(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211033439.5 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 维沃软件技 术有限公司 地址 100015 北京市朝阳区酒仙桥北路甲 10号院303号楼101单 元1层101室 (72)发明人 彭禹豪　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 杨明月 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) (54)发明名称 推荐方法和电子设备 (57)摘要 本申请公开了一种推荐 方法和电子设备， 属 于通信技术领域。 所述方法包括： 获取第一用户 输入的计划运动时间， 以及所述第一用户的历史 身体状态信息， 所述历史身体状态信息通过监测 所述第一用户N天内的身体状态得到， N为大于等 于1的正整数； 确定身体状态信息与所述第一用 户的历史身体状态信息相似度超过预设阈值的 第二用户， 并获取所述第二用户对应的各项运动 的最佳运动量和补偿值， 根据所述各项运动的最 佳运动量和补偿值， 确定与所述计划运动时间匹 配的运动项目； 基于与计划运动时间匹配的运动 项目， 输出推荐的运动项目。 权利要求书3页 说明书11页 附图5页 CN 115374359 A 2022.11.22 CN 115374359 A 1.一种推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一用户输入的计划运动 时间， 以及所述第一用户的历史身体状态信息， 所述历 史身体状态信息通过监测所述第一用户N天内的身体 状态得到， N 为大于等于1的正整数； 确定身体状态信息与所述第一用户的历史身体状态信息相似度超过预设阈值的第二 用户， 并获取所述第二用户对应的各项运动的最佳运动量和补偿值， 根据所述各项运动的 最佳运动量和补偿值， 确定与所述计划运动时间匹配的运动项目； 基于与所述计划运动时间匹配的运动项目， 输出推荐的运动项目。 2.根据权利要求1所述的推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述各项运动的最佳运动量 和补偿值， 确定与所述计划运动时间匹配的运动项目， 包括： 根据所述各项运动的最佳运动量和补偿值， 确定第一函数关系， 所述第一函数关系用 于表征身体 状态信息、 可进行的运动量总值以及运动时间之间的函数关系； 获取第一用户在第 一时刻的实时身体状态信 息， 基于所述第 一函数关系和所述实时身 体状态信息， 确定所述第一用户在所述第一时刻可进行的第一 运动量总量； 基于所述历史身体状态信息和所述第一函数关系， 确定所述第一用户在所述N天内进 行过的运动项目所对应的第二运动量总值， 以及所述第一用户在N天内未进行过的运行项 目所对应的第三 运动量总值； 基于所述第 一运动量总值、 第 二运动量总值和第 三运动量总值， 以概率逼近的方式， 确 定与所述计划运动时间匹配的运动项目。 3.根据权利要求2所述的推荐方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一函数关系和所述实 时身体状态信息， 确定所述第一用户在所述第一时刻可进行的第一 运动量总量， 包括： 确定身体状态信 息与所述实时身体状态信 息相似度超过预设阈值的第 三用户， 并获取 所述第三用户对应的各项运动的最佳运动量和补偿值， 利用所述第一函数关系， 确定所述 第一用户在所述第一时刻进行的第一 运动量总量。 4.根据权利要求2所述的推荐方法， 其特征在于， 所述基于所述历史身体状态信 息和所 述第一函数关系， 确定所述第一用户在所述N天内进行过 的运动项目所对应的第二运动量 总值， 以及所述第一用户在N天内未进行 过的运行项目所对应的第三 运动量总值， 包括： 获取第一用户在N天内进行过的运动项目以及对应的运动量， 基于所述历史身体状态 信息， 利用所述第一函数关系， 确定所述第一用户在所述N 天内进行过的运动项目所对应的 第二运动量总值； 获取第一用户在N天内未进行过的运动项目以及对应的运动量， 基于所述历史身体状 态信息， 利用所述第一函数关系， 确定所述第一用户在N 天内未进行过的运行项目所对应的 第三运动量总值。 