(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211004358.2 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 中煤航测遥感集团有限公司 地址 710199 陕西省西安市航天基地神舟 四路216号 申请人 中煤 （西安） 航测遥感研究院有限公 司 (72)发明人 彭桂辉　刘敏　王浩伟　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 曹瑞敏 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种树高胸径模型确定方法、 装置、 设备及 存储介质 (57)摘要 本申请提供一种树高胸径模 型确定方法、 装 置、 设备及存储介质， 该方法通过从样本数据库 中， 获取待测树种对应的目标样本数据； 样本数 据库中存储有多个树种的样本数据； 从模型数据 库中， 选取适合待测树种的多个树高胸径模型； 其中， 模型数据库中每个树高胸径模 型适用于至 少一个树种； 根据目标样本数据， 从多个树高胸 径模型中确定预选树高胸径模型； 根据待测区域 内待测树种的调查数据， 从预选树高胸径模型中 确定目标树高胸径模型， 目标树高胸径模型用于 对待测区域内待测树种进行树高胸径的数据预 测。 从而， 使得所选取的目标树高胸径模型与待 测区域内待测树种的匹配度更高， 选取的过程受 限因素较少， 应用范围较广。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115329583 A 2022.11.11 CN 115329583 A 1.一种树高胸径模型确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 从样本数据库中， 获取待测树种对应的目标样本数据； 所述样本数据库中存储有多个 树种的样本数据； 从模型数据库中， 选取适合所述待测树种的多个树高胸径模型； 其中， 所述模型数据库 中每个树高胸径模型适用于 至少一个树种； 根据所述目标样本数据， 从所述多个树高胸径模型中确定预选树高胸径模型； 根据待测区域内所述待测树种的调查数据， 从所述预选树高胸 径模型中确定目标树高 胸径模型， 所述目标树高胸径模型用于对所述待测区域内所述待测树种进 行树高胸径的数 据预测。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从样本数据库中， 获取待测树种对应 的目标样本数据， 包括： 根据多个模型影响因子， 从所述样本数据库中， 获取预设数量个的样本数据作为所述 目标样本数据， 所述多个模 型影响因子中至少包括： 所述待测树种、 所述待测区域的立地条 件以及预设测量方式。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据多个模型影响因子， 从所述样本 数据库中， 获取 预设数量个的样本数据作为所述目标样本数据， 包括： 根据所述多个模型影响因子， 从所述样本数据库中， 计算所述样本数据库中每个样本 数据的权 重参数； 从所述样本数据库中选择权重参数满足预设条件的所述预设数量个的样本数据作为 所述目标样本数据。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从样本数据库中， 获取待测树种对应 的目标样本数据， 包括： 根据所述待测树种， 从所述样本数据库中确定所述待测树种的第一样本数据； 若所述第一样本数据的数量小于预设数量阈值， 则从所述样本数据库中， 获取备选树 种的第二样本数据， 使得所述第一样本数据和所述第二样本数据的数量之和大于或等于所 述预设数量阈值， 其中， 所述备选树种为所述待测树种处于同一树种类别的至少一个树种； 所述目标样本数据包括： 所述第一样本数据和所述第二样本数据。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述从所述样本数据库中， 获取备选树种 的第二样本数据， 包括： 根据多个模型影响因子， 从所述样本数据库中， 获取所述备选树种的第 二样本数据， 所 述多个模型影响因子中至少包括： 所述待测区域的立 地条件以及预设测量方式。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若所述待测区域已有所述待测树种的传统树高胸 径模型， 则采用所述待测树种的调查 数据， 分别计算所述传统树高胸径模型和所述目标树高胸径模型的预测精度； 确定所述传统树高胸径模型和所述目标树高胸径模型中预测精度最高的树高胸径模 型作为所述待测区域内所述待测树种的树高胸径模型。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将待测区域内所述待测树种的调查数据加入至样本数据库中。 8.一种树高胸径模型确定装置， 其特 征在于， 所述装置包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115329583 A 2获取模块， 用于从样本数据库中， 获取待测树种对应的目标样本数据； 所述样本数据库 中存储有多个树种的样本数据； 选取模块， 用于从模型数据库中， 选取适合所述待测树种的多个树高胸径模型； 其中， 所述模型 数据库中每 个树高胸径模型适用于 至少一个树种； 第一确定模块， 用于根据所述目标样本数据， 从所述多个树高胸径模型中确定预选树 高胸径模型； 第二确定模块， 用于根据待测区域内所述待测树种的调查数据， 从所述预选树高胸径 模型中确定目标树高胸径模型， 所述目标树高胸径模型用于对所述待测区域内所述待测树 种进行树高胸径的数据预测。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储介质， 所述处理器与所述存储介质之 间通过总线通信连接， 所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令， 所述处理器调 用所述存储介质中存储的程序， 以执行如权利要求1至7任一所述的树高胸径模 型确定方法 的步骤。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有计算机程序， 所述计算机程序 被处理器运行时执 行如权利要求1至7任一所述的树高胸径模型确定方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115329583 A 3