(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211042335.0 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 广东电网有限责任公司电力调度控 制中心 地址 510000 广东省广州市越秀区梅 花路 75号 (72)发明人 卢建刚　余志文　郭文鑫　赵瑞锋　 李世明　郑文杰　林玥廷　曾凯文　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 赵翠香 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) F03D 9/25(2016.01) G06F 111/04(2020.01) (54)发明名称 输配电系统BESS调度模型构建方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了输配电系统BESS调度模型构 建方法、 装置、 设备及存储介质。 对风力发电的输 出进行建模； 确定电压安全随机规划模型的优化 储能分配模型目标函数； 确定负载母线电压偏 差； 对BESS的无功功率进行建模， 得到规划模型。 本发明的技术方案在考虑分布式能源现实模型 的基础上， 提出了一种输配电系统协同优化中日 前BESS调度的电压安全约束随机规划模型。 考虑 风力发电的不确定性， 研究了随机框架下的调度 问题。 此外， 还考虑了负荷的小时分布以及风力 和光伏可再生能源。 在现有可再生能源的情况 下， 所提出的模 型能够找到最大化负载裕度的最 优调度。 权利要求书1页 说明书11页 附图2页 CN 115408854 A 2022.11.29 CN 115408854 A 1.输配电系统BES S调度模型构建方法， 其特 征在于， 包括： 对风力发电的输出进行建模； 确定电压安全随机规划模型的优化储能分配模型目标函数； 确定负载母线电压偏差； 对BESS的无功功率进行建模， 得到规划模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述对风力发电的输出进行建模， 包括： 确定风电场的有功 功率输出； 确定风电场的无功 功率输出； 确定光伏电池中提取的功率。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述确定负载母线电压偏差， 包括： 根据预期电压偏差、 电压幅值和母线集确定所述电压偏差 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述对BES S的无功功率进行建模， 包括： 根据节点储能类型在时间段内的充放电有功功率、 无功功率、 每种BESS的最大容量和 储能系统的备选母线集对BES S的无功功率进行建模。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 进一步包括： 设置所述规划模型的至少一 种约束条件。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述约束条件， 包括以下条件中的一种或 多种： BESS荷电状态约束； 当前工作点的交流功率 流约束； 负载能力极限点处的交流潮流约束； 当前运行点和负载能力极限点之间的关系； 电压安全约束。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 进一 步包括： 设置所述 规划模型的 的决策变量。 8.输配电系统BES S调度模型构建装置， 其特 征在于， 包括： 风力发电建模单 元， 用于对风力发电的输出进行建模； 目标函数确定单 元， 用于确定电压安全随机规划模型的优化储能分配模型目标函数； 母线电压偏差确定单 元， 用于确定负载母线电压偏差； 无功功率建模单 元， 用于对BES S的无功功率进行建模， 得到规划模型。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 输配电系统BES S调度模型构建方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的输配电系统 BESS调度模型构建方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115408854 A 2输配电系统BES S调度模型构建 方法、 装置、 设备及存储介质 技术领域 [0001]本发明涉及储能控制技术领域， 具体涉及输配电系统BESS调度模型构建方法、 装 置、 设备及存 储介质。 背景技术 [0002]风能和光伏发电是目前世界上增长最快的可再生能源， 近年来， 利用电池储能系 统(Battery Energy Storage System,BES S)缓解此类能源固有的间歇性受到 了关注。 [0003]由于使用了多种可再生能源， 如何通过不同B ESS类型的最佳分配来最大化复杂裕 度成为了函待解决 的问题， 即在现有 可再生能源的情况下如何找到最大化复杂裕度的最优 调度。 发明内容 [0004]本发明提供了输配电系统B ESS调度模型构建方法、 装置、 设备及存储介质， 以解决 在现有可 再生能源的情况 下找到最大化复杂裕度的最优调度的问题。 [0005]根据本发明的一方面， 提供了一种输配电系统BES S调度模型构建方法， 包括： [0006]对风力发电的输出进行建模； [0007]确定电压安全随机规划模型的优化储能分配模型目标函数； [0008]确定负载母线电压偏差； [0009]对BESS的无功功率进行建模， 得到规划模型。 [0010]可选的， 所述对风力发电的输出进行建模， 包括： [0011]确定风电场的有功 功率输出； [0012]确定风电场的无功 功率输出； [0013]确定光伏电池中提取的功率。 [0014]可选的， 所述确定负载母线电压偏差， 包括： [0015]根据预期电压偏差、 电压幅值和母线集确定所述电压偏差 。 [0016]可选的， 所述对BES S的无功功率进行建模， 包括： [0017]根据节点储能类型在时间段内的充放电有功功率、 无功功率、 每种BESS的最大容 量和储能系统的备选母线集BES S的无功功率进行建模。 [0018]可选的， 该 方法还包括： 设置所述 规划模型的至少一种约束条件。 [0019]可选的， 所述约束条件， 包括以下 条件中的一种或多种： [0020]BESS荷电状态约束； [0021]当前工作点的交流功率 流约束； [0022]负载能力极限点处的交流潮流约束； [0023]当前运行点和负载能力极限点之间的关系； [0024]电压安全约束。 [0025]可选的， 该 方法包括：说　明　书 1/11 页 3 CN 115408854 A 3