(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211216780.4 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 北京有竹居网络技 术有限公司 地址 101299 北京市平谷区林荫北街13号 信息大厦802室 申请人 脸萌有限公司 (72)发明人 孔晓旺　陈舒　吴志斌　王喆　 何海乾　 (74)专利代理 机构 北京世辉律师事务所 16 093 专利代理师 罗利娜 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9536(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) G06Q 50/00(2012.01) (54)发明名称 用于转化评估的方法、 装置、 设备和存储介 质 (57)摘要 根据本公开的实施例， 提供了用于转化评估 的方法、 装置、 设备和存储介质。 该方法包括： 从 目标资源的资源相关数据提取资源 特征； 从目标 资源的目标受众群体的受众相关数据提取目标 受众群体的受众特性， 目标受众群体要被分发与 目标资源相关的推荐内容项； 以及基于资源特征 和受众特征， 通过资源特征和受众特征与预计转 化率之间的预定关联关系， 确定针对目标资源的 目标预计转化率， 目标预计转化率指示目标受众 群体执行针对目标资源的转化的预计概率。 根据 该方案， 能够提高转化率评估的准确度， 进而还 能够提高针对资源的推荐内容项的投放效果。 权利要求书3页 说明书15页 附图5页 CN 115422467 A 2022.12.02 CN 115422467 A 1.一种转 化评估的方法， 包括： 从目标资源的资源相关数据提取资源特 征； 从所述目标资源的目标受众群体的受众相关数据提取所述目标受众群体的受众特性， 所述目标受众群 体要被分发与所述目标资源相关的推荐内容项； 以及 基于所述资源特征和所述受众特征， 通过资源特征和受众特征与预计转化率之间的预 定关联关系， 确定针对所述 目标资源的目标预计转化率， 所述 目标预计转化率指示所述 目 标受众群 体执行针对所述目标资源的转 化的预计概 率。 2.根据权利要求1所述的方法， 还 包括： 基于所述目标预计转化率来确定与所述目标资源相关的推荐内容项在所述目标受众 群体中的分发策略。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中确定所述分发策略包括： 基于所述目标 预计转化率来确定成本调整系数； 基于所述成本调整系数来调整针对所述推荐内容项的成本数据； 以及 基于调整后的所述成本数据来确定所述分发策略。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中确定所述成本调整系数包括： 确定针对所述目标资源的历史预计转化率， 所述历史预计转化率指示所述目标资源的 历史受众群体执行针对所述目标资源的转化的预计概率， 所述历史受众群体在所述历史时 间段内已被提供与所述目标资源相关的推荐内容项； 以及 基于所述目标预计转化率与所述历史预计转化率之间的比率来确定所述成本调整系 数。 5.根据权利要求 4所示的方法， 其中基于所述比率 来确定所述成本调整系数包括： 如果所述比率指示所述目标预计转化率超过所述历史预计转化率， 将所述成本调 整系 数增加第一值； 以及 如果所述比率指示所述目标预计转化率超过所述历史预计转化率， 将所述成本调 整系 数降低第二值。 6.根据权利要求1所述的方法， 其中确定所述目标 预计转化率包括： 确定所述资源特 征和所述受众 特征的特征交叉结果； 以及 基于所述特 征交叉结果来确定针对所述目标资源的预计转 化率。 7.根据权利要求1所述的方法， 其中资源特征和受众特征与预计转化率之间的所述预 定关联关系被表示 为转化率预估模型， 所述 转化率预估模型至少基于以下来被训练： 正训练样本， 包括样本资源的资源特征以及针对所述样本资源的第 一样本受众群体的 受众特征， 所述第一样 本受众群体被分发与所述样本资源相关的样本推荐内容项并且被标 记为已执 行针对所述样本资源的转 化； 以及 负训练样本， 包括所述样本资源的所述资源特征和从所述样本资源的受众群体集合中 随机选择的第二样本受众群 体的受众 特征。 8.根据权利要求7所述的方法， 其中所述转化率预估模型还基于以下来被训练： 所述正 训练样本的事 件标签， 所述事 件标签指示所述第一样本受众群 体的转化的事件类型， 并且 其中所述转化率预估模型的训练目标被配置为至少基于所述事件类型来更新所述转 化率预估模型的参数值。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115422467 A 29.根据权利要求1所述的方法， 还 包括： 基于所述目标资源的供应方和所述目标受众群体的授权， 获得所述资源相关数据和所 述受众相关数据。 10.一种用于转 化评估的装置， 包括： 资源特征提取模块， 被 配置为从目标资源的资源相关数据提取资源特 征； 受众特性提取模块， 被配置为从所述目标资源的目标受众群体的受众相关数据提取所 述目标受众群体的受众特性， 所述目标 受众群体要被分发与所述目标资源相关的推荐内容 项； 以及 转化率确定模块， 被配置为基于所述资源特征和所述受众特征， 通过资源特征和 受众 特征与预计转化率之间的预定关联关系， 确定针对所述 目标资源的目标预计转化率， 所述 目标预计转化率指示所述目标受众群 体执行针对所述目标资源的转 化的预计概 率。 11.根据权利要求10所述的装置， 还 包括： 分发策略确定模块， 被配置为基于所述目标预计转化率来确定与所述目标资源相关的 推荐内容项在所述目标受众群 体中的分发策略。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 其中所述分发策略确定模块包括： 系数确定模块， 被 配置为基于所述目标 预计转化率来确定成本调整系数； 成本调整模块， 被配置为基于所述成本调整系数来调 整针对所述推荐内容项的成本数 据； 以及 基于成本的策略确定模块， 被配置为基于调整后的所述成本数据来确定所述分发策 略。 13.根据权利要求12所述的装置， 其中所述系数确定模块包括： 历史转化率确定模块， 被配置为确定针对所述目标资源的历史预计转化率， 所述历史 预计转化率指示所述目标资源的历史受众群体执行针对所述目标资源的转化的预计概率， 所述历史 受众群体在所述历史时间段内已被提供与所述目标资源相关的推荐内容项； 以及 基于比率的系数确定模块， 被配置为基于所述目标预计转化率与所述历史预计转化率 之间的比率 来确定所述成本调整系数。 14.根据权利要求13所示的方法， 其中所述基于比率的系数确定模块包括： 系数增加模块， 被配置为如果所述比率指示所述目标预计转化率超过所述历史预计转 化率， 将所述成本调整系数增 加第一值； 以及 系数降低模块， 被配置为如果所述比率指示所述目标预计转化率超过所述历史预计转 化率， 将所述成本调整系数降低 第二值。 15.根据权利要求10所述的装置， 其中所述 转化率确定模块包括： 特征交叉模块， 被 配置为确定所述资源特 征和所述受众 特征的特征交叉结果； 以及 基于特征交叉的转化率确定模块， 被配置为基于所述特征交叉结果来确定针对所述目 标资源的预计转 化率。 16.根据权利要求10所述的装置， 其中资源特征和受众特征与预计转化率之间的所述 预定关联关系被表示 为转化率预估模型， 所述 转化率预估模型至少基于以下来被训练： 正训练样本， 包括样本资源的资源特征以及针对所述样本资源的第 一样本受众群体的 受众特征， 所述第一样 本受众群体被分发与所述样本资源相关的样本推荐内容项并且被标权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115422467 A 3