于NLP技术的精油配方配置方法， 其特征在于， 识别出的精 油配方不 合理之处包括： 采用词法分析和匹配方法， 把HTTP协议接口传递过来的精油配方和所述配方规则引擎 库中预先配置的配方规则进行匹配校验， 判断是否和精油使用对象的身份信息存在冲突 点。 5.根据权利要求4所述的基于NLP技术的精油配方配置方法， 其特征在于， 查找精油配 方中的每个精油特性及使用注意事项信息， 依次和精油使用对象的身份信息进行匹配校 验， 针对有冲突的精油成分， 将冲突 点和冲突精油标记为 一个缺陷点， 记录 到缺陷列表； 将所述缺陷列表中的每个缺陷点生成一个ID和原文本进行对应， 把每个缺陷点通过 html标签以及样式语法包 装成高亮文本； 将所述缺陷列表和经 过处理的高亮文本返回给精油使用对象。 6.基于NLP技术的精油配方配置装置， 其特 征在于， 包括： 精油成分信息录入模块， 用于将精油成分的基本属性信息录入精油配方规则引擎， 所 述基本属性信息包括精油名称、 化学成分、 适用人体系统、 功效、 用法和注意事项； 精油配方信 息录入模块， 用于把针对指定症状的精油配方信 息录入所述精油配方规则 引擎； 使用对象信息处理模块， 用于获取精油使用对象的身份信息， 将精油使用对象的身份 信息发送到所述精油配方规则引擎； 精油配方推荐模块， 用于所述精油配方规则引擎根据精油成分的基本属性信息、 针对 指定症状的精油配方信息和精油使用对象的身份信息， 采用NLP技术生成一份适用于精油 使用对象的推荐精油配方。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115455285 A 27.根据权利要求6所述的基于NLP技术的精油配方配置装置， 其特征在于， 所述使用对 象信息处理模块中， 预先定义精油使用对 象的身份信息字段， 对精油使用对 象的身份信息 进行数据封装， 并通过HT TP协议接口发送到所述精油配方规则引擎； 精油使用对象的身份信息 字段包括 性别、 年龄、 症状和过 敏物品。 8.根据权利要求7 所述的基于N LP技术的精油配方配置装置， 其特 征在于， 还 包括： 精油配方准确性判断模块， 用于通过所述精油配方规则引擎进行精油配方准确性识 别； 所述精油配方准确性判断模块包括： 判断信息提交子模块， 用于提交精油使用对象的身份信 息和精油配方到所述精油配方 规则引擎； 判断信息识别子模块， 用于所述精油配方规则引擎采用NLP技术， 识别出精油使用对象 的身份特 征及精油配方 方案； 不合理识别子模块， 用于根据预先配置的配方规则， 采用NLP技术， 识别出精油配方不 合理之处。 9.根据权利要求8所述的基于NLP技术的精油配方配置装置， 其特征在于， 通过所述不 合理识别子模块， 采用词法分析和匹配方法， 把HTTP协议接口传递过来的精油配方和所述 配方规则引擎库中预先配置的配方规则进 行匹配校验， 判断是否和精油使用对象的身份信 息存在冲突 点。 10.根据权利要求9所述的基于NLP技术的精油配方配置装置， 其特征在于， 通过所述不 合理识别子模块查找精油配方中的每个精油特性及使用注意事项信息， 依次和精油使用对 象的身份信息进行匹配校验； 所述精油配方准确性判断模块还 包括： 缺陷记录子模块， 用于针对有冲突的精油成分， 将冲突点和冲突精油标记为一个缺陷 点， 记录到缺陷列表； 缺陷包装处理子模块， 用于将所述缺陷列表中的每个缺陷点生成一个ID和原文本进行 对应， 把每 个缺陷点 通过html标签以及样式语法包 装成高亮文本； 包装结果返回子模块， 用于将所述缺陷列表和经过处理 的高亮文本返回给精油使用对 象。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115455285 A 3