(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211218321.X (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 阿里巴巴 （中国） 有限公司 地址 310000 浙江省杭州市余杭区五常街 道文一西路969号3幢5层5 54室 (72)发明人 沈琪杰　温鸿　饶齐　 (74)专利代理 机构 广州铸智知识产权代理有限 公司 44886 专利代理师 郗名悦　徐瑞红 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 预测用户兴趣信息的模 型处理方法、 电子设 备及存储介质 (57)摘要 本申请实施例提供了一种用 于预测用户兴 趣信息的模 型处理方法和装置、 用户兴趣信息的 处理方法和装置、 数据对象的处理方法和装置、 电子设备及存储介质。 依据本申请实施例， 在建 立用于预测用户兴趣信息的预测模 型时， 首先对 用户的历史行为数据进行数据挖掘， 获取多个用 户的历史行为数据， 确定与历史行为数据具有相 似特性的对应多个 分类的多个数据对象， 进一步 根据多个数据对象构建由历史行为数据表征的 用户兴趣信息， 并结合上述用户历史行为数据和 用户兴趣信息训练用于预测用户兴趣信息的预 测模型。 该预测模型可以在用户搜索意图不明确 的情况下， 通过检索多种对象类目下的数据对 象， 增加搜索结果与用户意图匹配的概率， 提升 多种对象类目的访问流 量。 权利要求书2页 说明书15页 附图5页 CN 115470410 A 2022.12.13 CN 115470410 A 1.一种用于预测用户兴趣信息的模型处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取多个用户的历史行为数据； 确定与所述历史行为数据对应访问的历史数据对象具有相似属性的多个目标数据对 象， 所述多个目标 数据对象对应多个对象类目； 根据所述多个目标 数据对象构建所述历史行为数据表征的用户兴趣信息； 根据预测数据对象与历史数据对象之间的差异， 确定基于用户历史行为预测用户兴趣 信息的预测模型， 所述预测数据对象根据所述用户兴趣信息确定 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 从同一用户的多个历史行为数据中确定与历史查询词相关的至少一个历史行为数据， 根据确定的历史行为数据构建所述历史查询词表征的用户兴趣信息 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述历史行为数据的类型和行为顺序 所指示的用户兴趣状态， 为历史行为数据分 配对应的行为权 重； 构建具有对应行为权 重的历史行为数据表征的用户兴趣信息 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述历史行为数据包括短期行为数据和长 期行为数据； 所述根据所述多个目标 数据对象构建所述历史行为数据表征的用户兴趣信息包括： 根据所述多个目标 数据对象构建所述短期行为数据表征的短期兴趣信息； 所述方法还 包括： 根据所述短期兴趣信 息以及所述长期行为数据， 构建所述长期行为数据表征的长期兴 趣信息； 合并所述短期兴趣信息和长期兴趣信息， 作为用户兴趣信息 。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述短期兴趣信 息以及所述长期 行为数据， 构建所述长期行为数据表征的长期兴趣信息包括： 从同一用户的多个长期行为数据中查找与所述短期兴趣信息相关的至少一个长期行 为数据， 根据查找的历史行为数据构建所述历史查询词表征的长期兴趣信息 。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述合并所述短期兴趣信 息和长期兴趣信 息， 作为用户兴趣信息包括： 根据最近的历史行为数据分别与 所述短期兴趣信 息和长期兴趣信 息的匹配关系， 确定 所述短期兴趣信息和长期兴趣信息分别对应的兴趣权 重； 根据分别对应的兴趣权重对所述短期兴趣信 息和长期兴趣信 息进行合并， 获得用户兴 趣信息。 7.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 构建所述短期兴趣信息和长期兴趣信息分别对应的兴趣标签； 根据用户兴趣信息和兴趣标签之间的差异构建用于区分所述短期兴趣信息和长期兴 趣信息的损失函数， 用于训练所述预测模型。 8.一种用户兴趣信息的处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取触发交 互操作的当前用户的历史行为数据； 将所述历史行为数据输入预测模型， 以获得用户兴趣信息， 所述预测模型用于根据与权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115470410 A 2所述历史行为数据对应访问的历史数据对 象具有相似属 性的目标数据对 象构建所述历史 行为数据表征的用户兴趣信息， 所述多个目标 数据对象对应多个对象类目； 提供所述用户兴趣信息 。 9.一种数据对象的处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取触发交 互操作的当前用户的历史行为数据； 将所述历史行为数据输入预测模型， 以获得针对所述当前用户的推荐数据对象； 所述 预测模型用于根据与所述历史行为数据对应访问的历史数据对 象具有相似属 性的目标数 据对象预测所述历史行为数据 表征的用户兴趣信息， 以及根据所述用户兴趣信息预测所述 当前用户倾向访问的至少一个对象类目下的推荐 数据对象， 所述多个目标数据对象对应多 个对象类目； 向交互客户端提供 所述推荐数据对象。 10.一种数据对象的处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取触发交 互操作的当前用户的历史行为数据； 获取基于所述历史行为数据预测的当前用户倾向访问的至少一个对象类目下的推荐 数据对象； 所述目标数据对 象根据历史行为数据表征 的用户兴趣信息预测获得， 所述用户 兴趣信息根据与所述历史行为数据对应访问的历史数据对 象具有相似属 性的目标数据对 象构建， 所述多个目标 数据对象对应多个对象类目； 在交互界面上提供 所述推荐数据对象。 11.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上的计算机程序， 所述处理器 在执行所述计算机程序时实现权利要求1 ‑10中任一项所述的方法。 12.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑10中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115470410 A 3