(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210503193.7 (22)申请日 2022.05.10 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114612166 A (43)申请公布日 2022.06.10 (73)专利权人 浙江省标准 化研究院 （金砖国家 标准化 （浙江） 研究中心、 浙江省 物品编码中心） 地址 310000 浙江省杭州市环城北路3 05号 耀江发展中心5层 (72)发明人 蒋建平　徐高清　彭莉　万娟秀　 管庆玲　苏文　晓风清　龙佳漪　 (74)专利代理 机构 杭州创智卓英知识产权代理 事务所(普通 合伙) 33324 专利代理师 季健康(51)Int.Cl. G06F 17/00(2019.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/18(2012.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 40/30(2020.01) (56)对比文件 CN 111080132 A,2020.04.28 CN 111684443 A,2020.09.18 US 2006036452 A1,20 06.02.16 CN 113888005 A,2022.01.04 审查员 裴孟丽 (54)发明名称 一种产业链的必要专利的分析系统及方法 (57)摘要 本发明提供了一种产业链的必要专利的分 析系统及方法， 其中， 系统包括： 获取模块， 用于 获取对应于产业链的各个产业链节点的企业用 户输入的技术方案； 检索模块， 用于基于检索技 术， 根据技术方案， 进行技术检索， 获得检索结 果； 分析模块， 用于训练专利申请必要性分析模 型， 基于训练专利申请必要性分析模型， 根据检 索结果， 进行专利申请必要性分析， 获得分析结 果； 推送模块， 用于将分析结果推送给对应企业 用户。 本发 明的产业链的必要专利的分析系统及 方法， 无需人工确定企业自身研发的技术进行专 利申请的必要 性， 降低了人力成本， 同时， 提升了 必要性确定的确定效率， 避免影 响存在专利申请 的必要性的技 术方案的专利申请进度。 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 CN 114612166 B 2022.09.09 CN 114612166 B 1.一种产业链的必要专利的分析系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取对应于产业链的各个产业链 节点的企业用户输入的技 术方案； 检索模块， 用于基于检索技 术， 根据所述 技术方案， 进行技 术检索， 获得检索结果； 分析模块， 用于训练专利申请必要性分析模型， 基于训练专利申请必要性分析模型， 根 据所述检索结果， 进行专利申请必要性分析， 获得分析 结果； 推送模块， 用于将所述分析 结果推送给对应所述企业用户； 所述分析模块训练专利申请必要性分析模型， 执 行如下操作： 获取人工进行专利申请必要性分析的多个第一分析记录， 所述第一分析记录包括： 分 析人、 分析过程和分析 结果； 获取所述分析 人的专业权 重； 获取所述分析 过程的价 值指数； 获取所述分析 结果的贡献指数； 若是专业权重小于等于预设的专业权重 阈值和/或所述价值指数小于等于预设的价值 指数阈值和/或所述贡献指数小于等于预设的贡献指数阈值， 剔除对应所述第一分析记录； 当需要剔除的所述第 一分析记录均剔除后， 将剩余所述第 一分析记录作为第 二分析记 录； 整合所述第二分析记录， 获得训练样本； 基于所述训练样本， 对预设的神经网络模型进行模型训练； 当模型训练完成后， 将所述神经网络模型作为专利申请必要性分析模型； 所述获取 所述分析 过程的价 值指数， 包括： 对所述分析 过程进行 过程拆分， 并按过程先后顺序进行排序， 获得分析 过程序列； 基于语义分析技术， 