(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211086246.6 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 杭州网易云音乐科技有限公司 地址 311215 浙江省杭州市萧 山区钱江世 纪城奔竞大道353号杭州国际博览中 心A座1201室 (72)发明人 赵鑫萍　章莺　吴敏　肖强　李勇　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 专利代理师 孙宝海 (51)Int.Cl. G06F 16/435(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 数据推荐方法及装置、 存 储介质、 电子设备 (57)摘要 本发明的实施方式涉及计算机技术领域， 更 具体地， 本发 明的实施方式涉及数据推荐方法及 装置， 存储介质和电子设备。 所述方法包括： 获取 目标用户在预设 统计周期的多媒体对象集合， 并 对所述多媒体对象集合中的多媒体对象进行交 互行为统计， 以确定基于时序分析的时序交互数 据； 利用所述时序交互数据计算所述多媒体对象 集合中任意两项多媒体对象之间的第一权重参 数； 根据时序交互数据的时序分布信息计算所述 多媒体对象集合中任意两项多媒体对象之间的 第二权重参数； 对多媒体对象集合中任意两项多 媒体对象之间基于所述第一权重参数、 第二权重 参数进行聚合运算以获取关联矩阵， 以用于利用 所述关联矩阵进行数据推荐。 本方法能够提升推 荐数据的准确度。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 115438201 A 2022.12.06 CN 115438201 A 1.一种数据推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标用户在预设统计周期的多媒体对象集合， 并对所述多媒体对象集合中的多媒 体对象进行交 互行为统计， 以确定基于时序分析的时序交 互数据； 利用所述时序交互数据计算所述多媒体对象集合中任意两项多媒体对象之间的第一 权重参数； 根据所述时序交互数据的时序分布信息计算所述多媒体对象集合中任意两项多媒体 对象之间的第二权 重参数； 对所述多媒体对象集合中任意两项多媒体对象之间基于所述第 一权重参数、 第 二权重 参数进行聚合 运算以获取关联矩阵， 以用于利用所述关联矩阵进行 数据推荐。 2.根据权利要求1所述的数据推荐方法， 其特征在于， 所述对所述多媒体对象集合中的 多媒体对象进行交 互行为统计， 以确定基于时序分析的时序交 互数据， 包括： 统计所述多媒体对象在预设统计周期内的完播总量， 以及完播总量在预设统计周期内 时间轴上的完播 量分布； 基于完播总量、 完播 量分布构建基于时序分析的时序交 互数据。 3.根据权利要求1或2所述的数据推荐方法， 其特征在于， 所述利用所述时序交互数据 计算所述多媒体对象集 合中任意两项 多媒体对象之间的第一权 重参数， 包括： 利用第一多媒体对象、 第二多媒体对象在预设统计周期内的完播总量， 计算所述第一 多媒体对象和 第二多媒体对象之 间的第一权重参数； 其中， 所述第一多媒体对象、 第二多媒 体对象为所述多媒体对象集 合中任意两项 多媒体对象。 4.根据权利要求1或2所述的数据推荐方法， 其特征在于， 所述根据所述时序交互数据 的时序分布信息计算所述多媒体对象集合中任意两项多媒体对象之 间的第二权重参数， 包 括： 根据第一多媒体对象、 第二多媒体对象对完播 量的时序分布确定对应的边 缘分布； 根据所述第一多媒体对象、 第二多媒体对象对应的边缘分布确定所述第一多媒体对 象、 第二多媒体对象对应的联合分布； 基于所述第 一多媒体对象、 第 二多媒体对象的数据时序分布差异、 联合分布， 计算第一 多媒体对象、 第二多媒体对象之间时序分布的最小移动匹配距离； 结合所述最小移动匹配距离的最优联合分布、 预定义的多媒体对象之间的移动成本确 定所述第一多媒体对象、 第二多媒体对象之间的第二权 重参数。 5.根据权利要求1所述的数据推荐方法， 其特 征在于， 所述关联矩阵为 i2i关联矩阵； 所述基于所述第一权 重参数、 第二权 重参数进行聚合 运算以获取关联矩阵， 包括： 利用所述多媒体对象集合中任意两项多媒体对象的第一权重参数、 第二权重参数， 结 合该两项多媒体对象对应的完播用户集合进 行聚合运算， 确定该两项多媒体对象对应的聚 合权重； 根据所述多媒体对象集 合中任意两项 多媒体对象对应的聚合权 重构建i2i关联矩阵。 6.根据权利要求1所述的数据推荐方法， 其特征在于， 所述目标用户属于所述多媒体对 象集合中任意两项 多媒体对象对应的完播用户集 合的交集用户。 7.根据权利要求1所述的数据推荐方法， 其特征在于， 所述获取目标用户在预设统计周 期的多媒体对象集 合， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115438201 A 2收集目标用户在所述预设统计周期内的多媒体操作行为历史数据； 根据预设条件对所述多媒体操作 行为历史数据进行筛选， 以根据筛选结果构建所述目 标用户在预设统计周期的所述多媒体对象集 合。 8.一种数据推荐装置， 其特 征在于， 包括： 时序交互数据统计模块， 用于获取目标用户在预设统计周期的多媒体对象集合， 并对 所述多媒体对象集合中的多媒体对象进行 交互行为统计， 以确定基于时序分析的时序交互 数据； 第一权重参数计算模块， 用于利用所述 时序交互数据计算所述多媒体对象集合中任意 两项多媒体对象之间的第一权 重参数； 第二权重参数计算模块， 用于根据 所述时序交互数据的时序分布信 息计算所述多媒体 对象集合中任意两项 多媒体对象之间的第二权 重参数； 数据库构建模块， 用于对所述多媒体对象集合中任意两项多媒体对象之间基于所述第 一权重参数、 第二权重参数进行聚合运算以获取关联矩阵， 以用于利用所述关联矩阵进行 数据推荐。 9.一种存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1～7中任一项所述的数据推荐方法。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 以及 存储器， 用于存 储所述处 理器的可 执行指令； 其中， 所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～7中任一项所述 的数据推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115438201 A 3