(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210364048.5 (22)申请日 2022.04.07 (71)申请人 京东科技信息技 术有限公司 地址 100176 北京市北京经济技 术开发区 科创十一 街18号院2号楼6层6 01 (72)发明人 高新刚　刘启荣　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 单冠飞 (51)Int.Cl. G06F 16/2453(2019.01) G06F 16/242(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/30(2020.01)G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 SQL执行计划的确定方法和装置 (57)摘要 本申请公开了一种SQL执行计划的确定方法 和装置， 其中， 所述方法包括： 接收结构化查询语 言SQL语句； 将SQL语句输入到 预先训练好的优化 器模型中， 以得到SQL语句对应的执行计划。 由 此， 通过预先训练好的优化器模 型即可快速确定 出SQL语句对应的执行计划， 进而可提升数据库 的查询效率。 权利要求书2页 说明书9页 附图6页 CN 114756578 A 2022.07.15 CN 114756578 A 1.一种SQ L执行计划的确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 接收结构化 查询语言SQ L语句； 将所述SQL语句输入到预先训练好的优化器模型中， 以得到所述SQL语句对应的执行计 划。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述优化器模型包括语义表示层和执行计划 确定层， 所述将所述SQL语句输入到预先训练好的优化器模型中， 以得到所述SQL语句 对应 的执行计划， 包括： 将所述SQ L语句输入至所述语义表示层， 以得到所述SQ L语句的语义特 征； 将所述语义特征输入至所述执行计划确定层， 以通过所述执行计划确定层确定所述 SQL语句对应的执 行计划。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述执行计划确定层包括分类子层和执行计 划确定子层， 所述将所述语义特征输入至所述执行计划确定层， 以通过所述执行计划确定 层确定所述SQ L语句对应的执 行计划， 包括： 将所述语义特 征输入至所述分类子层， 以得到所述SQ L语句的业 务类型； 将所述业务类型输入至所述执 行计划确定子层， 以得到所述SQ L语句对应的执 行计划。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述SQL语句输入至所述语义表示层， 以得到所述SQ L语句的语义特 征， 包括： 对所述SQ L语句进行向量表示， 以得到所述SQ L语句的向量表示； 将所述向量表示输入至所述语义表示层， 以得到所述SQ L语句的语义特 征。 5.一种用于确定SQ L执行计划的模型训练方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取训练数据， 其中， 所述训练数据包括SQ L样本语句以及对应的执 行计划样本； 将所述SQL样本语句作为优化器模型的输入， 并将所述执行计划样本作为所述优化器 模型的输出， 对所述优化器模型进行训练， 以得到训练好的优化器模型。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述SQL样本语句对应的执行计划样本的获 取方式为： 根据所述SQL样本语句对应的语义特征， 从多个候选类簇中， 确定所述SQL样本语句所 属于的目标类簇； 将所述目标类簇所对应的执 行计划作为所述SQ L样本语句对应的执 行计划样本 。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述SQL样本语句对应的语义特征， 从多个候选类簇中， 确定所述SQ L样本语句所属于的目标类簇， 包括： 针对每个所述候选类簇， 根据所述候选类簇中的类中心SQL语句的语义特征和所述SQL 样本语句对应的语义特征， 确定所述候选类簇中的类中心SQL语句与所述SQL样本语句之间 的语义相似度； 将语义相似度最大的类中心SQL语句所对应的类簇作为所述SQL样本语句所属于的目 标类簇。 8.一种SQ L执行计划的确定装置， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于 接收结构化 查询语言SQ L语句； 输入模块， 用于将所述SQL语句输入到预先训练好的优化器模型中， 以得到所述SQL语 句对应的执 行计划。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114756578 A 29.如权利要求8所述的装置， 其特征在于， 所述优化器模型包括语义表示层和执行计划 确定层， 所述输入 模块， 包括： 第一输入单元， 用于将所述SQL语句输入至所述语义表示层， 以得到所述SQL语句的语 义特征； 第二输入单元， 用于将所述语义特征输入至所述执行计划确定层， 以通过所述执行计 划确定层确定所述SQ L语句对应的执 行计划。 10.如权利要求9所述的装置， 其特征在于， 所述执行计划确定层包括分类子层和执行 计划确定子层， 所述第二输入单 元， 具体用于： 将所述语义特 征输入至所述分类子层， 以得到所述SQ L语句的业 务类型； 将所述业务类型输入至所述执 行计划确定子层， 以得到所述SQ L语句对应的执 行计划。 11.如权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述第一输入单 元， 具体用于： 对所述SQ L语句进行向量表示， 以得到所述SQ L语句的向量表示； 将所述向量表示输入至所述语义表示层， 以得到所述SQ L语句的语义特 征。 12.一种用于确定SQ L执行计划的模型训练装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取训练数据， 其中， 所述训练数据包括SQL样本语句以及对应的执行 计划样本； 训练模块， 用于将所述SQL样本语句作为优化器模型的输入， 并将所述执行计划样本作 为所述优化器模型的输出， 对所述优化器模型进行训练， 以得到训练好的优化器模型。 13.如权利要求12所述的装置， 其特 征在于， 所述获取模块， 包括： 第一确定单元， 用于根据所述SQL样本语句对应的语义特征， 从多个候选类簇中， 确定 所述SQL样本语句所属于的目标类簇； 第二确定单元， 用于将所述目标类簇所对应的执行计划作为所述SQL样本语句对应的 执行计划样本 。 14.如权利要求13所述的装置， 其特 征在于， 所述第一确定单 元， 具体用于： 针对每个所述候选类簇， 根据所述候选类簇中的类中心SQL语句的语义特征和所述SQL 样本语句对应的语义特征， 确定所述候选类簇中的类中心SQL语句与所述SQL样本语句之间 的语义相似度； 将语义相似度最大的类中心SQL语句所对应的类簇作为所述SQL样本语句所属于的目 标类簇。 15.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序， 其特征在于， 所 述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑4中任一项 所述的SQL执行计划的确定方法， 或 者如权利要求5 ‑7任一项所述的确定SQ L执行计划的模型训练方法。 16.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现如权利要求1 ‑4中任一项所述的SQL执行计划的确 定方法， 或者如权利要求5 ‑7 任一项所述的确定SQ L执行计划的模型训练方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114756578 A 3