对所述分析过程序列中的第一分过程进行语义分析， 获得多个第 一语义； 依次遍历所述分析 过程序列中的第一分过程； 每次遍历时， 将遍历到的所述第一分过程作为第二分过程； 获取预设的触发语义库， 将所述第 二分过程对应的所述第 一语义与 所述触发语义库中 的第二语义进行匹配； 若匹配符合， 获取匹配符合的所述第二语义对应的预设的至少一个辅助信息， 所述辅 助信息包括： 语义筛 选规则、 校验方向、 校验范围和语义关联 校验规则； 基于所述语义筛选规则， 尝试从所述第 一语义中除匹配符合的所述第 一语义之外的所 述第一语义中筛 选出第三语义； 若尝试成功， 确定所述分析过程序列中所述第 二分过程的所述校验方向上所述校验范 围内的所述第一分过程对应的第四语义； 基于所述语义关联 校验规则， 对所述第三语义和所述第四语义进行语义关联 校验； 若存在与所述第三语义符合语义关联的所述第四语义， 以预设的第 二得分进行一 次计 数； 当遍历所述第 一分过程结束后， 将累加计算每次计数的所述第 二得分的第 二得分和作 为所述分析 过程的价 值指数， 完成获取。 2.如权利要求1所述的一种产业链的必要专利的分析系统， 其特征在于， 所述获取所述权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114612166 B 2分析人的专业权 重， 包括： 获取所述分析 人的人员信息； 对所述人员信息进行 人员信息特 征提取， 获得多个第一特 征； 基于预设的人员信息特 征‑得分库， 确定所述第一特 征对应的第一得分； 将累加计算所述第一得分的第一得分和作为所述分析 人的专业权 重， 完成获取。 3.如权利要求1所述的一种产业链的必要专利的分析系统， 其特征在于， 所述获取所述 分析结果的贡献指数， 包括： 基于预设的贡献事 件库， 确定所述分析 结果对应的至少一个贡献事 件； 获取所述贡献事 件的贡献类型， 所述贡献类型包括： 主动贡献和被动贡献； 当所述贡献事件的贡献类型为主动贡献时， 对所述贡献事件进行贡献程度分析， 获得 第三得分； 当所述贡献事件的贡献类型为被动贡献时， 对所述贡献事件的事件来源的可靠度进行 验证； 当验证通过时， 对所述贡献事 件进行贡献程度分析， 获得第四得分； 将累加计算所述第三得分和所述第四得分的第三得分和作为所述分析结果的贡献指 数， 完成获取； 其中， 所述对所述贡献事 件的事件来源的可靠度进行验证， 包括： 获取所述贡献事 件的事件来源的来源类型， 所述 来源类型包括： 单一 来源和组合 来源； 当所述贡献事件的事件来源的来源类型为单一来源时， 获取所述事件来源的第 一可信 度； 将所述第一可信度作为所述事 件来源的可靠度； 若所述可靠度大于等于预设的第一可靠度阈值， 所述事 件来源的可靠度通过验证； 否则， 不通过； 当所述贡献事件的事件来源的来源类型为组合来源时， 获取所述事件来源对应的多个 子来源的第二可信度的第一平均值以及所述子来源两 两之间的关联度的第二平均值； 将累加计算所述第一平均值和所述第二平均值的平均值和作为所述事件来源的可靠 度； 若所述可靠度大于等于预设的第二可靠度阈值， 所述事 件来源的可靠度通过验证； 否则， 不通过。 4.如权利要求1所述的一种产业链的必要专利的分析系统， 其特 征在于， 还 包括： 解释模块， 用于当所述企业用户查看所述分析结果时， 获取所述企业用户对应于所述 分析结果的疑问项， 基于所述疑问项， 向所述企业用户进行相应解释； 所述解释模块执 行如下操作： 当所述企业用户查看所述分析结果 时， 动态获取所述企业用户的眼部的视线和脸部的 查看表情； 获取显示所述分析 结果的显示界面内的多个内容项的显示区域； 若所述显示界面内对应于所述视线的目标点位在预设的时间内均落在所述内容项的 显示区域内且在所述时间内累加计算预设的疑问表情库中与所述查看表情匹配符合的疑 问表情对应的预设的触发值的触发值和大于等于预设的触发值和阈值时， 将对应所述内容权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114612166 B 3