(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210213717.9 (22)申请日 2022.03.04 (71)申请人 中信银行股份有限公司 地址 100020 北京市朝阳区光 华路10号院1 号楼6-30层、 32-42层 (72)发明人 常秋　冯亮祖　王贺　王相云　 李明利　张昊　 (74)专利代理 机构 北京市兰台律师事务所 11354 专利代理师 操飞越　张峰 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/34(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06Q 50/20(2012.01)G09B 5/02(2006.01) (54)发明名称 一种培训装置实现方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种培训装置实现方法及系 统， 涉及数据处理领域， 其中， 所述方法包括： 获 得员工培训信息； 通过新增模块对员工培训信息 进行加工处理后， 保存至培训资料数据库中， 并 返回存储地址信息； 获得用户录入信息； 基于用 户录入信息通过链接模块， 获得匹配链接路径； 通过匹配链接路径进入模型检索模块进行检索， 获得匹配培训资料， 并根据匹配培训资料确定资 料存储地址信息； 根据资料存储地址信息， 通过 在线浏览模块进行在线浏览。 解决了现有技术中 存在对各业务管理系统的操作用户展开定向培 训工作， 会受到多个因素限制， 成本高， 效果不明 显， 并且金融机构的资料数据检索 功能， 在语义、 环境匹配方面效果较 差的技术问题。 权利要求书3页 说明书12页 附图6页 CN 114595309 A 2022.06.07 CN 114595309 A 1.一种培训装置实现方法， 其特征在于， 所述方法应用于业务管理系统， 所述业务管理 系统与所述培训装置嵌入式连接， 所述培训装置包括新增模块、 链接模块、 模型检索模块、 在线浏览模块， 所述方法包括： 获得员工 培训信息； 通过新增模块对所述员工培训信息进行加工处理后， 保存至培训资料数据库中， 并返 回存储地址信息； 获得用户录入信息； 基于所述用户录入信息通过链接模块， 获得匹配链接路径； 通过所述匹配链接路径进入模型检索模块进行检索， 获得匹配培训资料， 并根据所述 匹配培训资料确定资料存 储地址信息； 根据所述资料存 储地址信息， 通过在线浏览模块对所述匹配培训资料进行在线浏览。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过新增模块对所述员工培训 信息进行 加工处理后， 保存至 培训资料 数据库中， 并返回存 储地址信息， 包括： 根据所述员工 培训信息， 获得功能名称、 功能路径、 描述信息； 获得员工 培训信息格式； 根据所述员工 培训信息格式匹配加工处 理逻辑； 根据匹配的加工处理逻辑对所述员工培训 信息进行加工处理后， 保存至所述培训资料 数据库中， 获得 所述存储地址信息； 将所述存储地址信息进行返回， 并将所述功能名称、 功能路径、 描述信息、 存储地址信 息保存至 本地。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述用户录入信息通过链接模块， 获得匹配链接路径， 包括： 基于所述用户录入信息判断是否进入培训指导检索页面； 当进入所述培训指导检索页面时， 获得检索关键词； 基于所述检索关键词， 获得匹配链接路径， 所述匹配链接路径为通过检索关键词进入 所述模型检索模块进行检索。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述用户录入信 息判断是否进入培 训指导检索页面之后， 所述方法还 包括： 当不进入所述培训指导检索页面时， 进入业 务操作页面； 基于所述 业务操作页面， 获得指导操作链接； 根据所述指导操作链接， 获得菜单名称； 基于所述菜单名称， 跳转进入所述培训指导检索页面， 其中， 所述检索关键词为所述菜 单名称， 并基于所述菜单名称， 获得匹配链接路径。 5.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获得数据集； 对所述数据集按照预设规则进行数据读取， 并对读取的数据进行转换， 获得输入特征 值集合； 基于所述输入特征值集合， 确定训练特征值， 并利用所述训练特征值进行模型训练， 其 中， 所述模型为BERT模型；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114595309 A 2使用交叉熵损失函数对所述BERT模型的输出结果进行损失函数值计算， 直到损失函数 值满足训练要求 为止， 获得BERT训练模型； 对训练好的所述BERT训练模型通过Adam算法进行模型调整， 确定优化模型， 基于所述 优化模型获得检索模型； 将所述用户录入信息输入所述检索模型中， 获得所述检索模型的输出结果， 所述输出 结果包括匹配培训资料。 6.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获得训练数据集； 对所述训练数据集进行联合调节， 获得联合调节特征值， 所述联合调节为调节左右上 下文； 基于所述训练数据集、 所述联合调 节特征值， 获得第一训练集、 第二训练集， 其中， 所述 第一训练集 为无标记数据， 第二训练集 为有标记数据； 利用所述第一训练集进行 无监督模型训练， 获得第一语言模型； 基于所述第 一语言模型添加神经网络层， 并利用所述第 二训练集对添加神经网络层的 所述第一语言模型进行有监 督模型训练， 获得 所述BERT模型； 其中， 在进行所述无监督模型训练、 有监督模型训练过程中， 获得模型中间结果， 并将 所述模型中间结果加入训练特 征进行模型训练。 7.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述对所述数据集按照预设规则进行数据读 取， 并对读取的数据进行转换， 包括： 按照所述预设规则读取数据， 获得数据信 息， 所述预设规则包括去除收尾空格、 分离标 签与句子内容、 添加特殊符号、 分隔符标记； 将所述数据信息转换为数字信息； 设定固定 长度信息； 判断所述数字信息的长度是否满足固定 长度信息； 当长度不足所述固定 长度信息时， 按照所述固定 长度信息进行长度补齐； 当长度超出 所述固定 长度信息时， 按照所述固定 长度信息进行长度进行截断。 8.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述资料存储地址信息， 通过在线 浏览模块对所述匹配培训资料进行在线浏览， 包括： 根据所述资料存 储地址信息， 获取 所述匹配培训资料； 判断所述匹配培训资料 是否为视频格式； 当所述匹配培训资料为所述视频格式时， 获得预设播放器， 并通过所述预设播放器进 行在线播 放； 当所述匹配培训资料不是所述视频格式时， 获得预设转换器， 并通过所述预设转换器 对所述匹配培训资料进行格式转换后进行在线浏览。 9.一种培训装置实现系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一获得 单元， 所述第一获得 单元用于获得员工 培训信息； 第一执行单元， 所述第 一执行单元用于通过新增模块对所述员工培训 信息进行加工处 理后， 保存至 培训资料 数据库中， 并返回存 储地址信息； 第二获得 单元， 所述第二获得 单元用于获得用户录入信息；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114595309 A 3