(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210253548.1 (22)申请日 2022.03.15 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518048 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 吴信朝　郭维　阮晓雯　陈远旭　 (74)专利代理 机构 北京辰权知识产权代理有限 公司 11619 专利代理师 李小朋 (51)Int.Cl. G16H 50/20(2018.01) G16H 80/00(2018.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 40/284(2020.01)G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种人工智能辅助问答方法、 装置、 设备及 介质 (57)摘要 本发明设计人工智能技术领域， 公开了一种 人工智能辅助问答方法、 装置、 存储介质及终端， 包括： 接收并解析待处理患者的病症描述文本， 生成多个第一病症关键词； 将多个第一病症关键 词输入预先训练的医学科属判断模 型中， 输出待 处理患者对应的目标科属； 连接目标科属对应的 问答数据库， 并根据问答数据库确定出最优答复 文本； 根据最优答复文本确定出多个第二病症关 键词； 根据多个第一病症关键词与多个第二病症 关键词生 成患者最终问答报告。 由于本申请能自 动完成患者信息的收集和分析后得到多个病症 关键词， 并基于多个病症关键词得到患者最终的 诊断报告， 然后推送给人工专家进行综合诊断和 调理方案的制定， 从而加快了问诊进程， 同时提 升了治疗效率。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 114664431 A 2022.06.24 CN 114664431 A 1.一种人工智能辅助问答方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 接收并解析待处 理患者的病症描述文本， 生成多个第一病症关键词； 将所述多个第 一病症关键词输入预先训练 的医学科属判断模型中， 输出所述待处理患 者对应的目标 科属； 连接所述目标 科属对应的问答数据库， 并根据所述问答数据库确定出最优答复文本； 根据所述 最优答复文本确定出多个第二病症关键词； 根据所述多个第一病症关键词与所述多个第二病症关键词生成患者 最终问答报告。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述接收并解析待处理患 者的病症描述文 本， 生成多个第一病症关键词， 包括： 接收待处 理患者的病症描述文本； 调用自然语言理解 服务； 根据所述自然语言理解 服务处理所述病症描述文本， 得到患者状态描述信息； 构建医学领域词典， 并基于所述医学领域词典对所述患 者状态描述信 息进行分词后得 到分词结果； 将所述分词结果逐一输入预设滑动窗口算法中进行症状关键词匹配， 输出多个第 一病 症关键词。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 按照以下步骤生成预先训练 的医学科属判 断模型， 包括： 采用n‑gram模型构建医学 科属判断模型； 收集医疗领域中不同科属的多条医学描述文本； 将所述不同科属的多条医学描述文本输入所述医学科属判断模型中， 得到所述不同科 属的多条医学描述文本对应的语义向量； 根据所述不同科属的多条医学描述文本对应的语义向量计算目标损 失值； 其中， 所述 语义向量是所述医学科属判断模型中的句子 向量化模块对每条医学描述文本处理后生成 的； 根据所述目标损失值 生成预先训练的医学 科属判断模型； 其中， 所述不同科属的多条医学描述文本语义向量计算公式为： Xi为不同科属 的多条医学描述文本对应的向量表示。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述问答数据库确定出最优答复 文本， 包括： 根据所述多个第一病症关键词分析待处 理患者的患病严重度； 获取所述问答数据库中不同答复深度的多个预设候选答复文本集 合； 根据所述待处理患者的患病严重度从所述多个预设候选答复文本集合中确定出目标 候选答复文本集 合； 计算所述多个第一病症关键词与所述目标候选答复文本集合中各答复文本之间的相 似度； 将相似度最大的答复本文确定为 最优答复文本 。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述最优答复文本确定出多个第权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114664431 A 2二病症关键词， 包括： 根据所述待处 理患者的病症描述文本确定待处 理患者语言类型； 根据所述待处理患 者语言类型将所述最优答复文本进行语言转换， 得到转换后的语言 文本； 将所述转换后的语言文本进行显示； 接收并解析针对显示的语言文本所输入的病症描述文本， 生成多个第二病症关键词。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述接收并解析待处理患 者的病症描述文 本之前， 还 包括： 加载待处 理患者信息； 根据所述待处 理患者信息创建初始问答报告。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述多个第 一病症关键词与 所述 多个第二病症关键词生成患者 最终问答报告， 包括： 当所述多个第一病症关键词与所述多个第二病症关键词的关键词数量大于等于预设 阈值时， 将所述多个第一病症关键词 与所述多个第二病症关键词映射关联至所述初始问答 报告中， 得到患者 最终问答报告； 或者， 当所述多个第一病症关键词与所述多个第二病症关键词的关键词数量小于预设阈值 时， 继续执 行所述根据所述问答数据库确定出最优答复文本的步骤。 8.一种人工智能辅助问答装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 文本解析模块， 用于接收并解析待处理患者的病症描述文本， 生成多个第一病症关键 词； 科属判断模块， 用于将所述多个第一病症关键词输入预先训练的医学科属判断模型 中， 输出所述待处 理患者对应的目标 科属； 最优答复文本确定模块， 用于连接所述目标科属对应的问答数据库， 并根据所述问答 数据库确定出最优答复文本； 关键词确定模块， 用于根据所述 最优答复文本确定出多个第二病症关键词； 最终问答报告生成模块， 用于根据 所述多个第 一病症关键词与 所述多个第 二病症关键 词生成患者 最终问答报告。 9.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质存储有多条指令， 所述指令 适于由处 理器加载并执 行如权利要求1 ‑7任意一项的方法步骤。 10.一种终端， 其特征在于， 包括： 处理器和存储器； 其中， 所述存储器存储有计算机程 序， 所述计算机程序适于由所述处 理器加载并执 行如权利要求1 ‑7任意一项的方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114664431 A 3