(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211007459.5 (22)申请日 2022.08.22 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115081257 A (43)申请公布日 2022.09.20 (73)专利权人 中诚华隆计算机技 术有限公司 地址 100012 北京市朝阳区来广营乡紫月 路18号院3号楼8层 (72)发明人 王嘉诚　张少仲　张栩　 (74)专利代理 机构 北京智燃律师事务所 1 1864 专利代理师 柴琳琳 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 1/3234(2019.01)(56)对比文件 CN 111965529 A,2020.1 1.20 CN 114462353 A,2022.05.10 CN 1096841 19 A,2019.04.26 CN 113722873 A,2021.1 1.30 US 20120170 53 A1,2012.01.19 审查员 张千 (54)发明名称 一种用于电力能源的芯片损耗优化方法及 系统 (57)摘要 本发明提供了一种用于电力能源的芯片损 耗优化方法及系统， 涉及 电力损耗优化技术领 域， 其方法包括： 确定不同工作设备中的每个工 作芯片的历史工作模式集合； 按照设备功能匹配 机制， 并结合历史工作模式集合， 获取得到同个 工作设备中可组合工作芯片的允许工作模型， 并 对允许工作模 型进行损耗分析， 确定电能损耗信 息； 按照多设备联合工作的最小损耗原则并结合 多设备对应的电能损耗信息， 得到同个允许工作 模型中工作芯片的芯片模式调配策略； 按照芯片 模式调配策略对对应工作芯片进行模式调整， 实 现最优损耗。 可以有效实现对不同工作芯片的模 式的策略调配， 实现芯片 的最优损耗， 可 以有效 保证对电能的合理利用， 降低能源浪费的可能 性。 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 CN 115081257 B 2022.11.11 CN 115081257 B 1.一种用于电力能源的芯片损耗优化方法， 其特 征在于， 包括： 步骤1： 确定不同工作设备中的每 个工作芯片的历史工作模式集 合； 步骤2： 按照设备功能匹配机制， 并结合所述历史工作模式集合， 获取得到同个工作设 备中可组合工作芯片的允许工作模型， 并对所述允许工作模型进行损耗分析， 确定电能损 耗信息； 步骤3： 按照多设备联合工作的最小损耗原则并结合多设备对应的电能损耗信 息， 得到 同个允许工作模型中工作芯片的芯片模式调配策略； 步骤4： 按照所述芯片模式调配策略对 对应工作芯片进行模式调整， 实现最优损耗； 其中， 按照设备功能匹配机制， 并结合所述历史工作模式集合， 获取得到同个工作设备 中可组合工作芯片的允许工作模型， 包括： 基于设备功能匹配机制， 确定每 个工作设备的预设执 行功能； 建立每个预设执行功能与不同工作芯片的映射关系， 并对同个映射关系中包含的第 一 芯片进行 预分析， 来确定每 个第一芯片的可工作模式； 基于同个映射关系对应的预设执行功能以及对应的每个第一芯片的可工作模式进行 组合分析， 得到同个工作设备基于对应预设执 行功能的若干个初始工作模型； 按照每个初始工作模型对应的工作能力， 筛 选得到允许工作模型； 其中， 按照每 个初始工作模型对应的工作能力， 筛 选得到允许工作模型， 包括： 分析每个初始工作模型包含的第一工作芯片的第一工作模式， 并确定对应的工作能 力； 其中， 表示对应初始工作模型的工作能力； 表示对应初始工作模型包含第一工作 芯片的个数； 表示对应的第i1个第一工作芯片所处第一工作模式基于对应预设执行功 能的当下贡献因子； 表示对应预设执行功能下的第i1个第一工作芯片包含的所有 工作模式中的最大贡献因子； 