(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210980715.2 (22)申请日 2022.08.16 (71)申请人 上海聚之信息科技有限公司 地址 200000 上海市徐汇区钦州路10 0号1 号楼608室 (72)发明人 庞胜　 (74)专利代理 机构 北京中知音诺知识产权代理 事务所(普通 合伙) 13138 专利代理师 胡丽 (51)Int.Cl. G06F 16/958(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 基于云样本汇营销生成系统 (57)摘要 本发明公开了基于云样 本汇营销生成系统， 包括素材库接收模块、 产品数据处理模块、 图形 规划模块， 其特征在于： 所述素材库接收模块的 输出端与产品数据处理模块的输入端通过小程 序接口连接， 所述产品数据处理模块的输出端与 图形规划模块的输入端通过云存储接口电连接， 所述素材库接收模块用于接收用户上传的多种 格式文件， 所述产品数据处理模块用于通过应用 前后端传递的参数进行产品的数据处理， 所述图 形规划模块用于规划营销成果的展示排布， 本发 明， 具有生成质量高和营销效果佳的特点。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115438289 A 2022.12.06 CN 115438289 A 1.基于云样本汇营销生成系统， 包括素材库接收模块、 产品数据处理模块、 图形规划模 块， 其特征在于： 所述素材库接 收模块的输出端与产品数据 处理模块的输入端通过小程序 接口连接， 所述产品数据处理模块的输出端与图形规划模块的输入端通过云存储接口电连 接， 所述素材库接 收模块用于接 收用户上传的多种格式文件， 所述产品数据 处理模块用于 通过应用前后端传递的参数进 行产品的数据处理， 所述图形规划模块用于规划营销成果的 展示排布。 2.根据权利要求1所述的基于云样本汇营销生成系统， 其特征在于： 所述素材库接收模 块包括API接口模块、 源文件 上传模块、 特征提取模块， 所述API接口模块的接口端与源文件 上传模块的输入端电连接， 所述API接口模块的接口端与特征提取模块的输入端电连接， 所 述API接口模块用于提供文件传输与信息交互的接口， 所述源文件上传模块用于为用户提 供需求文件上传渠道， 所述特 征提取模块用于提取用户所 上传的文件中的特 征序列。 3.根据权利要求2所述的基于云样本汇营销生成系统， 其特征在于： 所述产品数据处理 模块包括产品数据获取模块、 数据筛选模块、 参数判断模块、 标记模块， 所述产品数据获取 模块的输出端与数据筛选看的输入端电连接， 所述数据筛选模块的输出端与参数判断模块 的输入端电连接， 所述参数判断模块的输出端与标记模块的输入端电连接， 所述产品数据 获取模块用于通过小程序进行接口获取产品数据， 所述数据筛选模块用于根据前端传递的 数据参数进行产品筛选， 所述参数判断模块用于循环产品数据进行参数判断， 所述标记模 块用于对需要 进一步操作的视频图片进行 标记。 4.根据权利要求3所述的基于云样本汇营销生成系统， 其特征在于： 所述图形规划模块 包括GAN图像生成训练模块、 序列生成模型拟合模块、 综合优化模块、 后端连接模块， 所述 GAN图像生成训练模块的输出端与序列生成模型拟合模块电连接， 所述序列生成模型拟合 模块的输出端与后端连接模块的输入端电连接， 所述GAN图像生成训练模块用于进行端对 端图像模型生成训练， 所述序列生成模型拟合模块用于按序列生成模型拟合素材堆叠的过 程， 所述综合优化模块用于利用目标函数对图形进行优化操作， 所述后端连接模块用于对 生成的优化图形进行本地 化操作。 5.根据权利要求1 ‑4所述的基于云样本汇营销生成系统， 其特征在于： 所述基于云样本 汇营销生成系统的运行 方法包括以下步骤： 步骤S1： 将系统接入小程序、 APP中， 用户在小程序、 APP中注册个人或公司信息， 并通过 源文件上传模块上传多种格式的源文件； 步骤S2： 对用户上传的源文件进行格 式判断， 选取对应的操作方式， 并对源文件中的特 征信息进行提取作为产品数据； 步骤S3： 对提取 出的产品数据进行处 理， 并将处 理结果反馈 到注册用户； 步骤S4： 进行图像规划， 完成营销产品的生成。 6.根据权利 要求5所述的基于云样本汇营销生成系统， 其特征在于： 所述步骤S1 ‑S2中， 用户的操作流 程以及系统对其反馈方法进一 步包括以下步骤： 步骤A： 用户通过小程序或AP P注册登录， 并上传需求源文件； 步骤B： 对用户上传的源文件进行分析判断， 并按照不同格式选择打开方式， 读取文件 内容； 步骤C： 结合用户的需求与上传源文件的内容情况， 提取 出文件包含的特征序列。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115438289 A 27.根据权利要求6所述的基于云样本汇营销生成系统， 其特征在于： 所述步骤S3进一步 包括以下步骤： 步骤S31： 打开小程序或H 5平台， 获取 上传的产品数据； 步骤S32： 按寄存顺序选 定参数集 合进行数据筛选， 并设定返回值； 步骤S33： 循环步骤S32的操作， 进行参数判断， 并提供用户查看权限与群组绑定建议； 步骤S34： 根据前端判断结果， 判断产品是否绑定样本， 并进行对应icon显示， 同时将达 到推荐要求的产品样本标记。 8.根据权利要求7所述的基于云样本汇营销生成系统， 其特征在于： 所述步骤S4中， 图 像规划的方法包括以下步骤： 步骤S41： 创建canvas实例， 添加矩形背景并生成GAN图像训练程序； 步骤S42： 进行序列生成模型拟合， 将源文件中提取的特 征值依次层叠； 步骤S43： 对图像进行分割， 进行形态学转换， 生成三值Trimap， 并建立用户需求的特征 向量 其中xi、 yi、 zi代表图像的不同特 征值； 步骤S44： 提取生成结果的实际特征向量 并与用户需求进行比对， 判断匹配结果。 9.根据权利要求8所述的基于云样本汇营销生成系统， 其特征在于： 所述步骤S44中， 与 用户需求进行比对后， 判断匹配结果与计算匹配度H的方法为： 用户需求的特征向量 与生成结果的实际特征向量 的组相似度反馈匹配结果， 当用 户需求的特征向量 与实际特征向量 大小相等方向相同时， 匹配度为1， 当用户需求的特 征向量 与实际特 征向量 方向垂直时， 匹配度为0， 因此使用向量间的余弦值表征匹配度。 10.根据权利要求9所述的基于云样本汇营销生成系统， 其特征在于： 所述步骤S44中， 匹配度H的计算公式为： 式中， H的值与用户需求的特征向量 与生成结果的实际特征向量 的匹配程度 有关， H 越接近1表示用户需求 生成结果匹配程度越高， 用户的满意 程度也会更高。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115438289 A 3