(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210323762.X (22)申请日 2022.03.29 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 张银辉　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 倪焱 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 40/279(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 17/16(2006.01) G06F 40/166(2020.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种口语处理方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本公开提供了一种口语处理方法、 装置、 设 备及存储介质， 涉及人工智能领域， 具体涉及深 度学习、 自然语言理解、 智能客服等领域。 具体实 现方案为： 确定口语文本信息中文字的字特征； 确定所述口语文本信息中文字的相关性特征； 根 据所述文字的字特征和所述文字的相关性特征， 确定所述文字对所述口语文本信息流畅性的影 响。 本公开能够提高口语处 理的准确度。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 114970666 A 2022.08.30 CN 114970666 A 1.一种口语处 理方法， 包括： 确定口语文本信息中文字的字特 征； 确定所述口语文本信息中文字的相关性特 征； 根据所述文字的字特征和所述文字的相关性特征， 确定所述文字对所述口语文本信 息 流畅性的影响。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述确定所述口语文本信息中文字的相关性特 征包括： 确定所述口语文本信息中文字的字向量矩阵； 根据所述文字的字向量矩阵确定所述文字的相关性特 征。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述根据所述文字的字向量矩阵确定所述文字的 相关性特 征， 包括： 确定所述口语文本信息中第i个文字的字向量矩阵与第j个文字的字向量矩阵之间的 哈达玛积； 根据所述哈达 玛积确定相关性矩阵； 对所述相关性矩阵进行3D特征提取， 得到所述第 i个文字和所述第j个文字的相关性特 征； 其中， i和j均为自然数。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述 根据所述哈达 玛积确定相关性矩阵， 包括： 确定所述口语文本信息中第i个文字和第j个文字的相对位置编码； 将所述相对位置编码添加到所述哈达玛积中， 得到所述第 i个文字和所述第j个文字的 相关性矩阵。 5.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述确定所述口语文本信息中文字的字向量矩 阵， 包括： 通过语言表征模型， 对所述口语文本信息进行处理， 得到所述口语文本信息中文字的 字向量矩阵； 所述确定口语文本信息中文字的字特 征， 包括： 对所述文字的字向量矩阵进行2D特 征提取， 得到文字的字特 征。 6.根据权利要求1所述的方法， 所述方法还 包括： 根据所述文字对所述口语文本信息流畅性的影响， 对所述口语文本信息进行修正， 得 到目标文本信息 。 7.一种口语处 理装置， 包括： 字特征模块， 用于确定口语文本信息中文字的字特 征； 相关性特 征模块， 用于确定口语文本信息中文字的相关性特 征； 流畅性影响模块， 用于根据所述文字的字特征和所述文字的相关性特征， 确定所述文 字对所述口语文本信息流畅性的影响。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其中， 所述相关性特 征模块包括： 字向量矩阵子模块， 用于确定所述口语文本信息中文字的字向量矩阵； 相关性特 征子模块， 用于根据所述文字的字向量矩阵确定所述文字的相关性特 征。 9.根据权利要求8所述的装置， 其中， 所述相关性特 征子模块包括： 哈达玛积单元， 用于确定所述口语文本信 息中第i个文字的字向量矩阵与第j个文字的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114970666 A 2字向量矩阵之间的哈达 玛积； 相关性矩阵单 元， 用于根据所述哈达 玛积确定相关性矩阵； 相关性特征单元， 用于对所述相关性矩阵进行3D特征提取， 得到所述第 i个文字和所述 第j个文字的相关性特 征； 其中， i和j均为自然数。 10.根据权利要求9所述的装置， 其中， 所述相关性矩阵单 元包括： 相对位置编码子单元， 用于确定所述口语文本信息 中第i个文字和第j个文字的相对位 置编码； 相关性矩阵子单元， 用于将所述相对位置编码添加到所述哈达玛积中， 得到文字的相 关性矩阵。 11.根据权利要求8所述的装置， 其中， 所述字向量矩阵子模块具体用于： 通过语言表征模型， 对所述口语文本信息进行处理， 得到所述口语文本信息中文字的 字向量矩阵； 所述字特征模块具体用于： 对所述文字的字向量矩阵进行2D特征提取， 得到文字的字 特征。 12.根据权利要求7 所述的装置， 所述装置还 包括： 文本修正模块， 用于根据所述文字对所述口语文本信息流畅性的影响， 对所述口语文 本信息进行修 正， 得到目标文本信息 。 13.一种电子设备， 包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处 理器能够执 行权利要求1 ‑6中任一项所述的 口语处理方法。 14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质， 其中， 所述计算机指令用于 使计算机执 行根据权利要求1 ‑6中任一项所述的 口语处理方法。 15.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 所述计算机程序在被处理器执行时实现根 据权利要求1 ‑6中任一项所述的 口语处理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114970666 A 3