(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210973924.4 (22)申请日 2022.08.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115048822 A (43)申请公布日 2022.09.13 (73)专利权人 天津市气象科 学研究所 地址 300000 天津市河西区气象台路10 0号 专利权人 天津大学　 天津市城市规划设计 研究总院有 限公司 (72)发明人 曹经福　李明财　尹宝泉　王卉　 陈靖　王聃同　 (74)专利代理 机构 北京沁优知识产权代理有限 公司 11684 专利代理师 周庆路 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/08(2012.01)G06F 119/06(2020.01) G06F 119/08(2020.01) (56)对比文件 CN 105973626 A,2016.09.28 CN 108401394 A,2018.08.14 ES 2680769 A1,2018.09.10 KR 102369350 B1,202 2.02.28 CN 114417608 A,202 2.04.29 曹经福等. “湿球温度冷度日反映制冷能耗 的适用性评估 ”. 《气候变化研究进 展》 .2019,第 15卷(第6期), Yuehao C hen.etc."Ef fect of cl imate zone change on energy co nsumption of office and residential bui ldings in China". 《Theoretical and Ap plied Climatology》 .2021, 王锐浩等.基于模糊综合评价的大 型海水淡 化项目风险评价研究. 《环境科 学与管理》 .2019, (第12期), 审查员 胡瑞娟 (54)发明名称 一种空调制冷能耗的评估方法及其系统 (57)摘要 本发明提供一种空调制冷能耗的评估方法 及其系统， 包括S10： 获取待预估建筑的历史实际 数据并对空调制冷能耗模型进行检测， 检查通 过， 进行步骤S2 0； 检查不通过， 对模型进行重建； S20： 确定预估月份， 选取相应数据； S30： 根据模 型获得空调制冷能耗的气象量化指标； S40： 根据 指标与历史制冷能耗， 获得平均系数； S50： 确定 所需温湿度， 生成湿球温度； S60： 根据预估气象 数据、 湿球温度与平均系数， 获得预估的空调制 冷能耗。 本发 明能够通过空调制冷能耗模型生成 对待预估建筑的空调制冷能耗的气象量化指标 以及根据历史气象数据得出的平均系数， 实现对 待预估建筑的空调制冷能耗进行预估， 依据温度与湿度协同作用， 使 得对空调制冷能耗的预估更 为准确。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 115048822 B 2022.10.28 CN 115048822 B 1.一种空调制冷能耗的评估方法， 其特 征在于， 该 方法包括： S10： 获取待预估建筑的所在城市的历史气象数据以及历史实际空调制冷能耗， 根据该 历史气象数据以及历史 空调制冷能耗对空调制冷能耗预估 模型进行检测： 若检查结果 为通过， 则进行步骤S20； 若检查结果 为不通过， 则对空调制冷能耗预估 模型进行重建； S20： 确定待预估的月份， 选取待预估建筑所在区域内在同月份 内的历史气象数据以及 历史空调制冷能耗； S30： 空调制冷能耗预估模型根据步骤S20中的历史气象数据获得同月份内的空调制冷 能耗的气象量 化指标； S40： 根据步骤S20中的历史空调制 冷能耗与步骤S30中获得的同月份的空调制 冷能耗 的气象量 化指标进行比对， 获得平均系数； S50： 确定待预估建筑内所需的室内温度和湿度， 生成室内基础湿 球温度； S60： 获取待预估建筑所在区域内在预估月份内预估气象数据， 空调制冷能耗预估模型 根据预估气象数据以及步骤S 50中的室内基础湿球温度获得待 预估建筑在预估月份内的空 调制冷能耗的气象量化指标， 再根据步骤S40中获得的平均系数， 得出待 预估建筑所在区域 内在预估月份内预估空调制冷能耗； 所述空调制冷能耗预估模型是根据以下公式计算获得城市的空调制冷能耗的气象量 化指标： 其中， 代表城市的空调制冷能耗的气象量化指标， 代表室外日平均空气温度， 代表室外日平均空气相对湿度， 代表室内湿球温度， i代表空调日数， 取值为1~n， 、 、 、 、 、 、 、 均代表系数。 2.根据权利要求1所述的一种空调制冷能耗的评估方法， 其特征在于， 所述步骤S10包 括： S101： 获取待预估建筑的所在城市的历史气象数据以及历史空调制冷能耗， 并进行预 处理； S102： 空调制冷能耗预估模型根据待预估建筑的所在城市的历史气象数据获得待预估 建筑的所在城市的空调制冷能耗的气象量 化指标； S103： 确定待预估建筑的所在城市的历史 空调制冷能耗的优选解释量； S104： 根据待预估建筑的所在城市的历史空调制冷能耗， 获得对待预估建筑的所在城 市的历史 空调制冷能耗的解释量： 当解释量高于或等于优选解释量时， 输出检查结果 为通过， 进行步骤S20； 当解释量低于优选解释量时， 输出检查结果为不通过， 对空调制冷能耗预估模型进行 重建。 3.根据权利要求2所述的一种空调制冷能耗的评估方法， 其特征在于， 所述步骤S101 中， 所述待预估建筑的所在 城市的历史气象数据包括该城市的室外日平均空气 湿度与室外权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115048822 B 2日平均温度、 待预估建筑的室内温度与室内湿度以及每月中的空调日数。 4.根据权利要求3所述的一种空调制冷能耗的评估方法， 其特征在于， 所述步骤S101 中， 所述预处 理包括以下步骤： A： 通过预设的地区分类表确定待预估建筑的所在城市的所属地区； B： 计算待预估建筑的所在城市的历史室内湿 球温度； C： 判断获得的历史室内湿球温度是否处于预设的地区分类表中的阈值范围内， 若处于 阈值范围内， 则进行步骤S102。 5.根据权利要求2所述的一种空调制冷能耗的评估方法， 其特征在于， 所述步骤S104 中， 根据待 预估建筑的所在 城市的历史空调制冷能耗与步骤S102中获得的空调制冷能耗的 气象量化指标进行比对， 获得对待预估建筑的所在城市的历史 空调制冷能耗的解释量。 6.根据权利要求1所述的一种空调制冷能耗的评估方法， 其特征在于， 所述步骤S20中， 所述系数分别为： ， ， ， ， ， ， ， 。 7.一种空调制冷能耗的预估系统， 用于应用权利要求1至6 中任意一项所述的一种空调 制冷能耗的评估方法， 其特征在于， 包括控制单元以及空调制冷能耗预估模型， 所述控制单 元内存储有预设的地区分类表。 8.根据权利要求7所述的一种空调制冷能耗的预估系统， 其特征在于， 所述地 区分类表 中的地区分为四类， 包括 严寒地区、 寒冷地区、 夏热冬冷地区以及夏热冬暖地区。 9.根据权利要求8所述的一种空调制冷能耗的预估系统， 所述地区分类表中的各地区 的阈值范围为各地区的湿 球温度阈值范围： 所述严寒地区与寒冷地区的湿 球温度阈值范围为9.69~19.44℃； 所述夏热冬冷地区的湿 球温度阈值范围为9.69~21.04℃； 所述夏热冬暖地区的湿 球温度阈值范围为9.69~22.56℃。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115048822 B 3