(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210235679.7 (22)申请日 2022.03.11 (71)申请人 西安思源学院 地址 710000 陕西省西安市灞桥区水安路 28号 (72)发明人 张慧娥　王振铎　边倩　 (74)专利代理 机构 北京专赢专利代理有限公司 11797 专利代理师 陈进 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G10L 15/26(2006.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 21/32(2013.01) A61B 5/00(2006.01) (54)发明名称 一种人机交 互方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种人机交互方法及系统， 通 过安防触发模块、 语音反馈模块、 生理调控模块 以及个性学习模块的设置， 实现了对 范围内人员 出现自动响应完成基础控制， 并激活语音程序以 进行进一步的控制获取语执行的目的， 相较于 现 有技术， 基于图像识别的触发方式能够提供良好 的安全性， 降低语音控制的误触发概率， 图像识 别的基础触发能够有效的提高使用体验， 进一步 的， 个性化学习模块能够提高用户基于移动设备 的人体交互的体验， 通过基于历史数据的学习， 能够更精准的对用户的控制需求做出响应 。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114677727 A 2022.06.28 CN 114677727 A 1.一种人机交 互系统， 其特 征在于， 包括： 安防触发模块， 用于采集并生成图像监测数据， 根据预设的人脸识别程序对所述图像 监测数据进 行认证识别， 若认证结果为符合， 则输出个性化控制选项， 所述认证识别用于根 据预设的白名单对所述采集到的图像监测数据进行 人脸检索判定； 语音反馈模块， 用于当所述认证结果为符合 时， 则采集并生成语音控制数据， 通过预设 的语音识别程序对所述语音控制数据进行语意提取， 生成控制信号并响应， 所述语音识别 程序用于对所述语音控制数据进行内容 转文字、 特 征提取以及语意分析； 生理调控模块， 用于采集并生成用户生理状态数据， 并根据预设的环境控制标准以及 当前环境状态数据对所述用户生理状态数据进行比对分析， 生成环境控制数据并响应； 个性学习模块， 用于根据预设的区块划分对所述控制信号按时间段记录， 生成历史控 制记录， 所述历史控制记录用于更新所述个性 化控制选项。 2.根据权利要求1所述的人机交 互系统， 其特 征在于， 所述 安防触发模块包括： 图像采集单元， 用于采集并生成图像检测数据， 所述图像采集单元的数量为多个， 多个 所述图像采集单 元覆盖所述区块划分的多个子区块； 基础触发单元， 用于对所述图像检测数据进行运动体检测， 若检测到运动物体， 则生成 基础控制信号并响应， 所述基础控制信号用于控制灯具设备； 控制触发单元， 用于当检测到运动物体时， 通过预设的人脸识别程序对所述运动物体 进行认证识别， 若所述认证结果 为符合， 则输出个性 化控制选项。 3.根据权利要求2所述的人机交 互系统， 其特 征在于， 所述控制触发单 元包括： 人脸获取子单元， 用于当检测到运动物体时， 对所述运动物体进行人脸检测， 若检测到 人脸， 则获取 所述人脸的面部信息； 人脸识别子单元， 用于对所述面部信息进行面部特征的提取， 并根据预设的白名单对 所述面部特征进行认证识别， 生成认证结果， 当所述面部特征在所述白名单中存在时， 则所 述认证结果 为符合； 交互响应子单 元， 用于当所述认证结果 为符合时， 输出个性 化控制选项。 4.根据权利要求1所述的人机交 互系统， 其特 征在于， 所述语音反馈模块包括： 语音身份识别单元， 用于对所述语音控制数据进行声纹特征的提取， 并根据预设的声 纹数据库对所述声纹特 征进行检索判定， 若符合， 则执 行所述语音识别程序。 5.根据权利要求1所述的人机交 互系统， 其特 征在于， 所述个性学习模块包括： 区块分发单元， 用于获取所述控制信号， 所述控制信号包括执行对象信息， 所述执行对 象信息包括执 行对象的区块信息， 根据所述区块信息对所述控制信号进行划分； 时间判断单元， 用于获取区块分发后的所述控制信号的生成时间信息， 根据所述生成 时间信息以及预设的时间段对所述控制信号进行划分； 序列记录单元， 用于对不同区块划分中不同时间段内的多个所述控制信号按执行次数 正序排序， 生成历史控制序列； 个性化更新单元， 用于获取所述历史控制序列中预定数目个所述控制信号， 并用于更 新所述个性 化控制选项， 所述个性 化控制选项与区块划分以及所述时间段一 一对应。 6.一种人机交 互方法， 其特 征在于， 包括 步骤： 采集并生成图像监测数据， 根据预设的人脸识别程序对所述图像监测数据进行认证识权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114677727 A 2别， 若认证结果为符合， 则输出个性化控制选项， 所述认证识别用于根据预设的 白名单对所 述采集到的图像监测数据进行 人脸检索判定； 当所述认证结果为符合时， 则采集并生成语音控制数据， 通过预设的语音识别程序对 所述语音控制数据进行语意提取， 生成控制信号并响应， 所述语音识别程序用于对所述语 音控制数据进行内容 转文字、 特 征提取以及语意分析； 采集并生成用户生理状态数据， 并根据预设的环境控制标准以及 当前环境状态数据对 所述用户生理状态数据进行比对分析， 生成环境控制数据并响应； 根据预设的区块划分对所述控制信号按时间段记录， 生成历史控制记录， 所述历史控 制记录用于更新所述个性 化控制选项。 7.根据权利要求6所述的人机交互方法， 其特征在于， 所述采集并生成图像监测数据， 根据预设的人脸识别程序对所述图像监测数据进行认证识别， 若认证结果为符合， 则输出 个性化控制选项的步骤具体包括： 采集并生成图像检测数据， 所述图像检测数据包括多组， 多组所述图像检测数据覆盖 所述区块划分的多个子区域； 对所述图像检测数据进行运动体检测， 若检测到运动物体， 则生成基础控制信号并响 应， 所述基础控制信号用于控制灯具设备； 当检测到运动物体时， 通过预设的人脸识别程序对所述运动物体进行认证识别， 若所 述认证结果 为符合， 则输出个性 化控制选项。 8.根据权利要求7所述的人机交互方法， 其特征在于， 所述当检测到运动物体时， 通过 预设的人脸识别程序对所述运动物体进行认证识别， 若所述认证结果为符合， 则输出个性 化控制选项的步骤 包括： 当检测到运动物体时， 对所述运动物体进行人脸检测， 若检测到人脸， 则获取所述人脸 的面部信息； 对所述面部信 息进行面部特征的提取， 并根据预设的白名单对所述面部特征进行认证 识别， 生成认证结果， 当所述 面部特征在所述白名单中存在时， 则所述认证结果 为符合； 若所述认证结果 为符合， 则输出个性 化控制选项。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114677727 A 3