(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210995658.5 (22)申请日 2022.08.19 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115080865 A (43)申请公布日 2022.09.20 (73)专利权人 山东智豆数字科技有限公司 地址 266000 山东省青岛市 市南区山 东路1 号滨海花园海雅楼 27A (72)发明人 孙晓琛　葛强　车礼聚　 (74)专利代理 机构 郑州知倍 通知识产权代理事 务所(普通 合伙) 41191 专利代理师 陈佳丽 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06Q 30/06(2012.01) G06V 30/146(2022.01) G06V 30/148(2022.01)G06V 30/18(2022.01) G06V 30/19(2022.01) G06V 30/413(2022.01) (56)对比文件 CN 107730343 A,2018.02.23 CN 107292642 A,2017.10.24 CN 114494763 A,2022.05.13 CN 112256891 A,2021.01.2 2 CN 107679 960 A,2018.02.09 CN 113450178 A,2021.09.28 US 20183 57258 A1,2018.12.13 KR 101896404 B1,2018.09.07 US 2016140 643 A1,2016.0 5.19 JP 2009251850 A,2009.10.29 潘巍等.面向电商的多 模态商品检索引擎设 计. 《智能计算机与应用》 .202 2,第12卷(第7期), 审查员 单娟 (54)发明名称 基于多维数据分析的电商数据运营管理系 统 (57)摘要 本发明涉及电商 数据运营管 理技术领域， 具 体涉及基于多维数据分析的电商数据运营管理 系统。 系统包括： 数据采集模块： 用于获取用户的 浏览记录信息； 特征提取模块： 用于获取浏览图 像中的文字区域和图画区域， 基于特征提取编码 器每次下采样之后的特征图像对应的各特征通 道图像中文字特征像素点集合和图画特征像素 点集合中像素点的通道值， 获得纹理风格特征指 标； 基于图画区域像素点在各通道的值， 得到色 彩分布特征； 管理推荐模块： 用于从数据库中的 商品中筛选出候选商品构建候选商品库； 基于浏 览图像的图像特征和候选商品库中各商品的图 像特征， 从候选商品库中筛选出待推荐商品。 本 发明能够提高商品的推荐精度。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115080865 B 2022.11.04 CN 115080865 B 1.一种基于多维数据分析的电商数据运营 管理系统， 其特 征在于， 该系统包括： 数据采集模块： 用于获取预设历史时间段内用户的浏览记录信息， 所述浏览记录信息 包括商品类型、 浏览图像； 特征提取模块： 用于获取浏览图像中的文字区域和图画区域， 所述浏览图像中的文字 区域和图画区域是基于语义分割网络得到的； 基于特征提取编 码器中每次下采样之后对应 的特征图像对应的各特征通道图像中文字特征像素点集合中各像素点的通道值， 得到各特 征通道图像对应的文字特征向量， 基于所述文字特征向量获得文字区域对应的纹理风格特 征指标； 基于浏览图像在特征提取编 码器中每次下采样之后对应的特征图像对应的各特征 通道图像中图画特征像素点集合中各像素点的通道值， 得到各特征通道图像对应的图画特 征向量， 基于所述图画特征向量， 得到图画区域对应的纹理风格特征指标； 基于所述图画区 域中各像素点在R、 G、 B通道的值， 得到图画区域的色彩分布特 征； 管理推荐模块： 用于从数据库中的商品中筛选出候选商品构建候选商品库， 所述候选 商品是基于预设历史时间段内用户浏览商品对应的访问数据类型筛选出的； 所述访问数据 类型包括： 感知数据、 意向数据、 吸引数据以及偏好数据； 基于预设历史时间段内用户浏览 图像对应的图像特征和候选商品库中各商品的图像对应的图像特征， 从所述候选商品库中 筛选出待推荐商品； 所述图像特征包括： 所述文字区域对应的纹理风格特征指标、 所述图画 区域对应的纹理风格特征指标和所述图画区域的色彩分布特征； 所述感知数据为用户没有 进行主动搜索， 仅基于界面跳出 的内容进行点击且没有购买过的商品数据； 所述意向数据 为用户在搜索框中进 行主动搜索 且没有购买的商品数据； 所述吸引数据为用户在搜索框中 进行搜索且近期内购买过一次的商品数据； 所述偏好数据为用户在近期内多次有效购买的 商品数据。 2.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的电商数据运营管理系统， 其特征在于， 各 特征通道图像中文字特 征像素点 集合的获取， 包括： 获取特征图像中各像素点的感受野与浏览图像中文字区域的重 叠程度； 对所述重叠程度进行归一化处理， 将特征图像中归一化重叠程度高于重叠程度阈值的 像素点作为文字特征像素点， 基于所述文字特征像素点 获得特征图像对应的各特征通道图 像中文字特 征像素点 集合。 3.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的电商数据运营管理系统， 其特征在于， 所 述基于特征提取编码器中每次下采样之后对应的特征图像对应的各特征通道图像中文字 特征像素点 集合中各像素点的通道值， 得到各 特征通道图像对应的文字特 征向量， 包括： 对于任一特 征图像： 获取该特征图像对应的各特征通道图像， 选取任一特征通道图像作为目标通道图像， 根据所述目标通道图像中文字特征像素点集合中各像素点的通道值， 构建目标特征通道图 像对应的文字特 征向量。 4.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的电商数据运营管理系统， 其特征在于， 所 述基于所述文字特 征向量获得文字区域对应的纹 理风格特 征指标， 包括： 对于任一特征图像： 基于该特征图像对应的各特征通道图像中的各文字特征向量之间 的内积， 构建该 特征图像中文字特 征像素点 集合对应的纹 理风格特 征矩阵； 根据各特征图像中文字特征像素点集合对应的纹理风格特征矩阵， 得到文字区域对应权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115080865 B 2的纹理风格特 征指标。 5.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的电商数据运营管理系统， 其特征在于， 所 述基于所述图画区域中各像素点在R、 G、 B通道的值， 得到图画区域的色彩分布特 征， 包括： 分别将色彩空间各通道的通道值量化为预设数量个通道等级， 根据图画区域中各像素 点在R、 G、 B通道的值， 得到各通道对应的直方图； 根据所述各通道对应的直方图， 得到图画区域的色彩分布特 征。 6.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的电商数据运营管理系统， 其特征在于， 所 述从数据库中的商品中筛 选出候选商品构建候选商品库， 包括： 获取数据库中的各商品对应的访问数据类型； 将数据库中意向数据、 吸引数据以及偏好数据对应的商品作为候选商品， 基于所述候 选商品构建候选商品库。 7.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的电商数据运营管理系统， 其特征在于， 所 述基于预设历史时间段内用户浏览图像对应的图像特征和 候选商品库中各商品的图像对 应的图像特 征， 从所述 候选商品库中筛 选出待推荐 商品， 包括： 获取候选商品库中各商品对应的图像特征与标准特征库中各浏览图像对应的图像特 征之间的差异度； 将所述差异度小于等于 差异度阈值的候选商品库中的对应商品作为待推荐 商品。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115080865 B 3