(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210954847.8 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 张哲雯　邱涛　康伟　张祯　 张开乐　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 王曦　张祥意 (51)Int.Cl. G06Q 40/06(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 基于投资数据的跟单方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种基于投资数据的跟单方 法及装置， 对应的方法包括： 从多个用户的历史 投资数据中筛选出优秀投资用户； 接收待推荐用 户的个人属性数据； 在多个优秀投资用户中匹配 所述个人属性数据， 以推荐最优投资产品至所述 待推荐用户。 本发明通过专门的短长链服务功 能， 可支持多种类似的请求。 本申请借助5G消息 和银行体系内完善的基金信息和交易系统， 支持 客户自定义策略， 策略排名， 并可让其他客户订 阅该策略， 当策略发生变更时， 以5G消息的形式 对客户进行推送， 客户还可一键跟单。 权利要求书1页 说明书8页 附图5页 CN 115311096 A 2022.11.08 CN 115311096 A 1.一种基于投资数据的跟单 方法， 其特 征在于， 包括： 从多个用户的历史 投资数据中筛 选出优秀投资用户； 接收待推荐用户的个人属性数据； 在多个优秀投资用户中匹配所述个人属性数据， 以推荐最优投资产品至所述待推荐用 户。 2.如权利要求1所述的基于投资数据的跟单方法， 其特征在于， 所述从多个用户的历史 投资数据中筛 选出优秀投资用户包括： 根据所述多个用户的历史 投资数据计算多个用户各自的组合收益 率； 对多个用户各自的组合收益 率进行排名， 以筛 选出所述优秀投资用户。 3.如权利要求1所述的基于投资数据的跟单方法， 其特征在于， 所述个人属性数据包 括： 年龄、 性别、 投资喜好数据以及工作性质。 4.如权利要求1所述的基于投资数据的跟单方法， 其特征在于， 所述推荐最优投资产品 至所述待推荐用户包括： 利用5G消息推送所述 最优投资产品至所述待推荐用户。 5.一种基于投资数据的跟单装置， 其特 征在于， 包括： 优秀用户筛 选模块， 用于从多个用户的历史 投资数据中筛 选出优秀投资用户； 属性数据接收模块， 用于 接收待推荐用户的个人属性数据； 属性数据匹配模块， 用于在多个优秀投资用户中匹配所述个人属性数据， 以推荐最优 投资产品至所述待推荐用户。 6.如权利要求5所述的基于投资数据的跟单装置， 其特征在于， 所述优秀用户筛选模块 包括： 收益率计算单元， 用于根据 所述多个用户的历史投资数据计算多个用户各自的组合收 益率； 优秀用户筛选单元， 用于对多个用户各自的组合收益率进行排名， 以筛选出所述优秀 投资用户。 7.如权利要求5所述的基于投资数据的跟单装置， 其特征在于， 所述个人属性数据包 括： 年龄、 性别、 投资喜好数据以及工作性质。 8.如权利要求5所述的基于投资数据的跟单装置， 其特征在于， 所述属性数据匹配模块 包括： 5G消息推送单 元， 用于利用5G消息推送所述 最优投资产品至所述待推荐用户。 9.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 该计算机程序/指令被处 理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的基于投资数据的跟单 方法的步骤。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述一种基于 投资数据的跟单 方法的步骤。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的基于投资数据的跟单 方法的步骤。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115311096 A 2基于投资数据的跟单方 法及装置 技术领域 [0001]本申请属于计算机数据处理技术领域， 具体涉及 一种基于投资数据的跟单方法及 装置。 背景技术 [0002]在现有技术中， 投资理财市场产品众多， 没有经验的投资者往往在瞬息万变 的市 场中难以抉择。 可以理解的是， 跟随成熟可靠的投资者进行 交易可以帮助新手进 行选择， 但 受限于APP等应用框架限制且基金策略经常调仓， 客户往往难以实时获取调仓动态并进行 跟单， 消息的滞后性将极大影响此类决策的收益 率。 发明内容 [0003]本发明可用于计算机数据处理技术在金融方面应用的技术领域， 也可用于除金 融 领域之外的任意领域， 本发明所提供 的基于投资数据的跟单方法及装置， 基于5G消息的投 资策略推送服 务： 将投资策略更新、 跟单等 流程消息化， 并个性 化推荐给感兴趣的客群。 [0004]为解决上述 技术问题， 本发明提供以下技 术方案： [0005]第一方面， 本发明提供一种基于投资数据的跟单 方法包括： [0006]从多个用户的历史 投资数据中筛 选出优秀投资用户； [0007]接收待推荐用户的个人属性数据； [0008]在多个优秀投资用户中匹配所述个人属性数据， 以推荐最优投资产品至所述待推 荐用户。 [0009]一实施例中， 所述从多个用户的历史 投资数据中筛 选出优秀投资用户包括： [0010]根据所述多个用户的历史 投资数据计算多个用户各自的组合收益 率； [0011]对多个用户各自的组合收益 率进行排名， 以筛 选出所述优秀投资用户。 [0012]一实施例中， 所述个人属性数据包括： 年龄、 性别、 投资喜好数据以及工作性质。 [0013]一实施例中， 所述推荐最优投资产品至所述待推荐用户包括： [0014]利用5G消息推送所述 最优投资产品至所述待推荐用户。 [0015]第二方面， 本发明提供一种基于投资数据的跟单 方法及装置， 该装置包括： [0016]优秀用户筛 选模块， 用于从多个用户的历史 投资数据中筛 选出优秀投资用户； [0017]属性数据接收模块， 用于 接收待推荐用户的个人属性数据； [0018]属性数据匹配模块， 用于在多个优秀投资用户中匹配所述个人属性数据， 以推荐 最优投资产品至所述待推荐用户。 [0019]一实施例中， 所述优秀用户筛 选模块包括： [0020]收益率计算单元， 用于根据所述多个用户的历史投资数据计算多个用户各自的组 合收益率； [0021]优秀用户筛选单元， 用于对多个用户各自的组合收益率进行排名， 以筛选出所述 优秀投资用户。说　明　书 1/8 页 3 CN 115311096 A 3