(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211153120.6 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 何子宣 地址 132000 吉林省吉林市昌邑区九站街 26号 (72)发明人 赵玉蕊　何子宣　 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 基于互联网的网签数据处 理方法及系统 (57)摘要 本申请提供的基于互联网的网签数据处理 方法及系统， 通过获得携带有相似记录方向的互 联网网签数据以及对应的若干个用户行为数据， 在对互联网网签数据进行优化处理后， 可以确定 互联网网签数据的网签数据优化结果， 然后通过 若干个用户行为数据对互联网网签数据的网签 数据优化结果进行识别处理， 获得互联网网签数 据的识别处理结果， 通过对互联网网签数据的网 签数据优化结果进行识别处理， 所 获得的互联网 网签数据的识别处理结果是准确且 可靠地， 从而 有利于提高识别处 理结果的可信度。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115374368 A 2022.11.22 CN 115374368 A 1.一种基于互联网的网签数据处 理方法， 其特 征在于， 所述方法至少包括： 所述获得基于互联网的网签数据处理数据以及对应的若干个用户行为数据， 其中， 所 述用户行为数据与所述基于互联网的网签数据处 理数据携带有相似记录方向； 对所述基于互联网的网签数据处理数据进行优化处理， 生成所述基于互联网的网签数 据处理数据的网签数据优化结果； 结合所述若干个用户行为数据对所述基于互联网的网签数据处理数据的网签数据优 化结果进行识别处 理， 确定所述基于互联网的网签数据处 理数据的识别处 理结果。 2.根据权利要求1所述的基于互联网的网签数据处理方法， 其特征在于， 所述获得基于 互联网的网签数据处 理数据以及对应的若干个用户行为数据， 包括： 获得与所述基于互联网的网签数据处理数据携带有相似记录方向的若干个匹配网签 主题； 获得各个所述匹配网签主题与所述基于互联网的网签数据处理数据之间的行为记录 数据关联性和行为记录数据差异性； 筛选所述行为记录数据关联性和所述行为记录数据差异性符合指定要求的设定数目 的匹配网签主题确定为所述若干个用户行为数据。 3.根据权利要求1所述的基于互联网的网签数据处理方法， 其特征在于， 所述对所述基 于互联网的网签数据处理数据进 行优化处理， 生成所述基于互联网的网签数据处理数据的 网签数据优化结果， 包括： 给所述基于互联网的网签数据 处理数据中识别处理结果没有确 定的所有网签事件任意添加 第一要素和第二要素， 组成所述基于互联网的网签数据处理数 据的网签数据优化结果。 4.根据权利要求1所述的基于互联网的网签数据处理方法， 其特征在于， 所述结合所述 若干个用户行为数据对所述基于互联网的网签数据处理数据的网签数据优化结果进行识 别处理， 确定所述基于互联网的网签数据处 理数据的识别处 理结果， 包括： 对于所述基于互联网的网签数据处理数据中的各个网签事件， 通过实时网签事件所对 应的在所述基于互联网的网签数据处理数据中的部分行为记录数据集中各倾向描述在所 述网签数据优化结果中的识别处理结果进 行识别处理， 得到所述 实时网签事件在所述基于 互联网的网签数据处 理数据中的第一识别处 理结果； 对所述实时网签事件在所述基于互联网的网签数据处理数据中的第一识别处理结果 进行更新， 得到所述 实时网签事件在所述基于互联网的网签数据处理数据中的目标识别处 理结果； 基于各个网签事件在所述基于互联网的网签数据处理数据中的目标识别处理结果， 得 到所述基于互联网的网签数据处 理数据的识别处 理结果。 5.根据权利要求4所述的基于互联网的网签数据处理方法， 其特征在于， 所述通过实时 网签事件所对应的在所述基于互联网的网签数据处理数据中的部分行为记录数据集中各 倾向描述在所述网签数据优化结果中的识别处理结果进行识别处理， 得到所述实时网签事 件在所述基于互联网的网签数据处 理数据中的第一识别处 理结果， 包括： 确定所述实时网签事 件所对应的部分行为记录数据集中的若干个倾向描述； 对比所述若干个倾向描述以及所述实时网签事件在所述基于互联网的网签数据处理 数据和所述用户行为数据之 间的无量纲简化变量， 将对应的所述无量纲简化变量最佳的倾权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115374368 A 2向描述在所述网签数据优化结果中的识别处理结果确定为所述实时网签事件在所述基于 互联网的网签数据处 理数据中的第一识别处 理结果。 6.根据权利要求5所述的基于互联网的网签数据处理方法， 其特征在于， 所述确定所述 实时网签事件所对应的部分行为记录数据集中的若干个倾向描述， 包括： 在所述实时网签 事件所对应的部分行为记录数据集中， 规划处若干个倾向描述范围； 在各个倾向描述范围 中， 筛选携带有最佳的无量纲简化变量的不少于一个网签事 件确定为所述 倾向描述。 7.根据权利要求6所述的基于互联网的网签数据处理方法， 其特征在于， 所述若干个倾 向描述范围包括以所述实时网签事件为基准向所述实时网签事件的衍生出若干个关键范 围， 和/或以所述实时网签事 件为基准的区间范围。 8.根据权利要求4所述的基于互联网的网签数据处理方法， 其特征在于， 所述对所述实 时网签事件在所述基于互联网的网签数据处理数据中的第一识别处理结果进 行更新， 得到 所述实时网签事 件在所述基于互联网的网签数据处 理数据中的目标识别处 理结果， 包括： 对所述实时网签事件在所述基于互联网的网签数据处理数据中的第一要素和第二要 素进行去噪； 将去噪前的无量纲简化变量和去噪后的无量纲简化变量进行对比； 响应于去噪后的无量纲简化变量优于去噪前的无量纲简化变量， 将所述实时网签事件 在所述基于互联网的网签数据处理数据中的第一要素和第二要素转换为去噪后的第一要 素和第二要素， 得到所述 实时网签事件在所述基于互联网的网签数据处理数据中的目标识 别处理结果。 9.根据权利要求1所述的基于互联网的网签数据处理方法， 其特征在于， 在所述结合所 述若干个用户行为数据对所述基于互联网的网签数据处理数据的网签数据优化结果进行 识别处理， 确定所述基于互联网的网签数据 处理数据的识别处理结果之后， 所述方法还包 括： 结合所述基于互联网的网签数据 处理数据和所述若干个用户行为数据， 对所述基于互 联网的网签数据处理数据的识别处理结果进 行第一要 素检测， 得到所述基于互联网的网签 数据处理数据的第一要素检测结果； 其中， 所述结合所述基于互联网的网签数据处理数据和所述若干个用户行为数据， 对 所述基于互联网的网签数据处理数据的识别处理结果进行第一要 素检测， 得到所述基于互 联网的网签数据处 理数据的第一要素检测结果， 包括： 结合所述基于互联网的网签数据处理数据的识别处理结果和所述若干个用户行为数 据的识别处理结果， 得到对应的多个分布异常和分布第一要 素异常； 对于各个网签事件， 确 定所对应的多个分布 异常和分布第一要素异常是否符合指定要求； 响应于实时网签事件所对应的多个分布异常和分布第 一要素异常符合指定要求， 生成 所述实时网签事 件的识别处 理结果正确； 响应于实时网签事件所对应的多个分布异常和分布第 一要素异常不符合指定要求， 生 成所述实时网签事 件的识别处 理结果错误。 10.一种基于互联网的网签数据处理系统， 其特征在于， 包括互相之间通信的处理器和 存储器， 所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行， 以实现权利要求 1‑9任一 项所述的系统。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115374368 A 3