5.根据权利要求2 ‑4中任一项所述的推荐方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一运动量 总值、 第二运动量总值和 第三运动量总值， 以概率逼近的方式， 确定与所述计划运动时间匹 配的运动项目， 包括： 计算所述第 一运动量总值与 所述第二运动量总值之间的第 一差值， 以及所述第 一运动 量总值与所述第三 运动量总值之间的第二差值； 基于所述第一差值和第二差值， 确定目标评价 函数； 基于所述计划运动时间， 确定所述目标评价函数取最小值时对应的运动项目和运动权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115374359 A 2量； 基于所述目标评价函数取最小值时对应的运动项目和运动量， 通过计算置信区间， 确 定与所述计划运动时间匹配的运动项目。 6.一种推荐装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取单元， 用于获取第一用户输入的计划运动 时间， 以及所述第一用户的历史身 体状态信息， 所述历史身体状态信息通过监测所述第一用户N天内的身体状态得到， N为大 于等于1的正整数； 第一确定单元， 用于确定身体状态信 息与所述第一用户的历史身体状态信 息相似度超 过预设阈值的第二用户， 并获取所述第二用户对应的各项运动的最佳运动量和补偿值， 根 据所述各项运动的最佳运动量和补偿值， 确定与所述计划运动时间匹配的运动项目； 第一输出 单元， 用于基于与所述计划运动时间匹配的运动项目， 输出推荐的运动项目。 7.根据权利要求6所述的推荐装置， 其特征在于， 所述根据 所述各项运动的最佳运动量 和补偿值， 确定与所述计划运动时间匹配的运动项目， 包括： 根据所述各项运动的最佳运动量和补偿值， 确定第一函数关系， 所述第一函数关系用 于表征所述身体 状态信息、 可进行的运动量总值以及运动时间之间的函数关系； 获取第一用户在第 一时刻的实时身体状态信 息， 基于所述第 一函数关系和所述实时身 体状态信息， 确定所述第一用户在所述第一时刻可进行的第一 运动量总量； 基于所述历史身体状态信息和所述第一函数关系， 确定所述第一用户在所述N天内进 行过的运动项目所对应的第二运动量总值， 以及所述第一用户在N天内未进行过的运行项 目所对应的第三 运动量总值； 基于所述第 一运动量总值、 第 二运动量总值和第 三运动量总值， 以概率逼近的方式， 确 定与所述计划运动时间匹配的运动项目。 8.根据权利要求7所述的推荐装置， 其特征在于， 所述基于所述第 一函数关系和所述实 时身体状态信息， 确定所述第一用户在所述第一时刻可进行的第一 运动量总量， 包括： 确定身体状态信 息与所述实时身体状态信 息相似度超过预设阈值的第 三用户， 并获取 所述第三用户对应的各项运动的最佳运动量和补偿值， 利用所述第一函数关系， 确定所述 第一用户在所述第一时刻进行的第一 运动量总量。 9.根据权利要求7所述的推荐装置， 其特征在于， 所述基于所述历史身体状态信 息和所 述第一函数关系， 确定所述第一用户在所述N天内进行过 的运动项目所对应的第二运动量 总值， 以及所述第一用户在N天内未进行 过的运行项目所对应的第三 运动量总值， 包括： 获取第一用户在N天内进行过的运动项目以及对应的运动量， 基于所述历史身体状态 信息， 利用所述第一函数关系， 确定所述第一用户在所述N 天内进行过的运动项目所对应的 第二运动量总值； 获取第一用户在N天内未进行过的运动项目以及对应的运动量， 基于所述历史身体状 态信息， 利用所述第一函数关系， 确定所述第一用户在N 天内未进行过的运行项目所对应的 第三运动量总值。 10.根据权利要求7 ‑9中任一项所述的推荐装置， 其特征在于， 所述基于所述第一运动 量总值、 第二运动量总值和第三运动量总值， 以概率逼近的方式， 确定与所述计划运动时间 匹配的运动项目， 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115374359 A 3