(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210233754.6 (22)申请日 2022.03.10 (71)申请人 北京邮电大 学 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号 北京邮电大 学 (72)发明人 郭宏翔　杨家精　伍剑　洪小斌　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 胡程潇 (51)Int.Cl. G06F 40/247(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/58(2020.01) G06V 30/40(2022.01) (54)发明名称 一种基于光学向量矩阵的线性机器翻译方 法及系统 (57)摘要 本发明提供一种基于光学向量矩阵的线性 机器翻译方法及系统。 该方法包括： 获取待翻译 的第一语言单词图片， 对所述第一语 言单词图片 进行识别， 得到所述第一语言单词图片中单词短 语对应的图像散斑； 基于所述图像散斑进行词向 量编码， 得到单词短语对应的词向量； 基于预设 的光学平台分别加载所述词向量和相应的线性 翻译矩阵， 以实现基于所述线性翻译矩阵对所述 词向量进行优化翻译， 得到第二语 言对应的词向 量； 基于所述第二语言对应的词向量在词库中进 行匹配检索， 获得目标词向量； 对所述目标词向 量解码得到翻译后的第二语言单词图片。 本发明 提供的方法， 能够节省翻译矩阵的存储空间， 提 高对单词手写体图片的识别及翻译精度， 有效提 升翻译速度和效率。 权利要求书2页 说明书9页 附图6页 CN 114781360 A 2022.07.22 CN 114781360 A 1.一种基于光学向量矩阵的线性机器翻译方法， 其特 征在于， 包括： 获取待翻译的第一语言单词图片， 对所述第一语言单词图片进行识别， 得到所述第一 语言单词图片中单词短语对应的图像散斑； 基于所述图像散斑进行词向量编码， 得到单词短语对应的词向量； 基于预设的光学平台分别加载所述词向量和相应的线性翻译矩阵， 以实现基于所述线 性翻译矩阵对所述词向量进行优化翻译， 得到第二语言对应的词向量； 基于所述第二语言对应的词向量在词库中进行匹配检索， 获得目标词向量； 对所述目 标词向量 解码得到翻译后的第二语言单词图片。 2.根据权利要求1所述的基于光学向量矩阵的线性机器翻译方法， 其特征在于， 基于所 述第二语言对应的词向量在词库中进行匹配 检索， 获得目标词向量， 具体包括： 基于Softmax逻辑回归模型将所述第二语言对应的词向量和所述词库中单词对应的词 向量进行余弦距离对比， 检索出与所述第二语言对应的词向量之 间余弦距离最近的目标词 向量。 3.根据权利要求1所述的基于光学向量矩阵的线性机器翻译方法， 其特征在于， 所述基 于预设的光学平台分别加载所述词向量和相应的线性翻译矩阵， 以实现基于所述线性翻译 矩阵对所述词向量进行优化翻译， 得到第二语言对应的词向量， 具体包括： 基于所述光学平台中的振幅型空间光调制器加载所述词向量， 并基于所述光学平台中 的纯相位型空间光调制器加载相应的线性翻译矩阵， 将所述词向量和所述线性翻译矩阵相 干叠加之后利用柱面透 镜逐列叠加， 得到第二语言对应的词向量。 4.根据权利要求1所述的基于光学向量矩阵的线性机器翻译方法， 其特征在于， 基于所 述图像散斑进行词向量编码， 得到单词短语对应的词向量， 具体包括： 将所述图像散斑输入到Skip ‑Gram模型中进行词向量编码， 获得的所述单词短语对应 的包含语义信息的词向量； 其中， 所述Skip ‑Gram模型基于统计概率的线性词向量编码模 型。 5.根据权利要求1所述的基于光学向量矩阵的线性机器翻译方法， 其特征在于， 对所述 第一语言单词图片进行识别， 得到所述第一语言单词图片 中单词短语对应的图像散斑， 具 体包括： 基于随机散射介质的传输矩阵对所述第 一语言单词图片进行识别， 得到所述第 一语言 单词图片中单词短语对应的图像散斑。 6.根据权利要求1所述的基于光学向量矩阵的线性机器翻译方法， 其特征在于， 所述第 一语言单词图片为包含第一语言单词短语的手写体图片； 所述第二语言单词图片为包含第 二语言单词短语的图片。 7.一种基于光学向量矩阵的线性机器翻译系统， 其特 征在于， 包括： 手写体图片识别模块， 用于获取待翻译的第一语言单词图片， 对所述第一语言单词图 片进行识别， 得到所述第一语言单词图片中单词短语对应的图像散斑； 词向量编码模块， 用于基于所述图像散斑进行词向量编码， 得到单词短语对应的词向 量； 词向量优化翻译模块， 用于基于预设的光学平台分别加载所述词向量和相应的线性翻 译矩阵， 以实现基于所述线性翻译矩阵对所述词向量进行优化翻译， 得到第二语言对应的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114781360 A 2词向量； 词向量匹配检索及解码模块， 用于基于所述第 二语言对应的词向量在词库中进行匹配 检索， 获得目标词向量； 对所述目标词向量 解码得到翻译后的第二语言单词图片。 8.根据权利要求7所述的基于光学向量矩阵的线性机器翻译系统， 其特征在于， 所述词 向量优化翻译模块， 具体用于： 基于所述光学平台中的振幅型空间光调制器加载所述词向量， 并基于所述光学平台中 的纯相位型空间光调制器加载相应的线性翻译矩阵， 将所述词向量和所述线性翻译矩阵相 干叠加之后利用柱面透 镜逐列叠加， 得到第二语言对应的词向量。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任意一项 所述基于光学向量矩阵的线性机器翻译方法的步骤。 10.一种处理器可读存储介质， 所述处理器可读存储介质上存储有计算机程序， 其特征 在于， 该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至6任意一项 所述基于光学向量矩阵 的线性机器翻译方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114781360 A 3