(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211062071.5 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 徐晓健　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 杨娟娟　童磊 (51)Int.Cl. G06Q 40/06(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 资源推荐方法及装置 (57)摘要 本说明书涉及区块链 技术领域， 具体地公开 了一种资源推荐方法及装置， 其中， 该方法包括： 获取目标用户的历史资源行为数据； 所述历史资 源行为数据包括多种资源数据以及所述目标用 户对所述多种资源数据中各资源数据的行为数 据； 对所述多种资源数据中各资源 数据进行隐式 编码， 得到所述各资源数据对应的隐式编码向 量； 基于所述各资源数据的行为数据对所述各资 源数据对应的隐式编码向量的权重进行调整， 得 到所述各资源数据对应的调整后的隐式编码向 量； 根据所述各资源数据对应的调整后的隐式编 码向量与待推荐资源数据对应的隐式编码向量， 确定是否向所述目标用户推荐所述待推荐资源 数据。 上述方案可以提高资源推荐数据的准确率 和效率。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115393100 A 2022.11.25 CN 115393100 A 1.一种资源推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标用户的历史资源行为数据； 所述历史资源行为数据包括多种资源数据以及所 述目标用户对所述多种资源数据中各资源数据的行为数据； 对所述多种资源数据中各资源数据进行隐式编码， 得到所述各资源数据对应的隐式编 码向量； 基于所述各资源数据的行为数据对所述各资源数据对应的隐式编码向量的权重进行 调整， 得到所述各资源数据对应的调整后的隐式编码向量； 根据所述各资源数据对应的调整后的隐式编码向量与待推荐资源数据对应的隐式编 码向量， 确定是否向所述目标用户推荐所述待推荐资源数据。 2.根据权利要求1所述的资源推荐方法， 其特征在于， 对所述多种资源数据中各资源数 据进行隐式编码， 得到所述各资源数据对应的隐式编码向量， 包括： 利用特征提取模型对所述资源数据中各资源数据对应的文本信 息进行特征提取， 输出 高维向量， 得到所述各资源数据对应的隐式编码向量。 3.根据权利要求1所述的资源推荐方法， 其特征在于， 所述目标用户对于所述各资源数 据的行为数据包括以下至少之一： 点击行为数据、 收藏行为数据、 转发行为数据、 交易行为 数据； 相应的， 基于所述各资源数据的行为数据对所述各资源数据对应的隐式编码向量的权 重进行调整， 得到所述各资源数据对应的调整后的隐式编码向量， 包括： 对所述各资源数据对应的行为数据进行统计， 根据统计结果对所述各资源数据对应的 隐式编码向量的权 重进行调整， 得到所述各资源数据对应的调整后的隐式编码向量。 4.根据权利要求1所述的资源推荐方法， 其特征在于， 所述目标用户对于所述各资源数 据的行为数据包括对所述各资源数据的最近浏览时间； 相应的， 基于所述各资源数据的行为数据对所述各资源数据对应的隐式编码向量的权 重进行调整， 得到所述各资源数据对应的调整后的隐式编码向量， 包括： 基于所述各资源数据的最近浏 览时间距离当前时间的时间间隔， 对所述各资源数据对 应的隐式编码向量的权 重进行调整， 得到所述各资源数据对应的调整后的隐式编码向量。 5.根据权利要求1所述的资源推荐方法， 其特征在于， 根据 所述各资源数据对应的调整 后的隐式编码向量与待推荐资源数据对应的 隐式编码向量， 确定是否向所述目标用户推荐 所述待推荐资源数据， 包括： 对所述各资源数据对应的调整后的隐式编码向量 求均值， 得到目标隐式编码向量； 计算所述目标隐式编码向量与所述待推荐资源 对应的隐式编码向量之间的相似度； 在相似度大于预设相似度的情况 下， 向所述目标用户推荐所述待推荐资源数据。 6.根据权利要求5所述的资源推荐方法， 其特征在于， 计算所述目标隐式编码向量与 所 述待推荐资源 对应的隐式编码向量之间的相似度， 包括： 计算所述目标隐式编码向量与待推荐资源之间的空间距离； 基于所述目标隐式编码向量与待推荐资源之间的空间距离， 确定所述目标隐式编码向 量与所述待推荐资源 对应的隐式编码向量之间的相似度。 7.一种资源推荐装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标用户的历史资源行为数据； 所述历史资源行为数据包括多种权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115393100 A 2资源数据以及所述目标用户对所述多种资源数据中各资源数据的行为数据； 编码模块， 用于对所述多种资源数据中各资源数据进行隐式编码， 得到所述各资源数 据对应的隐式编码向量； 调整模块， 用于基于所述各资源数据的行为数据对所述各资源数据对应的隐式编码向 量的权重进行调整， 得到所述各资源数据对应的调整后的隐式编码向量； 推荐模块， 用于根据 所述各资源数据对应的调 整后的隐式编码向量与待推荐资源数据 对应的隐式编码向量， 确定是否向所述目标用户推荐所述待推荐资源数据。 8.一种计算机设备， 其特征在于， 包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储 器， 所述处 理器执行所述指令时实现权利要求1至 6中任一项所述方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机指令， 其特征在于， 所述指令被处理器 执行时实现权利要求1至 6中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 所述计算机程序/指令 被处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115393100 A 3