表示指数函数的符号； 表示对应的第i1个 第一工作芯片 所处第一工作模式与剩余第一工作芯片 所处对应第 一工作模式之 间的衔接因子， 且取值范围为[0， 1]； 对所述工作能力进行大小排序， 并判断所筛选的最大工作能力对应的初始工作模型的 数量； 当所述数量仅为 一个时， 将其视为允许工作模型； 当所述数量不为一个时， 分别确定不为一的每个初始工作模型中包含的所有第 一工作 芯片中的前 个当下贡献因子的总和， 并将最大综合对应的初始工作模型视为允许工作 模型， 其中， []表示取整符号； 其中， 按照多设备联合工作的最小损耗原则并结合多设备对应的 电能损耗信息， 得到权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115081257 B 2同个允许工作模型中工作芯片的芯片模式调配策略， 包括： 确定同个允许工作模型对应的第一设备以及与同个允许工作模型对应预设执行功能 存在关联关系的第二设备； 获取第一设备以及第二设备分别对应的允许工作模型的电能损耗信息； 按照多设备联合工作的最小损耗原则， 分别确定在对应预设执行功能下的第 一设备的 第一最小损耗约束范围以及存在关联关系的每 个第二设备的第二 最小损耗约束范围； 将第一设备的电能损耗信 息对应的第 一损耗电能与第 一最小损耗约束范围进行比较， 同时， 将每个第二设备的电能损耗信息对应的第二损耗电能与对应的第二最小损耗约束 范 围进行比较； 若都在对应约束范围内， 保持所述同个允许工作模型中的工作芯片的芯片模式不变； 否则， 确定不在约束范围内的第三设备， 并按照第三设备中每个工作芯片的芯片损耗 以及每个工作芯片的芯片功能辅助， 生成基于每个第三设备 的调配向量， 并基于策略生成 模型， 生成对应的调配策略。 2.如权利要求1所述的用于电力能源的芯片损耗优化方法， 其特 征在于， 确定不同工作设备中的每 个工作芯片的历史工作模式集 合， 包括： 确定不同工作设备的历史执 行功能， 并确定参与每 个历史执 行功能的工作芯片； 从历史功能日志中， 捕捉参与的工作芯片的历史参与信息， 并获取同个参与的工作芯 片在同个历史执行功能下的多个工作模式， 来构建得到同个工作芯片的历史工作模式集 合。 3.如权利要求1所述的用于电力能源的芯片损耗优化方法， 其特征在于， 对所述允许工 作模型进行损耗分析， 确定电能损耗信息， 包括： 确定所述允许工作模型包含的第 二工作芯片以及每个第 二工作芯片的第 二工作模式， 并确定每 个第二工作芯片的内部损耗信息； 根据所述允许工作模型的芯片工作结构图， 确定相邻第二工作芯片之间的连通关系， 并确定每 个第二工作芯片对应的外 部损耗信息； 基于所有内部损耗信 息以及所有外部损耗信 息， 得到所述允许工作模型的电能损耗信 息。 4.如权利要求1所述的用于电力能源的芯片损耗优化方法， 其特征在于， 生成基于每个 第三设备的调配向量， 并基于策略生成模型， 生成对应的调配策略， 包括： 当所述第三设备中存在第一设备时， 向第一设备对应的调配向量设置主要权重， 向剩 余设备对应的调配向量设置次要权 重， 输入到策略生成模型， 生成对应的调配策略； 当所述第三设备中不存在第一设备时， 向每个第三设备的调配向量设置均匀权重， 并 输入到策略生成模型， 生成对应的第二调配策略； 当所述第三设备中不存在第 二设备时， 向所述第 一设备的调配向量中的每个工作芯片 设置工作权重， 并输入到策略生成模型中， 生成对应的第三调配策略； 其中， 所述第一设备的数量 为一个， 所述第二设备的数量 为至少一个。 5.如权利要求1所述的用于电力能源的芯片损耗优化方法， 其特征在于， 按照所述芯片 模式调配策略对 对应工作芯片进行模式调整， 实现最优损耗， 包括： 解析所述芯片模式调配策略， 确定待调配芯片以及待调配芯片的调配指令；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115081257 B 3