(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210980619.8 (22)申请日 2022.08.16 (71)申请人 南京融致信息科技有限公司 地址 211100 江苏省南京市江宁区苏源大 道19号九龙湖国际企业总部园A1-20 层 申请人 南京迷你 汽车科技有限公司 　 垒途智能教科技 术研究院江苏有限 公司 (72)发明人 蒋薇薇　杜鑫　李华京　 (74)专利代理 机构 南京佰腾智 信知识产权代理 事务所(普通 合伙) 32509 专利代理师 黄杭飞 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) (54)发明名称 传感器的信号优化方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种传感器的信号优化方法及 装置， 方法包括： 设定传感器的功耗分界区域， 并 对功耗分界区域进行调制； 读取传感器的采集信 息， 并对采集信息进行处理； 基于边缘扩散函数 构建传感器的优化模型； 获取调制后的功耗分界 区域的参数， 并将参数和处理后的采集信息导入 优化模型中进行优化求解， 以得到传感器的最佳 运行参数。 由此， 通过传感器的功分界区域、 边缘 扩散函数得到传感器的最佳运行参数， 从而实现 传感器的信号优化， 可以在最优低功耗状态优化 传输效率， 可以达到较好的自适应性和稳定的可 靠性， 且可以在提高效率的同时降低成本 。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 115292948 A 2022.11.04 CN 115292948 A 1.一种传感器的信号优化方法， 其特 征在于， 包括： 设定所述传感器的功耗分界区域， 并对所述功耗分界区域进行调制； 读取所述传感器的采集信息， 并对所述采集信息进行处 理； 基于边缘扩散函数构建所述传感器的优化模型； 获取调制后的功耗分界区域的参数， 并将所述参数和处理后的采集信 息导入所述优化 模型中进行优化 求解， 以得到所述传感器的最佳运行参数。 2.根据权利要求1所述的传感器的信号优化方法， 其特征在于， 设定传感器的功耗分界 区域， 并对所述功耗分界区域进行调制， 包括： 将所述功耗分界区域的形式设定为棋盘格形式， 其中， 不同颜色的格子代表不同大小 的功耗； 调制所述功耗分界区域的颜色亮度， 以使所述颜色亮度不小于预设值。 3.根据权利要求2所述的传感器的信号优化方法， 其特征在于， 对所述采集信 息进行处 理， 包括： 对所述采集信息进行归一 化处理。 4.根据权利要求3所述的传感器的信号优化方法， 其特征在于， 对所述采集信 息进行归 一化处理， 包括： 获取所述功耗分界区域所在位置的图像编码值； 利用逆向电转换函数对所述图像编码值进行逆向线性 化处理； 将逆向线性 化处理后的图像编码值还原为 一个类CCD原始光电采样信号的序列。 5.根据权利要求4所述的传感器的信号优化方法， 其特征在于， 将所述参数和处理后的 采集信息导入所述优化模型中进行优化 求解， 包括： 将所述边缘扩散函数的下 标作为优化 求解的区间值； 将调制后的功耗分界区域的参数和 处理后的采集信息导入所述优化模型中进行优化 求解； 获取所述优化模型的解， 根据所述优化模型的解和所述区间值， 确定所述传感器的最 佳运行参数。 6.根据权利要求5所述的传感器的信号优化方法， 其特征在于， 根据所述优化模型的解 和所述区间值， 确定所述传感器的最佳运行参数， 包括： 若所述优化模型的解属于所述 区间值， 则从多个所述优化模型的解中选择最大值作为 所述传感器的最佳运行参数； 若所述优化模型的解不属于所述区间值， 则初始化所述优化模型的参数， 并舍弃所述 优化模型的解后重新进行优化 求解。 7.根据权利要求2所述的传感器的信号优化方法， 其特 征在于， 所述预设值 为20％。 8.一种传感器的信号优化装置， 其特 征在于， 包括： 调制模块， 用于设定所述传感器的功耗分界区域， 并对所述功耗分界区域进行调制； 处理模块， 用于读取 所述传感器的采集信息， 并对所述采集信息进行处 理； 构建模块， 用于基于边 缘扩散函数构建所述传感器的优化模型； 导入模块， 用于获取调制后的功耗分界区域的参数， 并将所述参数和 处理后的采集信 息导入所述优化模型中进行优化 求解， 以得到所述传感器的最佳运行参数。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115292948 A 2传感器的信号 优化方法及装置 技术领域 [0001]本发明涉及传感器技术领域， 具体涉及一种传感器的信号优化方法和一种传感器 的信号优化装置 。 背景技术 [0002]作为获取信息 的工具， 传感器是现代信息技术的重要组成部分， 传统意义上的传 感器输出 的多是模拟量信号， 本身不具备信号处理和组网功能， 需连接到特定测量仪表才 能完成信号的处理和传输功能， 智能传感器能在内部实现对原始数据的加工处理， 并且可 以通过标准的接口与外界实现数据交换， 以及根据实际的需要通过软件控制改变传感器的 工作， 从而实现智能化、 网络化。 由于使用标准总线接口， 智能传感器具有良好的开放性、 扩 展性， 给系统的扩充带来了 很大的发展空间。 [0003]现有的传感器一般都是非电量向电量的转化， 虽然传感器本身可以针对多样化的 检测与测 量信号进行处理， 但是并不能达到较好的自适应性和稳定的可靠性， 无法在提高 效率的同时降低成本 。 发明内容 [0004]本发明为解决相关技术中不能达到较好的自适应性和稳定的可靠性， 无法在 提高 效率的同时降低成本的问题， 提出了如下技 术方案。 [0005]为此， 本发明第一方面实施例提出了一种 传感器的信号优化方法， 包括： 设定所述 传感器的功 耗分界区域， 并对所述功 耗分界区域进 行调制； 读取所述传感器的采集信息， 并 对所述采集信息进行处理； 基于边缘扩散函数构建所述传感器的优化模型； 获取调制后的 功耗分界区域的参数， 并将所述参数和处理后的采集信息导入所述优化模 型中进行优化求 解， 以得到所述传感器的最佳运行参数。 [0006]另外， 根据本发明上述实施例的传感器的信号优化方法还可以具有如下附加的技 术特征。 [0007]根据本发明的一个实施例， 设定传感器的功耗分界区域， 并对所述功耗分界区域 进行调制， 包括： 将所述功耗分界区域的形式设定为棋盘格形式， 其中， 不同颜色的格子代 表不同大小的功耗； 调制所述功耗分界区域的颜色亮度， 以使所述颜色亮度不小于预设值。 [0008]根据本发明的一个实施例， 对所述采集信息进行处理， 包括： 对所述采集信息进行 归一化处理。 [0009]根据本发明的一个实施例， 对所述采集信息进行归一化处理， 包括： 获取所述功耗 分界区域所在位置的图像编 码值； 利用逆向电转换函数对所述图像编 码值进行逆向线性化 处理； 将逆向线性化处理后的图像编码值还原为一个类CCD(Charge  Coupled Device， 电荷 耦合器件)原 始光电采样信号的序列。 [0010]根据本发明的一个实施例， 将 所述参数和处理后的采集信息导入所述优化模型 中 进行优化求解， 包括： 将所述边缘扩散函数的下标作为优化求解的区间值； 将调制后的功 耗说　明　书 1/5 页 3 CN 115292948 A 3