(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210987971.4 (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 刘茜 地址 401120 重庆市渝北区宝圣大道3 01号 (72)发明人 马文郡　刘茜　莫紫霄　 (74)专利代理 机构 重庆知竞 合专利代理事务所 (普通合伙) 50291 专利代理师 成艳 (51)Int.Cl. G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 普法内容推送方法 (57)摘要 本发明涉及法律普及技术领域， 具体涉及普 法内容推送方法， 包括数据库和以下步骤： 数据 库存储有普法案例信息； 普法案例信息的形式包 括视频案例信息、 图文案例信息和文字案例信 息； 浏览形式选择步骤： 用户浏览普法案例信息 时进行普法案例信息形式的选择； 分析步骤： 根 据各用户以不同形式浏览普法案例信息的频率， 确定各用户对于普法案例信息各种形式的偏好 程度， 其频率越高， 偏好程度越高； 推送步骤： 根 据各用户对于普法案例信息各形式的偏好程度， 以对应用户偏好程度最高的普法案例信息的形 式， 向该用户推送普法案例信息， 以此解决网络 上的普法方法被动的问题， 本发明主要用于校 园。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115357635 A 2022.11.18 CN 115357635 A 1.普法内容推送方法， 其特 征在于： 包括数据库和以下步骤： 数据库： 存储有普法案例信息； 普法案例信息的形式包括： 视频案例信息、 图文案例信 息和文字 案例信息； 浏览形式选择步骤： 用户浏览普法案例信息时进行普法案例信息形式的选择； 分析步骤： 根据各用户以不同形式浏览普法案例信息的频率， 确定各用户对于普法案 例信息各种形式的偏好 程度， 其频率越高， 偏好 程度越高； 推送步骤： 根据各用户对于普法案例信息各形式的偏好程度， 以对应用户偏好程度最 高的普法案例信息的形式， 向该用户推送普法案例信息 。 2.根据权利要求1所述的普法内容推送方法， 其特 征在于： 数据库： 还 存储有各用户的个人信息； 分析步骤： 还对个人信息进行分类， 并根据不同种类个人信息的用户对于普法案例信 息其形式的选择量， 分析不同种类用户对于普法案例信息其形式的偏好程度， 普法案例信 息其单一形式的选择量越多， 该种类用户对于该 形式的普法案例信息偏好 程度越高； 推送步骤： 还根据各种类用户对于普法案例信息各形式的偏好程度， 以对应种类用户 偏好程度最高的普法案例信息的形式， 向该种类的用户推送普法案例信息 。 3.根据权利要求1所述的普法内容推送方法， 其特征在于： 还包括阈值设置步骤和统计 步骤； 数据库： 还 存储有浏览时间阈值信息； 阈值设置步骤： 设置浏览时间阈值信息； 统计步骤： 在用户浏览普法案例信息时， 对用户浏览时长超过浏览时间阈值信息的普 法案例信息的数量进行分类统计； 推送步骤： 还根据超过浏览时间阈值信息的各类别普法案例信息的数量占比， 向用户 推送对应 类别同等数量占比的普法案例信息 。 4.根据权利要求1所述的普法内容推送方法， 其特征在于： 还包括匹配步骤； 用户的个 人信息包括： 年龄、 年级、 职业和性别； 匹配步骤： 根据数据库中各用户的年龄、 年级、 职业和性别， 通过关键词对应的方式匹 配对应于各用户个人信息的普法案例信息； 推送步骤： 还将匹配出的与用户个人信息对应的普法案例信息推送给 该用户。 5.根据权利要求4所述的普法内容推送方法， 其特征在于： 所述个人信息还包括： 兴趣 爱好信息、 行为偏向信息和性格信息； 匹配步骤： 还根据用户的兴趣爱好信 息、 行为偏向信息和性格信 息， 通过关键词对应的 方式匹配与该用户的兴趣爱好信息、 行为偏向信息和 性格信息相关的普法案例信息， 并推 送给相应的用户。 6.根据权利要求5所述的普法内容推送方法， 其特征在于： 还包括信 息提取步骤和信 息 筛除步骤； 普法案例信息包括人物信息； 信息提取步骤： 提取各种类普法案例信息中所涉及人物的人物信息， 并分类存储于数 据库中； 数据库： 还存储各种类普法案例信 息中人物所涉及的人物信 息与该种类普法案例信 息权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115357635 A 2的相关性占比， 以及相关性占比阈值信息； 信息筛除步骤： 将提取出的人物信 息对应的相关性占比与相关性占比阈值信 息进行比 对， 将低于相关性占比阈值信息的人物信息 筛除， 并标记为非要因信息； 匹配步骤： 还将筛除后的人物信息与用户的个人信息进行关键词匹配， 若 匹配成功， 则 将与该人物信息对应的普法案例信息推送给个人信息匹配成功的用户。 7.根据权利要求1所述的普法内容推送方法， 其特 征在于： 还 包括数据处 理步骤； 数据库： 还 存储各类别的法律问题信息和普法案例信息的类别 信息； 数据处理步骤： 根据普法案例信息的类别 信息对普法案例信息进行分类； 推送步骤： 还根据用户所提的各类别的法律问题信息其频率高低， 以同等频率向用户 推送对应种类的普法案例信息 。 8.根据权利要求6所述的普法内容推送方法， 其特征在于： 还包括位置获取步骤； 普法 案例信息还 包括案发位置信息； 位置获取步骤： 获取用户的位置信息； 匹配步骤： 还在获取到用户的位置信息处于案发位置信息中的位置时， 匹配用户的个 人信息与普法案例信息中涉及的人物信息， 若个人信息和人物信息匹配成功， 则将匹配成 功的普法案例信息推送给对应的用户。 9.根据权利要求1所述的普法内容推送方法， 其特征在于： 还包括授权采集步骤、 行为 分析步骤和普法信息分析步骤： 授权采集 步骤： 经用户授权后采集用户的浏览行为数据和浏览内容数据； 行为分析步骤： 分析用户的浏览行为数据和浏览内容数据， 判断用户的喜好， 并结合用 户的个人信息， 对用户进行归类分组； 普法信息分析步骤： 分析普法案例信息中所涉及人物的人物关联信息， 并对人物关联 信息进行归类分组； 匹配步骤： 还匹配与人物关联信息具有相同类别的用户； 推送步骤： 还将普法案例信息推送给与其人物关联信息具有相同类别的用户。 10.根据权利要求9所述的普法内容推送方法， 其特 征在于： 行为分析步骤： 根据用户在一定时间段内选择浏览的同一网站 的频率， 和用户在一定 时间段内浏览相同类别内容的频率， 分析用户的浏览行为数据和浏览内容数据， 判断用户 的喜好。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115357635 A 3