(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210978259.8 (22)申请日 2022.08.16 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115048826 A (43)申请公布日 2022.09.13 (73)专利权人 昆仑智汇数据科技 （北京） 有限公 司 地址 100083 北京市海淀区成府路45号中 关村智造大街A座 402房间 (72)发明人 田春华　张浩　张硕　徐地　孟越　 袁文飞　胡坤　 (74)专利代理 机构 北京润捷智诚知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11831 专利代理师 安利霞(51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 119/14(2020.01) 审查员 郝婕 (54)发明名称 工业设备的系统动力学模型的变量预测方 法、 装置及设备 (57)摘要 本发明提供一种工业设备的系统动力学模 型的变量预测方法、 装置及设备， 方法包括： 获取 工业设备的系统动力学模型中的目标节点； 系统 动力学模型包括： 描述工业设备的多个指标变量 对应的多个可测节点、 不可测节 点以及所述多个 可测节点和不可测节点之间的拓扑关系； 其中， 可观测指标变量对应可测节点， 不可观测指标变 量对应不可测节点； 根据多个可测节 点和不可测 节点之间的拓扑关系和预设预测自变量集， 构建 目标节点的推演树； 根据推演树， 确定目标节点 是否可预测， 预设预测自变量集包括： 系统动力 学模型中的多个可观测指标变量对应的多个可 测节点。 本发 明的方案能够准确识别模型中变量 的可预测性， 提高数据分析的准确性。 权利要求书3页 说明书11页 附图7页 CN 115048826 B 2022.10.21 CN 115048826 B 1.一种工业设备的系统动力学模型的变量预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取工业设备的系统动力学模型中的目标节点； 所述系统动力学模型包括： 描述工业 设备的多个指标变量对应的多个可测节点、 不可测节点以及所述多个可测节点和不可测节 点之间的拓扑关系； 其中， 可观测指标变量对应可测节点， 不可观测指标变量对应不可测节 点； 根据所述多个可测节点和不可测节点之间的拓扑关系和预设预测自变量集， 构建所述 目标节点的推演树； 根据所述推演树， 确定所述目标节点是否可预测， 所述预设预测自变量集包括： 所述系 统动力学模型中的多个可观测指标变量对应的多个可测节点； 其中， 根据所述多个可测节点和不可测节点之间的拓扑关系和预设预测自变量集， 构 建所述目标节点的推演树， 包括： 在所述系统动力学模型中， 根据所述多个可测节点和不可测节点之间的拓扑关系， 将 所述目标节点以及 所述目标节点的所有关联节点， 依次进行分解得到分解量节点集合 以及分解 量节点之间的拓扑关系集 合 ， 其中， 和 构成图 ； 根据所述图 和预设预测自变量 集 ， 构建所述目标节点的推演树； 其中， 根据所述图 和预设预测自变量 集 ， 构建所述目标节点的推演树， 包括： 在所述图 中， 从所述目标节点所在层开始， 依次遍历所述图 的各层分解量节 点； 若当前分解量节点在所述预设预测自变量集 中或者当前分解量节点为不可测锚定量 节点， 将当前分解量节点加入实际使用的预测变量集 ； 所述锚定量节点是所述系统动力 学模型中不受其它指标变量影响的指标变量对应的节点； 根据所述预测变量集 和拓扑关系集合 ， 得到当前图， 并将所述当前图确定为所述 目标节点的推演树； 其中， 根据所述推演树， 确定所述目标节点是否可 预测， 包括： 从所述推演树的最底层开始， 依次向上层遍历所述推演树的各层节点； 若所述目标节点的所有下层节点均为可预测节点， 确定所述目标节点为可预测， 否则， 确定所述目标节点 为不可预测。 2.根据权利要求1所述的工业设备的系统动力学模型的变量预测方法， 其特征在于， 还 包括： 根据所述图 ， 获得当前分解量节点独立影 响的下游节点， 且 所述下游节 点在所述预 设预测自变量 集 中， 将所述下游 节点加入实际使用的预测变量 集 ； 根据所述图 ， 获得当前分解量节点的上游节点， 若所述上游节点没有在 所述图 中， 将所述上游 节点加入所述图 。 3.根据权利要求1所述的工业设备的系统动力学模型的变量预测方法， 其特征在于， 还 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115048826 B 2若遍历到的所述目标节点的当前下层节点的所有驱动节点不全在预设预测自变量集 中， 将所述当前 下层节点确定为结果型节点。 4.根据权利要求3所述的工业设备的系统动力学模型的变量预测方法， 其特征在于， 还 包括： 如果所述预测变量集 中包括预设预测自变量集 之外的不可测锚定量节点， 在所述 结果型节点 为可预测的情况 下， 确定所述目标节点 为部分可 预测。 5.一种工业设备的系统动力学模型的变量预测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取工业设备的系统动力学模型中的目标节点； 所述系统动力学模型 包括： 描述工业设备 的多个指标变量对应的多个可测节点、 不可测节点以及所述多个可测 节点和不可测节点之 间的拓扑关系； 其中， 可观测指标变量对应可测节点， 不可观测指标变 量对应不可测节点； 处理模块， 用于根据 所述多个可测节点和不可测节点之间的拓扑关系和预设预测自变 量集， 构建所述目标节点的推演树； 根据所述推演树， 确定所述目标节点是否可预测， 所述 预设预测自变量集包括： 所述系统动力学模型中的多个可观测指标变量对应的多个可测节 点； 其中， 根据所述多个可测节点和不可测节点之间的拓扑关系和预设预测自变量集， 构 建所述目标节点的推演树， 包括： 在所述系统动力学模型中， 根据所述多个可测  节点和不可测节点之间的拓扑关系， 将 所述目标节点以及 所述目标节点的所有关联节点， 依次进行分解得到分解量节点集合 以及分解 量节点之间的拓扑关系集 合 ， 其中， 和 构成图 ； 根据所述图 和预设预测自变量 集 ， 构建所述目标节点的推演树； 其中， 根据所述图 和预设预测自变量 集 ， 构建所述目标节点的推演树， 包括： 在所述图 中， 从所述目标节点所在层开始， 依次遍历所述图 的各层分解量节 点； 若当前分解量节点在所述预设预测自变量集 中或者当前分解量节点为不可测锚定量 节点， 将当前分解量节点加入实际使用的预测变量集 ； 所述锚定量节点是所述系统动力 学模型中不受其它指标变量影响的指标变量对应的节点； 根据所述预测变量集 和拓扑关系集合 ， 得到当前图， 并将所述当前图确定为所述 目标节点的推演树； 其中， 根据所述推演树， 确定所述目标节点是否可 预测， 包括： 从所述推演树的最底层开始， 依次向上层遍历所述推演树的各层节点； 若所述目标节点的所有下层节点均为可预测节点， 确定所述目标节点为可预测， 否则， 确定所述目标节点 为不可预测。 6.一种计算设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储有计算机程序的存储器， 所述计算机 程序被处 理器运行时， 执 行如权利要求1至4任一项所述的方法。 7.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 存储指令， 当所述指令在计算机上运行时，权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115048826 B 3